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1、專業(yè)碩士學(xué)位論文基于Android的路面破損檢測軟件設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)作者姓名：那立陽學(xué)號(hào)：2013919292學(xué)科專業(yè)：電子與通信工程研究方向：信息智能檢測理論與技術(shù)指導(dǎo)教師：何鵬教授答辯日期：2016年6月齊齊哈爾大學(xué)ProfessionalmasterdegreethesisTheDesignandImplementationofPavementBreakageDetectionSoftwareBasedonAndroidAuthor:NaLiYangStudentid:2013919300Major:ElectronicsandCommunicationEng
2、ineeringResearchdirection:IntelligentinformationdetectiontheoryandtechnologyTutor:Prof.HePengQiqiharUniversity學(xué)位論文獨(dú)創(chuàng)性聲明作者鄭重聲明：所呈交的學(xué)位論文，是本人在導(dǎo)師的指導(dǎo)下進(jìn)行研究工作所取得的成果。盡我所知，除文中已經(jīng)注明引用內(nèi)容和致謝的地方外，本論文不包含其他個(gè)人或集體已經(jīng)發(fā)表的研究成果，也不包含其他已申請學(xué)位或其他用途使用過的成果。與我一同工作的同志對本研究所做的貢獻(xiàn)均已在論文中做了明確的說明并表示了謝意。若有不實(shí)之處，本人愿意承擔(dān)相關(guān)法律
3、責(zé)任。學(xué)位論文題目：作者簽名：日期：年月日學(xué)位論文版權(quán)使用授權(quán)書本人完全了解學(xué)校有關(guān)學(xué)位論文知識(shí)產(chǎn)權(quán)的規(guī)定，在校攻讀學(xué)位期間論文工作的知識(shí)產(chǎn)權(quán)屬于齊齊哈爾大學(xué)，允許論文被查閱和借閱。學(xué)校有權(quán)保留論文并向國家有關(guān)部門或機(jī)構(gòu)送交論文的復(fù)印件和電子版，可以將本學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行檢索，可以采用影印、縮印、或掃描等復(fù)制手段保存和匯編本學(xué)位論文。作者簽名：日期：年月日導(dǎo)師簽名：日期：年月日摘要隨著Android平臺(tái)在可移動(dòng)設(shè)備上的廣泛應(yīng)用，且便攜式終端設(shè)備的高速發(fā)展，同時(shí)結(jié)合3G、4G時(shí)代的到來，可移動(dòng)設(shè)備在社會(huì)中起著至關(guān)重要的作用。Android
4、系統(tǒng)在移動(dòng)終端設(shè)備上使用，大大的提高了人們工作的效率，許多傳統(tǒng)的檢測技術(shù)現(xiàn)在已經(jīng)開始向可便攜式移動(dòng)設(shè)備上轉(zhuǎn)型。利用Android平臺(tái)的優(yōu)點(diǎn)，使其用在路面破損檢測系統(tǒng)上，可以更好的發(fā)揮其功能上的特點(diǎn)，相比于傳統(tǒng)的道路路面檢測設(shè)備，可移動(dòng)的路面破損檢測系統(tǒng)具有更加智能，體積小，集成化高等優(yōu)點(diǎn)。在對于現(xiàn)場的路面檢測，及一些不易檢測的地段，有著更高的優(yōu)勢，具有寬廣的發(fā)展空間。本文設(shè)計(jì)的便攜式路面破損檢測軟件，可以對路面裂縫和混凝土骨料圖像進(jìn)行處理，然后對這些圖像的特定參數(shù)進(jìn)行提取，而且可以根據(jù)圖片的特征參數(shù)進(jìn)行檢索。本文主要的研究內(nèi)容如下：（1）本文從路面的檢測系統(tǒng)的
5、介紹開始，首先對路面檢測系統(tǒng)的發(fā)展現(xiàn)狀進(jìn)行介紹，然后對目前主流的路面檢測系統(tǒng)進(jìn)行分析，結(jié)合目前的基于Android可移動(dòng)設(shè)備的發(fā)展近況，提出本路面破損檢測軟件的發(fā)展方向。（2）介紹整個(gè)路面檢測系統(tǒng)的總體構(gòu)架，提出本文所要研究的內(nèi)容，著重分析了該可移動(dòng)路面破損檢測軟件的需求分析和可行性分析，以及對關(guān)鍵技術(shù)的說明，包括Android系統(tǒng)框架和開發(fā)工具，為該軟件提供了技術(shù)平臺(tái)和框架基礎(chǔ)。（3）結(jié)合數(shù)字圖像處理的基本原理，詳細(xì)說明了圖像處理技術(shù)在對公路表面裂縫圖像、混凝土骨料圖像的處理過程及其理論依據(jù)，利用Matlab對相應(yīng)的處理過程進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)，更有利于之后對圖片參
6、數(shù)提取和裂縫識(shí)別工作。（4）設(shè)計(jì)編寫基于Android系統(tǒng)平臺(tái)的路面破損檢測軟件，采用Java語言對算法進(jìn)行實(shí)現(xiàn)，該軟件的系統(tǒng)模塊主要分為圖片加載、路表裂縫及混凝土骨料圖片的圖像處理、圖像技術(shù)參數(shù)的提取和圖片的檢索模塊。（5）對該軟件進(jìn)行測試，經(jīng)過測試，本軟件的檢測結(jié)果與實(shí)際測量相比較，控制在誤差6%這一較小的范圍內(nèi)，完全可以滿足用戶對軟件的要求，實(shí)現(xiàn)了軟件的功能。最后本文提出了該檢測軟件在設(shè)計(jì)方面的些許缺點(diǎn)，提出了對下一步工作的改進(jìn)工作，同時(shí)闡述了可移動(dòng)的路面破損檢測軟件未來無限的發(fā)展前景。關(guān)鍵詞：路面測量系統(tǒng)；Android；圖像處理；路面裂縫；混凝土骨料
7、；-I-AbstractWiththeAndroidplatformiswidelyusedinportabledevices,andtherapiddevelopmentoftheportableterminaldevice,combinedwiththearrivalof3G,4Gera,mobileequipmentplaysavitalroleinsociety.Androidsystembeusedonmobiledevices,greatlyimprovetheefficiencyofworking,manytraditionaldetection
8、technologyisnowbegi
