基于偏微分方程模型的遙感圖像放大模型研究

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5、本人承諾：所呈交的學(xué)位論文是本人在導(dǎo)師指導(dǎo)下所取得的研究成果。論文中除特別加Ｗ標(biāo)注和致謝的地方外，不包含他人和其他機(jī)構(gòu)己經(jīng)撰寫(xiě)或發(fā)表過(guò)的研充成果，其他同志的研究成果對(duì)本人的啟示和所提供的幫助，均己在論文中做了明確的聲明并表示謝意。）廣學(xué)位論文作者簽名：襄妙學(xué)位論文版權(quán)的使用授權(quán)書(shū)、本學(xué)位論文作者完全了解化寧師范大學(xué)有關(guān)保留使用學(xué)位論文的規(guī)定，及學(xué)校有權(quán)保留并向國(guó)家有關(guān)部口或機(jī)構(gòu)送交復(fù)印件或磁盤(pán)，允許論文被查閱和借閱。本文授權(quán)遷寧師范大學(xué)，可將學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)并進(jìn)行檢索

6、，可Ｗ采用影印、縮印或掃描等復(fù)制手段保存、匯編學(xué)位論文，并且本人電子文檔的內(nèi)容和紙質(zhì)論文的內(nèi)容相一致。保密的學(xué)位論文在解密后使用本授權(quán)書(shū)。學(xué)位論文作者簽名：指導(dǎo)教師簽名弓參塔．＾簽名曰期：六々／＾年＾月《曰遼寧師范大學(xué)碩士學(xué)位論文摘要遙感圖像放大是近年來(lái)遙感圖像處理的研究熱點(diǎn)，在軍事、醫(yī)療、農(nóng)業(yè)和航天等領(lǐng)域有廣泛的應(yīng)用。本文以偏微分方程模型（PDE）為基礎(chǔ)，對(duì)遙感圖像放大的相關(guān)問(wèn)題進(jìn)行研究，提出兩種有效的遙感圖像放大算法：基于改進(jìn)自蛇模型的自適應(yīng)PDE遙感圖像放大算法和基于稀疏編碼的PDE放大算法

7、。主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)表現(xiàn)在以下方面：1.提出一種基于改進(jìn)自蛇模型和正則項(xiàng)混合的自適應(yīng)PDE遙感圖像放大模型。在對(duì)Tikhonov正則項(xiàng)和傳統(tǒng)自蛇模型進(jìn)行深入分析的基礎(chǔ)上，針對(duì)Tikhonov正則項(xiàng)具有去除圖像噪聲、平滑圖像的功能，而自蛇模型可以較好的恢復(fù)圖像邊緣的特點(diǎn)，本文提出一種自適應(yīng)梯度的圖像處理模型。首先針對(duì)遙感圖像更加關(guān)注紋理細(xì)節(jié)區(qū)域的需求，對(duì)傳統(tǒng)的自蛇模型進(jìn)行了改進(jìn)，通過(guò)引入一個(gè)邊緣約束函數(shù)使改進(jìn)后的模型更具邊緣保持能力；然后，通過(guò)構(gòu)造一個(gè)自變量為圖像梯度，值域在0到1區(qū)間內(nèi)的嚴(yán)格單調(diào)遞增的權(quán)函數(shù)，將改進(jìn)的自蛇模型與Ti

8、khonov正則項(xiàng)結(jié)合，提出了一種具有梯度自適應(yīng)特性的新的混合模型，實(shí)現(xiàn)了對(duì)圖像邊緣區(qū)域和非邊緣區(qū)域的自適應(yīng)處理；最后將所提出的模型應(yīng)用于經(jīng)雙線性插值后的遙感圖像，實(shí)現(xiàn)了對(duì)遙感圖像的后處理，有效的保護(hù)了遙感圖像的邊緣和紋理細(xì)節(jié)區(qū)域信息。2.提出一種基于稀疏編碼的偏微分方程圖像放大模型。首先通過(guò)引入范數(shù)約