一種基于人臉標(biāo)記的人臉檢測方法

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1、分類號：ＴＰ３１１單位代碼：１０１８３：２０１化３２０５４密級研究生學(xué)號：公開吉林大學(xué)碩古學(xué)位論文聲術(shù)學(xué)化（）－種基于人臉碌記的人臉檢測方法ＴｈｅＦａｃｅＤｅｔｅｃｔｉｏｎＢａｓｅｄｏｎｔｈｅＦａｃｅＬａｎｄｍａｒｋｓ作者姓名：王園專業(yè)；計(jì)算機(jī)軟件與理論研究方向；軟件工程指導(dǎo)教師：張家晨教授培養(yǎng)單位：計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院２０１６年日月未經(jīng)本論文作者的書面授權(quán)，化法收存和保管本論文書面版本、電子版本的任何單位和個(gè)人，均不得對本淪文的全部或部分內(nèi)容進(jìn)行任何形式的復(fù)制、修改、發(fā)行Ｖ出租、改編等有礙作者著作權(quán)的商

2、業(yè)性使用（但純學(xué)術(shù)性使用不在此限）。否則，拉承擔(dān)侵權(quán)的法律責(zé)任。吉林大學(xué)碩±學(xué)位論文原創(chuàng)性聲明本人鄭重聲明：所呈交的碩±學(xué)位論文，是本人在指導(dǎo)教師的指導(dǎo)下，獨(dú)立進(jìn)行研究工作所取得的成果。騰文中己經(jīng)注明引用的內(nèi)容外，本論文不包含任何其他個(gè)人或集體己經(jīng)發(fā)表或撰寫過的作品成果。對本文的研究做出重要貢獻(xiàn)的個(gè)人和集體，巧已在文中臥明碗方式祿明。本人完全意識到本聲明的法律結(jié)果由本人承擔(dān)。學(xué)位論文作者簽名：ｉ間曰期；２０１６年安月曰一種基于人臉標(biāo)記的人臉檢測方法TheFaceDetectionBasedontheFaceLandmarks作者姓名：王園專業(yè)名稱：

3、計(jì)算機(jī)軟件與理論指導(dǎo)教師：張家晨教授學(xué)位類別：工學(xué)碩士答辯日期：2016年5月24日摘要摘要一種基于人臉標(biāo)記的人臉檢測方法人臉檢測是人臉識別系統(tǒng)中的關(guān)鍵技術(shù)，它是人臉識別系統(tǒng)中的定位環(huán)節(jié)。近些年隨著安全訪問控制，人機(jī)界面識別的發(fā)展和視覺監(jiān)控等領(lǐng)域的發(fā)展，人臉檢測開始作為一個(gè)獨(dú)立的課題來研究開發(fā)，受到廣大研究者的普遍關(guān)注。人臉檢測是從靜態(tài)圖片或者視頻中檢測并提取出人臉的過程。其難點(diǎn)是人臉的外觀很容易受到自身和外界因素的影響，例如人臉的姿態(tài)、表情、部分被遮擋，光線昏暗等因素。這些因素增加了人臉檢測的難度，不過這也正是研究人臉檢測的挑戰(zhàn)性和意義所在。本文提出了一種基于人臉標(biāo)記的人臉檢測方法。該方

4、法在更新人臉標(biāo)記的同時(shí)進(jìn)行人臉檢測，它們是在同一個(gè)級聯(lián)框架中進(jìn)行。這樣的融合在增強(qiáng)人臉檢測效果的同時(shí)也提高了檢測效率。有人臉標(biāo)記的人臉有明顯的人臉特征，因此它更容易被檢測出來。我們使用的是形狀索引特征，在級聯(lián)框架中，下一個(gè)階段的人臉標(biāo)記形狀依賴于上一階段的人臉標(biāo)記形狀，這樣的特征有良好的幾何不變性。我們在人臉中選擇了27個(gè)標(biāo)記點(diǎn)作為人臉標(biāo)記，在級聯(lián)框架的每個(gè)階段中，既進(jìn)行人臉檢測也要更新這27個(gè)標(biāo)記點(diǎn)的位置，既對人臉進(jìn)行分類的同時(shí)也要對人臉的標(biāo)記進(jìn)行回歸，人臉級聯(lián)檢測器只對上一級被檢測為人臉的人臉窗口進(jìn)行分類和回歸，非人臉窗口直接拒絕掉，不進(jìn)入下一個(gè)階段的分類與回歸。我們在人臉數(shù)據(jù)庫中選擇

5、兩萬多的人臉樣本并選擇兩萬多的非人臉樣本，接下來對每一個(gè)人臉樣本做27個(gè)標(biāo)記點(diǎn)來標(biāo)記人臉，然后使用已經(jīng)標(biāo)注好標(biāo)記的人臉樣本和非人臉樣本訓(xùn)練級聯(lián)人臉檢測器。使用人臉檢測器時(shí)，對于一張需要檢測的圖片，我們采用滑動窗口機(jī)制來掃描圖片，非人臉窗口的很快會被拒絕掉，而人臉窗口則不斷的更新人臉標(biāo)記并最終被檢測出來。最終被檢測出來的人臉有27個(gè)標(biāo)記點(diǎn)，同時(shí)被矩形標(biāo)注出來。我們使用經(jīng)典的FDDB人臉數(shù)據(jù)庫來做人臉檢測的性能評估，實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示我們的人臉檢測方法是非常有效的。同時(shí)與使用廣泛的Viola?Jones的人臉檢測器做了性能比較，我們使用ROC曲線來做性能評估，Viola?Jones和我們的方法使用F

6、DDB人臉數(shù)據(jù)庫作為測試集，實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示我們的人臉檢測效果要好于Viola?Jones的人臉檢測效果。關(guān)鍵詞：人臉檢測，人臉標(biāo)記，級聯(lián)檢測器，形狀索引特征IAbstractAbstractTheFaceDetectionBasedontheFaceLandmarksThefacedetectionisthekeytechnologyoftherecognition.Itisthelocalizationstepinthefacerecognitionsystem.Inrecentyears,withthedevelopmentofthesecurityaccesscontrol,man-m

7、achineinterfacerecognitionandvisualsurveillancefield,facedetectionbeganasanindependenttopictoresearchanddevelopment.Ithasreceivedwideattentionfromresearchers.Facedetectionistheprocessofdetectingandextractinghuman