基于pso-bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的船舶結(jié)構(gòu)優(yōu)化

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1、分類號(hào)密級(jí)＿；０５位代碼１１１ＵＤＣ單：戀乂金組拿全日制應(yīng)用型碩±研究生學(xué)位論文基于ＰＳＯ－ＢＰ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的船舶結(jié)構(gòu)優(yōu)化史亞朋指導(dǎo)教師張愛鋒副教授企業(yè)導(dǎo)師左鷹高級(jí)工程師申請(qǐng)學(xué)位類別工程碩±工程領(lǐng)域船舶與海洋工程學(xué)位授予單位大連海事大學(xué)２０１５年６月分類號(hào)密級(jí)ＵＤＣ單位代碼１０１５１大連海事大學(xué)工程碩±學(xué)位論文基于巧０－ＢＰ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的船舶結(jié)構(gòu)優(yōu)化（應(yīng)用研究）史亞朋指導(dǎo)教師張愛鋒職

2、稱副教授企業(yè)導(dǎo)師左鷹職稱高工學(xué)位授予單位大連海事大學(xué)申請(qǐng)學(xué)位類別Ｔ臘麗＋學(xué)科（專業(yè)）船舶與海律下括２０１５．６２０１５．６．２４論文完成日期答辯日期答辯委員會(huì)主席ｍ－Ｓｈｓｔｒｕｃｔｕ巧ｏｔｉｉｚａｔｉｏｎｂａｓｅｄｏｎＰＳＯＢＰｎｅｕｒａｌｎｅｔｗｏｒｋｉｐｐＡ化ｅｓｉｓＳｕｂｍｉｔｔｅｄ化ＤａｌｉａｎＭａｒｉｔｉｍｅＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙＩｎｐａｒｔｉａｌｆｕｌｆｉｌｌｍｅｎｔｏｆｔｈｅｒｅｑｕｋ

3、ｅｍｅｎｔｓｆｏｒｔｈｅｄｅｇｒｅｅｏｆＭａｓｔｅｒｏｆＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇｂｙＳｈｉＹａｐｅｎｇＮａｖａｌＡｒｃｈｉｔｅｃｔｕｒｅａｎｄＯｃｅａｎＥｎｉｎｅｅｒｉｎ（ｇｇ）－Ｄｓｓｒｖｉｓｏｒ：ｉｃｅｒｏｆｅｓｓｏｒＺｈａｎＡｉｆｅｎｉｓｓｅｒｔａｔｉｏｎ／ＴｈｅｉＳｕｐｅＶｐｇｇＪｕｎｅ２０巧大連海事大學(xué)學(xué)位論文原創(chuàng)性聲明和使用授權(quán)說明原創(chuàng)性聲明本人鄭重聲明：本論文是在導(dǎo)師的指導(dǎo)下，獨(dú)立進(jìn)行研究工作所取得的成果，撰寫成博＂＂

4、／基于ＰＳＯ－ＢＰ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的船化結(jié)構(gòu)優(yōu)化碩±學(xué)位論文。餘論文中己經(jīng)注明引用的內(nèi)容外，對(duì)論文的研巧做出重要貢獻(xiàn)的個(gè)人和集體，均已在文中Ｗ明確方式標(biāo)明。本論文中不包含任何未加明確注明的其他個(gè)人或集體己經(jīng)公開發(fā)表或未公開發(fā)表的成果。本聲明的法律責(zé)任由本人承擔(dān)。學(xué)位論文作者簽名：農(nóng)至巧同學(xué)位論文版權(quán)使用授權(quán)書本學(xué)位論文作者及指導(dǎo)教師完全了解大連海事大學(xué)有關(guān)保留、使用研究化學(xué)位論文的規(guī)定，即：火連海事大學(xué)有權(quán)保留并向國家有關(guān)部ｎ或機(jī)構(gòu)送交學(xué)位論文的復(fù)印件和電子版，允許論文被查閱

5、和借閱。本人授權(quán)大連海事大學(xué)可Ｗ將本學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行檢索，也可采用影印、縮印或掃描等復(fù)制手段保存巧匯編學(xué)位論文。同意將本學(xué)位論文收錄到《中國優(yōu)秀博碩±學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫》（中國學(xué)術(shù)期刊（光盤版）電子雜志社）、《中國學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫》（中國科學(xué)技術(shù)信息研究所）等數(shù)據(jù)庫中，并Ｗ電子出版物形式出版發(fā)行和提供信息服務(wù)。保密的論文在解密后遵守此規(guī)定。：保密□在年解密后適用本授權(quán)書本學(xué)位論文屬于。＂＂不保密［／（請(qǐng)?jiān)冢咨戏娇騼?nèi)打Ｖ）論文作者簽名：導(dǎo)師簽名

6、：＾＾＾ｔｍ琢澤＃■曰期：戶作年／月曰巧摘堅(jiān)摘要隨著經(jīng)濟(jì)全球化進(jìn)程加快，，原油需求量不斷增加作為原油運(yùn)輸主要載體的油船受到廣泛關(guān)注。針對(duì)油船結(jié)構(gòu)進(jìn)行結(jié)構(gòu)優(yōu)化，減少船體鋼材的使用，降。低建造成本，提高油船產(chǎn)品的競(jìng)爭(zhēng)力具有十分重要的工程意義目前船舶結(jié)構(gòu)優(yōu)化領(lǐng)域，利用基于ＢＰ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等快速運(yùn)行模型，作為有限元模型的替代模型參與到結(jié)構(gòu)優(yōu)化過程中，在滿足精度的前提下能夠有效降低有限元分析次數(shù)。ＢＰ一些缺陷Ｐ針對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型自身存在的，本文采用粒子群算法對(duì)Ｂ神經(jīng)網(wǎng)

7、ＢＰ絡(luò)模型進(jìn)斤優(yōu)化改進(jìn)，并將基于粒子群優(yōu)化的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型用于船舶結(jié)構(gòu)優(yōu)化中，驗(yàn)證了模型的可行性：。本文的主要研究?jī)?nèi)容如下（１）介紹了船舶結(jié)構(gòu)優(yōu)化理論與方法，并對(duì)各種優(yōu)化方法進(jìn)行了比較與分析，總結(jié)化各種優(yōu)化方法的特點(diǎn)與局限性；（２）根據(jù)規(guī)范建立了船舶結(jié)構(gòu)有限元模型，巧用靈敏度方法與正交試驗(yàn)獲取了訓(xùn)練樣本與檢測(cè)樣本：（３）對(duì)ＢＰ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)Ｗ及粒子群算法的基本原理進(jìn)行研究，完成了粒子群算法對(duì)ＢＰ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)初始權(quán)值與闊值優(yōu)化的編程王作。通過訓(xùn)練樣本分別對(duì)ＢＰ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和基于粒子群算法

8、優(yōu)化的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練，利用檢測(cè)樣本對(duì)兩種模型的泛化能力進(jìn)行檢測(cè)。（４）－利用ＰＳＯＢＰ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)油船艙段進(jìn)行了優(yōu)化，并對(duì)優(yōu)化后的結(jié)果進(jìn)行了驗(yàn)證。一－通過對(duì)結(jié)果進(jìn)行分析，ＰＳＯＢＰ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是種有效的船舶結(jié)構(gòu)優(yōu)化代理模型，能有效解決ＢＰ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型易陷入局部極值等問題。關(guān)鍵詞ＰＳＯ－ＢＰ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：ＢＰ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)代理模型；粒子群算法；船舶；；結(jié)構(gòu)優(yōu)化英義摘耍Ａｂｓｔｒａｃｔｅａｃｃｅｌｅｒａｔｅｄｒｏｃｅｓｓｏｆ