apriori算法研究及在本科招生數(shù)據(jù)挖掘中應(yīng)用

apriori算法研究及在本科招生數(shù)據(jù)挖掘中應(yīng)用

ID:35030387

大小:5.43 MB

頁數(shù):63頁

時間:2019-03-16

apriori算法研究及在本科招生數(shù)據(jù)挖掘中應(yīng)用_第1頁
apriori算法研究及在本科招生數(shù)據(jù)挖掘中應(yīng)用_第2頁
apriori算法研究及在本科招生數(shù)據(jù)挖掘中應(yīng)用_第3頁
apriori算法研究及在本科招生數(shù)據(jù)挖掘中應(yīng)用_第4頁
apriori算法研究及在本科招生數(shù)據(jù)挖掘中應(yīng)用_第5頁
資源描述:

《apriori算法研究及在本科招生數(shù)據(jù)挖掘中應(yīng)用》由會員上傳分享,免費在線閱讀,更多相關(guān)內(nèi)容在學術(shù)論文-天天文庫。

1、"?密級:學校代碼;10004公巧!交如如肇:麵IBEIJINGJIAOTONGUNIVERSITY碩壬學位論文1Apriori算法研究S在本科招生數(shù)據(jù)控掘中應(yīng)用S^^||作者姓名邵曉康學科專業(yè)計龍科學與技術(shù)二指導(dǎo)教師于雙元副教授"培養(yǎng)院系計算機與信息技術(shù)學院.i:一—:瓦:‘.遍。-1-..驚懸歷S奇F範甲.kill如系乂攀碩±學位論文Apriori算法研究及在本科招生數(shù)據(jù)挖掘中應(yīng)用TheResearchonApriorialgorithmandtheAlicationinthe

2、UnderraduateEnrollmentDataMininppgg作者:邵曉康導(dǎo)師:于雙元北京交通大學2016年3月學位論文版權(quán)使用授權(quán)書本學位論文作者完全了解北京交通大學有關(guān)保留、使用學位論文的規(guī)定。特授權(quán)北京交通大學可W將學位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫進行檢索,提供閱覽服務(wù),并采用影印、縮印或掃描等復(fù)制手段保存、匯編W供查閲和借閱。同意學校向國家有關(guān)部口或機構(gòu)送交論文的復(fù)印件和磁盤。學??蔀榇嬖陴^際合作關(guān)系的兄弟高校用戶提供文獻傳遞服務(wù)和交換服務(wù)。(保密的學位論文在解密后適用本授權(quán)說明)學位論文作者簽名劇幣簽名:簽

3、字曰期;作乂年^月曰簽字曰期年月曰173學校代碼:10004密級:公開北京交通大學碩±學位論文Apriori算法研究及在本科招生數(shù)據(jù)挖掘中應(yīng)用TheResearchonApriorialgorithmandtheAlicationintheUnderraduateEnrollmentDataMininppgg13120423作者姓名:邵曉康學號:導(dǎo)師姓名;于雙元職稱:副教授學位類別:王學學位級別:碩古學科專業(yè);計算機科學與技術(shù)研究方向;分布式計算北京交通大學2016年3月i致謝本論文的工作是

4、在我的導(dǎo)師于雙元副教授的悉也指導(dǎo)下完成的,于雙元副教授嚴謹?shù)闹螌W態(tài)度和科學的工作方法給了我極大的幫助和影響。在此衷也感謝兩年來于老師對我的關(guān)也和指導(dǎo)。在實驗室工作及撰寫論文期間,王夢嬌等同學對我論文的書寫及排版給予了熱情幫助,在此向他們表達我的感激之情。北京巧通大學碩±學仿論義摘要摘要數(shù)據(jù)挖掘是從大量的數(shù)據(jù)中通過算法挖掘出未知潛在的知識或有價值的規(guī)律的過程。Apriori算法是數(shù)據(jù)挖掘關(guān)聯(lián)規(guī)則中的經(jīng)典算法,該算法通過對數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性進行分析和挖掘,挖掘出信息之間的潛在聯(lián)系,用來進行決策和指導(dǎo),廣泛應(yīng)用于各個領(lǐng)域。獨立學院作為本科教育新力量的興起,競爭

5、壓力日益增大,提高學校考生報到率和在校學生質(zhì)量,成為獨立學院發(fā)展的關(guān)鍵因素。如何利用歷史招生信息數(shù)據(jù)進行挖掘,從而發(fā)現(xiàn)其潛在的數(shù)據(jù)之間的關(guān)系,利用數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果進一步指導(dǎo)招生工作,對獨立學院招生具有重要意義。本文首先介紹了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的概念、任務(wù)和方法,重點描述了關(guān)聯(lián)規(guī)則算法中的Apriori算法。主要工作:首先是重點研究和分析了傳統(tǒng)Apriori算法和已有的改進Apriori算法存在的問題,提出了基于數(shù)據(jù)規(guī)模劃分的DPAriori算法和基p-于屬性列的DPApr,ioriN兩種改進算法通過實驗驗證了改進算法的有效性。其次,分析了招生信息數(shù)據(jù),給出了招生信息

6、數(shù)據(jù)的清洗過程和招生信息數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的需求分析。最后,將改進的Apriori算法應(yīng)用到招生信息數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)中,并W可視化的方法將數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果展示出來,為招生工作提供決策、提高考生報到率和考生質(zhì)量給出了合理化的建議一,定意義上提高了學校的辦學質(zhì)量。關(guān)鍵詞;數(shù)據(jù)挖掘關(guān)聯(lián)規(guī)則算法Apriori:;算法;招生信息;iii北京交通大學碩古學位論文ABSTRACTABSTRACTDataminingistheprocessthatonecanfindtheunknownandpot;entialknowledgeaswellasth

7、evaluablelawsthrouhtheabundantdata.AprioriAlorithmwhich過isgggtheot:entialrelationamonthei打formaticmba打alzinanddiintherelevanceofpgyyggg呂-ntheassocthedatatohelpdecisionmakingandin

當前文檔最多預(yù)覽五頁,下載文檔查看全文

此文檔下載收益歸作者所有

當前文檔最多預(yù)覽五頁,下載文檔查看全文
溫馨提示:
1. 部分包含數(shù)學公式或PPT動畫的文件,查看預(yù)覽時可能會顯示錯亂或異常,文件下載后無此問題,請放心下載。
2. 本文檔由用戶上傳,版權(quán)歸屬用戶,天天文庫負責整理代發(fā)布。如果您對本文檔版權(quán)有爭議請及時聯(lián)系客服。
3. 下載前請仔細閱讀文檔內(nèi)容,確認文檔內(nèi)容符合您的需求后進行下載,若出現(xiàn)內(nèi)容與標題不符可向本站投訴處理。
4. 下載文檔時可能由于網(wǎng)絡(luò)波動等原因無法下載或下載錯誤,付費完成后未能成功下載的用戶請聯(lián)系客服處理。