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《利用多尺度局部特征與全局特征的人臉驗證算法研究》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、工程碩士學(xué)位論文利用多尺度局部特征與全局特征的人臉驗證算法研究作者姓名劉傳藝工程領(lǐng)域電子與通信工程校內(nèi)指導(dǎo)教師胡永健教授校外指導(dǎo)教師梁添才高級工程師所在學(xué)院電子與信息學(xué)院論文提交日期2015年12月ResearchonFaceVerificationbasedonMulti-scaleLocalFeatureandGlobalFeatureADissertationSubmittedfortheDegreeofMasterCandidate：LiuChuanyiSupervisor：Prof.HuYongjianSouthChinaUniversityof
2、TechnologyGuangzhou,China分類號：TP391.4學(xué)校代號：10561學(xué)號：201321009608華南理工大學(xué)碩士學(xué)位論文利用多尺度局部特征與全局特征的人臉驗證算法研究作者姓名：劉傳藝指導(dǎo)教師姓名、職稱：胡永健教授、梁添才高級工程師申請學(xué)位級別：工程碩士工程領(lǐng)域名稱：電子與通信工程論文形式：□產(chǎn)品研發(fā)□工程設(shè)計?應(yīng)用研究□工程/項目管理□調(diào)研報告研究方向：數(shù)字圖像處理論文提交日期：2015年12月28日論文答辯日期：2016年03月19日學(xué)位授予單位：華南理工大學(xué)學(xué)位授予日期：年月日答辯委員會成員：主席：金連文教授委員：胡永健教授黃
3、茜教授倪江群教授呂益民高級工程師摘要人臉識別技術(shù)涉及圖像處理、模式識別、人工智能等多門學(xué)科，一直是計算機視覺識別領(lǐng)域非常活躍和極富挑戰(zhàn)性的課題。與其它生物特征識別技術(shù)相比如指紋識別、虹膜識別等，人臉識別具有接受度高、獲取容易、實現(xiàn)成本低等優(yōu)勢，廣泛應(yīng)用于安防監(jiān)控、電子金融、日常娛樂等方面。本文以人臉識別技術(shù)作為背景，針對人臉驗證問題進行了深入的討論和分析，并通過改進現(xiàn)有的方法，提出了基于多尺度的局部特征與全局特征融合的人臉驗證算法，在此基礎(chǔ)上，搭建了一個具有人臉檢測、人臉對齊、人臉驗證和人臉識別等功能的演示系統(tǒng)。本文主要研究的內(nèi)容如下：1.研究了兩種經(jīng)典的
4、圖像特征描述算法LBP和HOG，就其算法原理、數(shù)學(xué)推導(dǎo)以及演化改進等多方面進行了詳細的敘述，并分析和論證了LBP算子對局部紋理細節(jié)的表達能力以及HOG算子對外形輪廓梯度的描述能力。2.研究了基于子空間理論的人臉識別算法PCA、LDA、SVM的基本原理，分析了三者的各自的優(yōu)缺點和在人臉識別中的應(yīng)用。在Yale、ORL、GT等人臉庫上使用經(jīng)典Eigenfaces和Fisherfaces方法進行人臉識別測試，并給出相應(yīng)的工程實現(xiàn)步驟。3.提出了局部高維LBP和全局HOG的人臉特征融合算法。局部高維LBP特征結(jié)合多尺度空間分析理論，通過人臉對齊技術(shù)，把人臉關(guān)鍵點作
5、為提取LBP特征的中心，以此增強局部特征完備性；全局HOG特征對人臉圖像進行裁剪歸一化處理，去除人臉圖像頭發(fā)、背景、衣服等冗余信息干擾，以此加強了全局特征穩(wěn)定性。實驗證明，該特征融合算法能有效的提高人臉驗證的準(zhǔn)確率，在LFW和GT人臉庫上的實驗結(jié)果表明了算法的可行性和有效性。4.利用OpenCV和Qt等工具在Windows系統(tǒng)中實現(xiàn)了一個人臉識別的通用演示系統(tǒng)，該系統(tǒng)具有人臉檢測、人臉對齊、人臉驗證和人臉識別等功能。系統(tǒng)界面友好，操作簡單，能實現(xiàn)不同人臉數(shù)據(jù)庫和訓(xùn)練模塊的導(dǎo)入和替換，具備一定的工程實用性。關(guān)鍵詞：人臉識別；人臉驗證；特征融合；LBP；HOG
6、；OpenCVIABSTRACTFacerecognitionincludesmanysubjectssuchasimageprocessing,patternrecognition,artificialintelligence,hasbeenoneofmostactiveandchallengingtaskincomputervisionandpattern.Comparedwithotherbiometrictechniquesuchasfingerprintrecognitionandirisrecognition,facerecognitionis
7、moreacceptable,geteasierandcost-effective，whichwidelyappliedforsecuritysystem,e-finance,dailyentertainment.Inthispaper,wemainlyconcentratedonfaceverificationandproposedafaceverificationalgorithmbasedonthefusionofmulti-scalelocalfeatureandglobalfeature.Moreover,basedonfacerecogniti
8、ontechnology,ademosystemwithfaced
