基于matlab圖像處理的鋼筋計數(shù)方法研究

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1、邊誦碼１０１４４舞類號一編號碩±學位論文題目邊寸／ｆｉｔ或處國德看立ｒＪ＞媒減例矜歡＾戶妍究生姓名疋墓蘇（＞）７／屆專業(yè)導師姓名Ｓ化ｉ？－論文完成日期二；，；漆ｉ巧少欠達ＳｈｅｎａｎＬｉｏｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｇｇｇｙ沈陽理工大學碩±學位論女原創(chuàng)性聲明本人鄭重聲明：本論文的所有工作，由作者，是在導師的指導下本人獨立完成的。有關(guān)觀點、方法、數(shù)據(jù)和文獻的引用己在文中指出，并與參考文獻相對應。除文中己注明引

2、用的內(nèi)容外，本論文不包含任何其他個人或集體己經(jīng)公開發(fā)表的作品成果。對本文的研究做出重要貢獻的個人和集體，均己在文中臥明確方式標明。本人完全意識到本聲明的法律結(jié)果由本人承擔。作者（簽字）：日期《年石月Ａ？日學位論文版權(quán)使用授權(quán)書本學位論文作者完全了解沈陽理工大學有關(guān)保留、使用學位論文的規(guī)定，即；沈陽理工大學有權(quán)保留并向國家有關(guān)部口或機構(gòu)送交學位論文的復印件和磁盤，允許論文被查閱和借閒。本人授權(quán)沈陽理工大學可Ｗ將學位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫進行檢索，可

3、科采用影印、縮印或其它復制手段保存、匯編學位論文。（保密的學位論文在解密后適用本授權(quán)書）＾學位論文作者簽名：指導教師簽務(wù)曰期：日從；Ｗｏ／２／本類?全日制學術(shù)型碩士□全日制工程碩士別□在職工程碩士碩士學位論文論文題目：基于Matlab圖像處理的鋼筋計數(shù)方法研究學科、專業(yè)（領(lǐng)域）名稱：通信與信息系統(tǒng)研究方向：圖像信息處理技術(shù)論文編號：分類號：TN911.72密級：ＵＤＣ：621.3編號：工學碩士學位論文基于Matlab圖像處理的鋼筋計數(shù)方法研究碩士研究生：李嘉強指導教師：宋凱教授學科、專

4、業(yè)：通信與信息系統(tǒng)沈陽理工大學2015年12月分類號：TN911.72密級：ＵＤＣ：621.3編號：工學碩士學位論文基于Matlab圖像處理的鋼筋計數(shù)方法研究碩士研究生：李嘉強指導教師：宋凱教授學位級別：工學碩士學科、專業(yè)：通信與信息系統(tǒng)所在單位：沈陽理工大學論文提交日期：2015年12月論文答辯日期：2016年03月學位授予單位：沈陽理工大學ClassificationIndex:TN911.72U.D.C:621.3AThesisfortheDegreeofM.Eng.Theresearchofrei

5、nforcedcountingmethodbasedonMatlabimageprocessingCandidate:LiJiaqiangSupervisor:Prof.SongKaiAcademicDegreeAppliedfor:MasterofEngineeringSpeciality:CommunicationandInformationSystemDateofSubmission:December,2015DateofExamination:March,2016University:Shenya

6、ngLigongUniversity摘要目前，國內(nèi)大部分鋼廠的鋼筋銷售模式為成捆定支銷售，因而對成捆鋼筋計數(shù)顯得尤為重要，現(xiàn)在許多廠商通過工人手工計數(shù)的方式來實現(xiàn)對成捆鋼筋的計數(shù)，這種計數(shù)方法效率不高，同時對工人的要求較高，工作強度也比較大，漸漸已經(jīng)無法達到現(xiàn)代化鋼鐵企業(yè)快速生產(chǎn)的要求。所以，對成捆鋼筋的自動計數(shù)已經(jīng)成為鋼材企業(yè)有待解決的問題，這不但可以減輕工人的勞動強度，而且還可以提高成捆鋼筋計數(shù)的精度，具有重要的現(xiàn)實意義。本文主要運用對數(shù)字圖像進行處理的方式來識別成捆鋼筋數(shù)字端面圖像。在文章開始時對鋼

7、筋端面數(shù)字圖像作預處理操作，把彩色圖像轉(zhuǎn)變成為灰度圖像，對灰度圖像做直方圖均衡化操作，加強圖像對比度，再將已經(jīng)完成均衡化操作的圖像組合濾波，便于后續(xù)處理；然后將處理后灰度圖像分割，本文選取了多子圖像閾值分割法對待識別鋼筋端面圖像進行分割。為了解決分割后圖像中待識別目標相互分離不明顯問題，本文采用一種填充孔洞、腐蝕以及刪除小面積相結(jié)合的數(shù)學形態(tài)學算法，完成對大多數(shù)待識別鋼筋端面圖像的相互分離的同時，也去除了絕大多數(shù)背景和噪聲；最后運用連通區(qū)域標記法，按照八連通區(qū)域準則掃描圖像，提取出連通域面積及相關(guān)參數(shù)，利

8、用面積與面積率綜合計數(shù)法，完成對連通區(qū)域的識別及計數(shù)，從而達到對成捆鋼筋計數(shù)的目的。本文以模式識別、機器視覺及數(shù)字圖像處理等技術(shù)為基礎(chǔ)，設(shè)計了基于MATLAB平臺的鋼筋計數(shù)系統(tǒng)。通過將現(xiàn)場采集的待識別鋼筋端面數(shù)字圖像進行一系列圖像分析及處理，最后實現(xiàn)成捆鋼筋的識別及計數(shù)。關(guān)鍵詞：鋼筋計數(shù)；數(shù)字圖像處理；多子圖像閾值分割；識別計數(shù)AbstractCurrently,thesalesmodelofmostdomesticsteel