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1、基于CRPS的過程能力評價研究ProcessCapabilityEvaluationResearchviaContinuousRankedProbabilityScore領(lǐng)域：工業(yè)工程作者姓名：馬紅葉指導(dǎo)教師：施亮星副教授企業(yè)導(dǎo)師：周善忠副高工天津大學(xué)管理與經(jīng)濟(jì)學(xué)部二零一五年十二月中文摘要過程能力分析是質(zhì)量管理中的一項(xiàng)十分重要的內(nèi)容。企業(yè)在進(jìn)行過程能力評價時，常用到基于正態(tài)的過程能力指數(shù)。然而在實(shí)際生產(chǎn)中，并非所有過程分布均為正態(tài)。在這種情況下，應(yīng)用這種傳統(tǒng)方法進(jìn)行評價會導(dǎo)致過程能力的誤判。為了解決過程波動為非正態(tài)時的過程能力的判定問題，學(xué)者們提出了很多方法，經(jīng)常用到的兩種方法分別為：第
2、一種是基于百分位數(shù)的評價方法，第二種是基于不合格品率的評價方法?；诎俜治粩?shù)的評價方法利用分布的0.135，50和99.865百分位數(shù)反應(yīng)過程波動程度，并給出評價結(jié)果；基于不合格品率的評價指數(shù)利用落在公差限以外的產(chǎn)品數(shù)量的比率對過程能力做出評價。這兩種方法分別利用過程分布的局部特征，如關(guān)鍵百分位數(shù)和不合格品率來評估過程能力，然而在過程非正態(tài)分布的情況下，這些局部特征可能無法反映出過程的一致性。為了解決這個問題，文章中將連續(xù)等級概率評分（CRPS，continuousrankedprobabilityscore的縮寫）應(yīng)用到過程能力評價當(dāng)中，提出了基于CRPS的過程能力評價方法。并通過案例
3、和仿真來說明基于CRPS的過程能力評價指數(shù)在反映過程波動程度時比其他方法更穩(wěn)定且更準(zhǔn)確。為了獲得可靠的過程能力評價結(jié)果，需要保證所收集到的過程數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。這時進(jìn)行測量系統(tǒng)分析十分必要。R&R%和P/T%是進(jìn)行測量系統(tǒng)分析時常用到的方法。在測量系統(tǒng)誤差和過程波動均為正態(tài)時，該方法能夠有效進(jìn)行評價。而當(dāng)測量系統(tǒng)誤差或過程波動為非正態(tài)時，這種方法會引起能力的誤判。對于非正態(tài)情況下的測量系統(tǒng)分析，文章中提出了基于CRPS的測量系統(tǒng)能力評價方法。結(jié)合實(shí)際案例和仿真來說明基于CRPS的評價指數(shù)能夠解決非正態(tài)的情況下的測量系統(tǒng)能力的評估問題。關(guān)鍵詞：過程能力；測量系統(tǒng)能力；非正態(tài)分布；評價指數(shù)；過程
4、控制ABSTRACTProcesscapabilityanalysisisanimportantcontentofqualitymanagement.Whentheevaluationoftheprocesscapabilityisneededintheenterprise,thenormalitybasedprocesscapabilityindicesarecommonlyused.Butinpractice,notalltheprocessdistributionsarenormal.Inthiscase,usingtraditionalmethodstoevaluatethepr
5、ocesscapabilitymayleadtomistake.Toevaluatethecapabilityofnon-normalprocessdistribution,scholarshaveproposedmanymethods.Thetwocommonlyusedprocesscapabilityindicesfornon-normaldistributionsarepercentilebasedindicesandyieldbasedindices.Percentilebasedindicesuse0.135,50and99.865percentilesoftheproces
6、sdistributiontoreflecttheprocessfluctuationdegree,andthengiveanevaluationresult;Yieldbasedindicesuseproportionofnon-conformingtoreflecttheprocesscapability.Whilewhentheprocessdistributionisnon-normallydistributed,thesepartialfeaturesmaynotreflecttheuniformityoftheprocess.Tosolvethisproblem,CRPS(c
7、ontinuousrankedprobabilityscore)isappliedtoprocesscapabilityanalysisandCRPSbasedprocesscapabilityevaluationindicesareproposed.AnexampleandsimulationsshowthatCRPSbasedindicesaremorestableandaccurateindicatorsthantheexis
