基于稀疏重構(gòu)的電子偵察技術(shù)研究

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1、爲(wèi)參毛丟鄰緣＾專圓博±學(xué)位論文ＩＩ０基于稀疏重構(gòu)的電子偵察技術(shù)研巧１ｗ作者姓名航博導(dǎo)師姓名、職疏趙國(guó)慶教授—級(jí)學(xué)巧電子科學(xué)與技術(shù)二級(jí)単＾Ｗ與系統(tǒng)ＵＭ由請(qǐng)學(xué)在類別工學(xué)博擊提交學(xué)位論文日期２０巧年６月Ｉ學(xué)校代碼１０７０１學(xué)號(hào)１２０２１１００２１ＴＮＷ１密級(jí)公開分類號(hào)西安電子科技大學(xué)博±學(xué)位論文基于稀疏重構(gòu)的電子偵察技術(shù)研究作者姓名：沈志博一級(jí)學(xué)科：電子科學(xué)與技術(shù)二級(jí)學(xué)科；電路與系統(tǒng)學(xué)位類別：工學(xué)博±指導(dǎo)教師姓名、職稱；趙國(guó)慶教授提交日期：２０１５年６

2、月Ｓｔｕｄ０凸ＥｌｅｃｔｒｏｎｉｃＲｅｃｏｎｎａｉｓｓａｎｃｅｙＴｅｃｈｎｏｌｏｂａｓｅｄ０凸ＳａｒｓｅＲｅｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎｇｙｐＡｄｉｓｓｅｒｔａｔｉｏｎｓｕｂｍｉｔｅｄｔｏＸＩＤＩＡＮＵＮＩＶＥＲＳＩＴＹｉ打ａｒｔｉａｌｆｕｌ日ｌｌｍｅｎｔｏｆ化ｅＫ山ｒｅｍｅｎｔｓｐｑｆｂｒ化ｅｄｅｇｒｅｅｏｆＤｏｃｔｏｒｏｆＰｈｉｌｏｓｏｐｈｙＢｙＳｈｅｎｚｈｉｂｏＣｉｒｃｕｉｔｓａｎｄＳｓｔｅｍｓ（ｙ）Ｓｕｐｅｒｖｉｓｏｒ：Ｐｒｏｆ，Ｚｈａｏｇｕｏｑｉ

3、ｎｇＪｕｎｅ２０１５西安電子科技大學(xué)學(xué)位論文獨(dú)創(chuàng)性（或創(chuàng)新性）聲明秉承學(xué)校嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膶W(xué)風(fēng)和優(yōu)良的科學(xué)道德，本人聲明所呈交的論文是我個(gè)人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作及取得的研究成果。盡我所知，除了文中特別加Ｗ標(biāo)注和致謝中所羅列的內(nèi)容外，論文中不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫過(guò)的研究成果；也不包含為獲得西安電子科技大學(xué)或其它教育機(jī)構(gòu)的學(xué)位或證書而使用過(guò)的一材料。與我同工作的同志對(duì)本研究所做的任何貢獻(xiàn)均已在論文中作了明確的說(shuō)明并表示了謝意。一學(xué)位論文若有不實(shí)之處，本人承擔(dān)切法律責(zé)任。：乂怎棲；冰占本人簽名日期西安

4、電子科技大學(xué)關(guān)于論文使用授權(quán)的說(shuō)明目本人完全了解西安電子科技大學(xué)有關(guān)保留和使用學(xué)位論文的規(guī)定，Ｐ：研巧生在校攻讀學(xué)位期間論文工作的知識(shí)產(chǎn)權(quán)單位屬于西安電子科技大學(xué)。學(xué)校有權(quán)、保留送交論文的復(fù)印件，允許查閱借閱論文；學(xué)?？桑坠颊撐牡娜炕虿糠郑崳姡试S采用影印、縮印或其它復(fù)制手段保存論文。同時(shí)本人保證內(nèi)容，獲得學(xué)位。后結(jié)合學(xué)位論文研巧成果撰寫的文章，署名單位為西安電子科技大學(xué)保密的學(xué)位論文在。＿＿年解密后適用本授權(quán)書怎棲＾本人簽名：化：導(dǎo)師簽名．斗＇王？么立、＞巧日期：日期：摘要摘要一個(gè)重要領(lǐng)域電子

5、偵察是電子對(duì)抗的，也是作戰(zhàn)、指揮Ｗ及決策的基礎(chǔ)。在平時(shí)電子偵察可Ｗ用來(lái)收集情報(bào)，而在戰(zhàn)時(shí)則可?。逓榧悍教峁┲г?。隨著現(xiàn)代電磁環(huán)境的日益復(fù)雜，傳統(tǒng)模巧體制的偵察接收機(jī)己很難適應(yīng)時(shí)代的需求，數(shù)字偵察接收機(jī)成為了電子偵察技術(shù)發(fā)展的必然選擇。數(shù)字偵察接收機(jī)中信號(hào)處理算法的好壞直接決定了其性能，因此，尋求有效的偵察信號(hào)處理方法己經(jīng)成為了電子偵察中的重要研究課題。近年來(lái)，稀疏重構(gòu)和壓縮感知理論成為了信號(hào)處理領(lǐng)域的研巧熱點(diǎn)，利用信號(hào)的稀疏性，少量的觀測(cè)數(shù)據(jù)就可Ｗ對(duì)信號(hào)實(shí)現(xiàn)重構(gòu)。為一了提高截獲概率，偵察接收機(jī)往往要覆蓋全空域和全頻段，而某

6、時(shí)刻偵收到的信號(hào)在空域或頻域是稀疏的，因此將稀疏重構(gòu)和壓縮感知理論應(yīng)用到電子偵察領(lǐng)域進(jìn)行偵察信號(hào)處理具有廣闊的發(fā)展前景。本論文旨在研究基于稀疏重構(gòu)的電子偵察技術(shù)，主要包括多窄帶信號(hào)的高精度測(cè)頻方法，高分辨陣列測(cè)向方法，頻率和角度聯(lián)合估計(jì)方法（＾及基于信號(hào)截獲＂＂＂ＸＸＸＸＸＸＸＸＸＸＸ樣本的偵察處理方法等內(nèi)容。論文圍繞國(guó)家９７３計(jì)劃課題技術(shù)＂＂＂＂＂ＸＸＸＸＸＸ基礎(chǔ)研巧和國(guó)家８６３計(jì)劃課題技術(shù)等項(xiàng)目的研究，全文的主要研究?jī)?nèi)容可Ｗ概括為Ｗ下幾個(gè)部分；第一部分研究了電子偵察中的頻率估計(jì)問(wèn)題，分析了基于多相濾波結(jié)構(gòu)的信道

7、化測(cè)頻方法和基于子空間分解的測(cè)頻方法，并做了仿真驗(yàn)證。在此基礎(chǔ)上，提出了一種基于稀疏重構(gòu)的窄帶信號(hào)頻率估計(jì)方法。在預(yù)先估計(jì)出的頻率附近建立冗余字典，有效地降低了字典的長(zhǎng)度和稀疏分解的運(yùn)算量，并將頻率預(yù)估計(jì)的結(jié)。果應(yīng)用到毎次的迭代過(guò)程中，Ｗ便于更好地尋找最佳匹配原子和更新殘差向量仿真表明，該方法能夠達(dá)到較高的估計(jì)精度，且在低信噪比條件下也具有較為穩(wěn)健的性能。二部分一第研究了電子偵察中信號(hào)到達(dá)角度估計(jì)問(wèn)題，提出了種信源數(shù)未知條件下的ＤＯＡ估計(jì)算法，該方法擴(kuò)展了陣列孔徑，能夠利用較少的陣元個(gè)數(shù)同時(shí)估計(jì)多個(gè)信源的ＤＯＡ，仿真表

8、明算法具有較高的估計(jì)精度和分辨力，對(duì)信噪比要求也不高。對(duì)稀疏重構(gòu)應(yīng)用于ＤＯＡ估計(jì)的合理性進(jìn)行了分析，建立