資源描述:
《云制造平臺中制造任務(wù)與制造云服務(wù)優(yōu)化匹配問題研究》由會員上傳分享,免費在線閱讀,更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、碩士學(xué)位論文MASTER’SDISSERTATION論文題目云制造平臺中制造任務(wù)與制造云服務(wù)優(yōu)化匹配問題研究作者姓名鄧舒婷學(xué)科專業(yè)管理科學(xué)與工程指導(dǎo)教師王玖河教授2016年5月中圖分類號:U116.2學(xué)校代碼:10216UDC:656.1密級:公開管理學(xué)碩士學(xué)位論文云制造平臺中制造任務(wù)與制造云服務(wù)優(yōu)化匹配問題研究碩士研究生:鄧舒婷導(dǎo)師:王玖河教授申請學(xué)位:管理學(xué)碩士學(xué)科專業(yè):管理科學(xué)與工程所在單位:經(jīng)濟管理學(xué)院答辯日期:2016年5月授予學(xué)位單位:燕山大學(xué)ADissertationinManagementScienceandEngineer
2、ingRESEARCHONTHEOPTIMALMATCHINGOFMANUFACTURINGTASKSANDMANUFACTURINGCLOUDSERVICESONTHECLOUDMANUFACTURINGPLATFORMbyDengShutingSupervisor:ProfessorWangJiuheYanshanUniversityMay,2016燕山大學(xué)碩士學(xué)位論文原創(chuàng)性聲明本人鄭重聲明:此處所提交的碩士學(xué)位論文《云制造平臺中制造任務(wù)與制造云服務(wù)優(yōu)化匹配問題研究》,是本人在導(dǎo)師指導(dǎo)下,在燕山大學(xué)攻讀碩士學(xué)位期間獨立進行研究工作所取得
3、的成果。據(jù)本人所知,論文中除已注明部分外不包含他人已發(fā)表或撰寫過的研究成果。對本文的研究工作做出重要貢獻的個人和集體,均已在文中以明確方式注明。本聲明的法律結(jié)果將完全由本人承擔。作者簽字:日期:年月日燕山大學(xué)碩士學(xué)位論文使用授權(quán)書《云制造平臺中制造任務(wù)與制造云服務(wù)優(yōu)化匹配問題研究》系本人在燕山大學(xué)攻讀碩士學(xué)位期間在導(dǎo)師指導(dǎo)下完成的碩士學(xué)位論文。本論文的研究成果歸燕山大學(xué)所有,本論文的研究內(nèi)容不得以其它單位的名義發(fā)表。本人完全了解燕山大學(xué)關(guān)于保存、使用學(xué)位論文的規(guī)定,同意學(xué)校保留并向有關(guān)部門送交論文的復(fù)印件和電子版本,允許論文被查閱和借閱。本
4、人授權(quán)燕山大學(xué),可以采用影印、縮印或其它復(fù)制手段保存論文,可以公布論文的全部或部分內(nèi)容。保密□,在年解密后適用本授權(quán)書。本學(xué)位論文屬于不保密□。(請在以上相應(yīng)方框內(nèi)打“√”)作者簽名:日期:年月日導(dǎo)師簽名:日期:年月日摘要摘要作為一種新興的制造模式,云制造可有效解決我國制造行業(yè)中出現(xiàn)的制造資源缺乏和制造資源閑置現(xiàn)象并存、制造能力不足與制造能力過?,F(xiàn)象同在的問題,實現(xiàn)制造資源的優(yōu)化配置,為制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級提供新的推動力。利用云制造平臺對制造任務(wù)與制造云服務(wù)進行合理匹配是實現(xiàn)資源優(yōu)化配置的關(guān)鍵技術(shù)。然而,由于云制造平臺具有多用戶和開放性等特點,且
5、制造資源需求方提出的制造任務(wù)具有復(fù)雜化和個性化等特點,這些使得云制造平臺中制造任務(wù)和制造云服務(wù)的配置問題變得格外困難。因此,云制造平臺如何依據(jù)服務(wù)質(zhì)量,對制造云服務(wù)進行優(yōu)選,為制造任務(wù)匹配一個最優(yōu)的制造云服務(wù)組合,成為目前亟待解決的問題,這也是本文研究的核心問題。首先,系統(tǒng)地回顧了國內(nèi)外學(xué)者在云制造、任務(wù)分解以及制造云服務(wù)優(yōu)化選擇等方面的研究成果,分析了目前云制造平臺中制造任務(wù)和制造云服務(wù)匹配過程中存在的突出問題,進而確定了本文的研究思路和研究重點。其次,提出將任務(wù)分解環(huán)節(jié)與制造云服務(wù)初步選擇環(huán)節(jié)二者結(jié)合研究,考慮子任務(wù)的相關(guān)性以及服務(wù)競爭
6、性,建立基于制造云服務(wù)初步選擇的制造任務(wù)分解模型。再次,考慮制造云服務(wù)的動態(tài)基本QoS以及制造云服務(wù)之間的關(guān)聯(lián)QoS,構(gòu)建制造云服務(wù)組合的整體QoS模型,根據(jù)服務(wù)質(zhì)量對制造云服務(wù)進行優(yōu)化選擇。并且,設(shè)計交叉變異粒子群算法對模型進行求解,確定出一個整體QoS最優(yōu)的制造云服務(wù)組合。最后,通過算例驗證云制造平臺中基于制造云服務(wù)初步選擇的任務(wù)分解模型以及制造云服務(wù)組合的整體QoS模型的可行性和有效性。關(guān)鍵詞:云制造平臺;任務(wù)分解;制造云服務(wù);QoS;交叉變異粒子群算法-I-燕山大學(xué)管理學(xué)碩士學(xué)位論文AbstractCloudmanufacturin
7、gcanprovidenewimpetusforthetransformationandupgradingofmanufacturingindustry,whichcancollecttheglobalmanufacturingresourcesandcapabilities,optimizethemanufacturingservicesconfigurationandsolvetheimbalanceproblembetweenthemanufacturingrequirementsandresourcesinmanufacturing
8、industry.Howtomatchthemanufacturingtasksandresourcesbetterincloudmanufacturingplatformist