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《android移動(dòng)終端惡意軟件檢測(cè)技術(shù)研究》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫(kù)。
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5、Prof.ZhixinSunFeb2016摘要隨著智能移動(dòng)終端迅速普及，網(wǎng)民們的習(xí)慣也由PC端向移動(dòng)端日漸轉(zhuǎn)移。在Android系統(tǒng)蓬勃發(fā)展的背后，其安全問(wèn)題也日益凸顯，捆綁安裝、竊取數(shù)據(jù)、惡意吸費(fèi)等各類(lèi)惡意軟件使用戶的隱私、財(cái)產(chǎn)安全受到威脅。為了解決這個(gè)問(wèn)題，本文主要從靜態(tài)分析和動(dòng)態(tài)分析兩方面對(duì)Android系統(tǒng)中惡意應(yīng)用進(jìn)行檢測(cè)。靜態(tài)分析方面，本文研究了傳統(tǒng)特征碼檢測(cè)技術(shù)以及現(xiàn)有兩種改進(jìn)的特征碼檢測(cè)技術(shù)，針對(duì)它們存在的缺陷，本文提出了改進(jìn)的基于DT-MSI的靜態(tài)特征碼檢測(cè)方案，為應(yīng)用中方法與數(shù)據(jù)庫(kù)中惡意方法相似度的比對(duì)設(shè)置兩
6、個(gè)閾值，根據(jù)Horspool算法匹配敏感API對(duì)可疑軟件進(jìn)行再判定，并通過(guò)實(shí)驗(yàn)和數(shù)據(jù)證明，該方案對(duì)于檢測(cè)已知惡意軟件變種具有較高的準(zhǔn)確性。動(dòng)態(tài)分析方面，本文利用污點(diǎn)追蹤技術(shù)以及插入監(jiān)控模塊的方法，獲取軟件動(dòng)態(tài)行為的特征集，然后針對(duì)現(xiàn)有惡意軟件機(jī)器學(xué)習(xí)分類(lèi)方法的缺陷，通過(guò)屬性選擇和屬性加權(quán)對(duì)傳統(tǒng)樸素貝葉斯分類(lèi)方法進(jìn)行了優(yōu)化，通過(guò)優(yōu)化后的方法對(duì)惡意軟件進(jìn)行分類(lèi)，提高了對(duì)于Android惡意軟件分類(lèi)的準(zhǔn)確率。最后，本文通過(guò)動(dòng)靜分析相結(jié)合的方式設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了Android惡意軟件檢測(cè)系統(tǒng)，通過(guò)實(shí)際測(cè)試可以發(fā)現(xiàn)以本文實(shí)現(xiàn)的Android惡意
7、軟件檢測(cè)系統(tǒng)對(duì)于已知惡意軟件以及未知惡意軟件均具有較好的檢測(cè)效果，具有進(jìn)一步研究的價(jià)值。關(guān)鍵詞:Android，惡意軟件，靜態(tài)分析，動(dòng)態(tài)分析，機(jī)器學(xué)習(xí)IAbstractWiththerapidpromotionofintelligentmobileterminals,moreandmorepeopleusesmartphonesasprimaryInternettools.BehindtherapidlygrowingpopularityoftheAndroidsystem,thesecurityproblemisalsobec
8、omingincreasinglyprominent.EmergenceofvariousAndroidmalwaremaketheuser’sprivacyandpropertysecuritybethreaten.Forthis,theauthormainl
