移動云計算在車輛gps中的研究與應(yīng)用

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4、SofTaxiCandidate：DongYuxinSupervisor：Prof.ZhaoWenqingSchool：SchoolofControlandComputerEngineeringDateofDefence：March,2015Degree-Conferring-Institution：NorthChinaElectricPowerUniversity華北電力大學碩士學位論文摘要近年來，隨著無線技術(shù)的迅猛發(fā)展，越來越多的移動終端，如手機、平板電腦等接入網(wǎng)絡(luò)，在4G、互聯(lián)網(wǎng)、無線寬帶等混合接入與融合發(fā)展的趨勢下產(chǎn)生的云計算技術(shù)以其強大的計算能力和存儲能力為我們提供了無限的可能，

5、極大地推動了大數(shù)據(jù)處理技術(shù)的發(fā)展。本文將移動云計算應(yīng)用到處理車輛GPS大數(shù)據(jù)中，深度感知云計算技術(shù)在交通領(lǐng)域的處理能力，從而為大量個體提供多樣化的動態(tài)服務(wù)，實現(xiàn)GPS大數(shù)據(jù)的價值。本文通過搭建出租車GPS數(shù)據(jù)分析云平臺，以云計算的服務(wù)方式，以智能手機作為服務(wù)終端，開發(fā)了基于移動云計算的智能出租車推薦系統(tǒng)。通過先進算法智能的、基于云端的平臺和服務(wù)篩選車輛GPS中的有用數(shù)據(jù)，確定距離用戶最近的空駛出租車密度最大的地區(qū)，并于移動設(shè)備上表現(xiàn)出來，為用戶提供決策參考。在云端，運用并行編程模型MapReduce，通過數(shù)據(jù)挖掘聚類分析算法和KNN查詢算法，后臺以離線方式創(chuàng)建時空數(shù)據(jù)索引，而前臺則以線上方

6、式為客戶提供云計算的處理結(jié)果。分析當前客戶所在地點周圍的歷史出租車軌跡數(shù)據(jù)，當積累到一定數(shù)據(jù)量的請求時，通過聚類分析了解客戶的行為，當再次收到類似的請求時直接推送給客戶，從而提高響應(yīng)速度。本課題所研究內(nèi)容在未來移動云計算在交通領(lǐng)域的應(yīng)用提供了一定的技術(shù)參考，具備一定的工程意義。關(guān)鍵詞：移動云計算；交通信息云；時空數(shù)據(jù)挖掘；車輛軌跡索引I華北電力大學碩士學位論文AbstractInrecentyears,withtherapiddevelopmentofwirelesstechnology,moreandmoremobiledevices,suchasmobilephones,tabletP

7、Candotheraccessnetworks.Intoday'strendfor4G,Internet,wirelessbroadbandaccessandintegrationofthedevelopmentofmixedgeneration,cloudcomputingtechnologywithitspowerfulcomputingpowerandstoragecapacityisprovidingunlimi