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《基于時間序列分析的Web服務(wù)QoS預(yù)測方法研究》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、碩士學(xué)位論文基于時間序列分析的Web服務(wù)QoS預(yù)測方法研究RESEARCHONWEBSERVICEQOSPREDICTIONBASEDONTIMESERIESANALYSIS劉澤遠哈爾濱工業(yè)大學(xué)2018年6月國內(nèi)圖書分類號：TP311.5學(xué)校代碼：10213國際圖書分類號：681.3.06密級：公開工學(xué)碩士學(xué)位論文基于時間序列分析的Web服務(wù)QoS預(yù)測方法研究碩士研究生：劉澤遠導(dǎo)師：楊孝宗教授申請學(xué)位：工學(xué)碩士學(xué)科：計算機科學(xué)與技術(shù)所在單位：計算機科學(xué)與技術(shù)學(xué)院答辯日期：2018年6月授予學(xué)位單位：哈爾濱
2、工業(yè)大學(xué)ClassifiedIndex:TP311.5U.D.C:681.3.06DissertationfortheMasterDegreeinEngineeringRESEARCHONWEBSERVICEQOSPREDICTIONBASEDONTIMESERIESANALYSISCandidate：LiuZeYuanSupervisor：Prof.YangXiaoZongAcademicDegreeAppliedfor：MasterofEngineeringSpeciality：ComputerSci
3、enceandTechnologyAffiliation：SchoolofComputerScienceandTechnologyDateofDefence：June,2018Degree-Conferring-HarbinInstituteofTechnologyInstitution：哈爾濱工業(yè)大學(xué)工學(xué)碩士學(xué)位論文摘要隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，傳統(tǒng)的軟件模式已無法滿足復(fù)雜的業(yè)務(wù)需求，越來越多的企業(yè)轉(zhuǎn)向了面向服務(wù)的架構(gòu)（Service-OrientedArchitecture，簡稱SOA），Web服務(wù)已成為SO
4、A架構(gòu)的實現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)，通過組合多個Web服務(wù)實現(xiàn)復(fù)雜的業(yè)務(wù)功能。在這種情況下，任一Web服務(wù)出現(xiàn)問題，將導(dǎo)致整個服務(wù)系統(tǒng)的運行出現(xiàn)問題，人們普遍意識到Web服務(wù)質(zhì)量（QualityofService，簡稱QoS）的重要性。為了系統(tǒng)能夠在高度動態(tài)的分布式環(huán)境穩(wěn)定運行，對于QoS的預(yù)測已經(jīng)成為服務(wù)計算領(lǐng)域一大熱點問題。基于時間序列分析的預(yù)測方法已經(jīng)得到廣泛應(yīng)用，在應(yīng)用到Web服務(wù)的QoS預(yù)測中首要面臨的就是缺失值問題，一般用戶不會在所有時刻持續(xù)訪問一個服務(wù)，并且不會對所有的服務(wù)都有調(diào)用記錄；其次就是預(yù)測的準(zhǔn)確性問
5、題，QoS數(shù)據(jù)波動性強，不像傳統(tǒng)的軟件可靠性模型可以獲取可解釋的參數(shù)。針對這兩大問題，本文提出基于時序相似的缺失值估計方法，通過挖掘時序的相似度，聚合相似時序，進行缺失值的估計，有效降低了QoS數(shù)據(jù)稀疏對預(yù)測帶來的影響。針對QoS數(shù)據(jù)的波動性大這一特征，提出傳統(tǒng)模型結(jié)合卡爾曼濾波的方法，提升了對Web服務(wù)QoS的波動反應(yīng)靈敏度；針對傳統(tǒng)時間序列模型適用性低的缺點，提出使用帶有記憶單元的循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型預(yù)測Web服務(wù)的QoS，提高了預(yù)測的準(zhǔn)確性，并分析了多種因素對預(yù)測準(zhǔn)確率的影響。本文提出的方法均在公開數(shù)據(jù)
6、集上有多組實驗驗證，驗證結(jié)果表明本文方法的有效性與優(yōu)勢。關(guān)鍵詞：QoS；協(xié)同過濾；卡爾曼濾波；循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)I哈爾濱工業(yè)大學(xué)工學(xué)碩士學(xué)位論文AbstractWiththedevelopmentoftheInternet,thetraditionalsoftwaremodelhasbeenunabletomeettheneedsofcomplexbusinesses.MoreandmorecompanieshaveturnedtoService-OrientedArchitecture(SOA).Webser
7、viceshavebecomethestandardforimplementingSOAarchitecture.Complexbusinessfunctionsareachievedbycombiningmultiplewebservices.Inthiscase,anyproblemwithaWebservicewillleadtoproblemsintheoperationoftheentireservicesystem.Peoplearegenerallyawareoftheimportanceo
8、fQualityofService(QoS).Forthesystemtooperatestablyinahighlydynamicdistributedenvironment,thepredictionofQoShasbecomeahotissueinservicecomputing.Thepredictionmethodbasedontimeseriesanalysishasbeenwidelyused.Thefirstp
