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《基于壓縮感知的圖像融合研究》由會員上傳分享,免費(fèi)在線閱讀,更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
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4、.:7;篆片補(bǔ)左‘’,\?2016年5月18日,;w辯日期盧y,7心皆聲'.-二^-人-'-?"--祭&某或巧、、;,:戶/巧興‘暴鞋‘詞成-—V‘為'、‘。斗'‘‘、、、、‘---:?:'、,--V-v\、戊'J—-'一。-'?,。y/占‘―f、、’'心-’^矣/護(hù)?。?,謀J、;.V弊/)‘、-’一,. ̄、’‘‘、< ̄.-‘r、如二濟(jì)三^社、.玄‘、’'---v、.^:,-—,苦戶'、—‘‘立-忘r,?一':r’/.-、?:,:、,戶.;,、:這一?.,;-"、。去:
5、一?冷二,叩’,-心;,古‘.,.—蘭.―..—'...?...虧、‘.'一;’-…、--、'^‘.、.-二’、"->|:5.Z1二>一聽*ADissertationSubmittedinPartialFulfillmentoftheRequirementsfortheDegreeofMasterinEngineeringImageFusionResearchBasedonCompressiveSensingMasterCandidate:YuanJinlouMajor:ControlScienceandEngineeri
6、ngSupervisor:Prof.WuJinWuhanUniversityofScienceandTechnologyWuhan,Hubei430081,P.R.ChinaMay18th,2016武漢科技大學(xué)研究生學(xué)位論文創(chuàng)新性聲明本人鄭重聲明:所呈交的學(xué)位論文是本人在導(dǎo)師指導(dǎo)下,獨(dú)立進(jìn)行研究所取得的成果。除了文中己經(jīng)注明引用的內(nèi)容或?qū)俸献餮芯抗玻崳娡瓿傻墓ぷ魍?,本論文不包含任何其他個(gè)人或集體己經(jīng)發(fā)表或撰寫過的作品成果。對本文的研究做出重要貢獻(xiàn)的個(gè)人和集體,均己在文中W明確方式標(biāo)明。申請學(xué)位論文與資料若有不實(shí)之處一,本人承擔(dān)
7、切相關(guān)責(zé)任。論文作者簽名:睪《終曰巧;各、立.廣戶研究生學(xué)位論文版權(quán)使用授權(quán)聲明本論文的研究成果歸武漢科技大學(xué)所有,其研究內(nèi)容不得其它單位的名義發(fā)表。本人完全了解武漢科技大學(xué)有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定,同意學(xué)校保留并向有關(guān)部口(按照《武漢科技大學(xué)關(guān)于研究生學(xué)位論文收錄工作的規(guī)定》執(zhí)行)送交論文的復(fù)印件和電子版本,允許論文被查閱和借閱,同意學(xué)校將本論文的全部或部分內(nèi)容編入學(xué)校認(rèn)可的國家相關(guān)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行檢索和對外服務(wù)。論文作者簽名:《拿嫌指導(dǎo)教師簽名:j、襪.心日巧:摘要圖像融合是將不同傳感器對某一具體場
8、景的圖像信息進(jìn)行綜合,以獲取對場景更加可靠和全面的描述。目前,圖像融合已被廣泛應(yīng)用于醫(yī)療成像、