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《基于圖像識別處理的橋梁底面裂縫檢測方法的研究》由會員上傳分享,免費(fèi)在線閱讀,更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、胃4密級:公巧如交迷乂攀BEIJINGJIAOTONGUNIVERSITY碩±學(xué)位論文基于圖像識別處理的橋梁底面裂縫檢測方法的研究作者姓名王聰雅學(xué)科專業(yè)軟件王程S指導(dǎo)教師張杰M,.1S-二一;mI零'、年'、月、!主如'交道乂#碩±學(xué)位論文基于圖像識別處理的橋梁底面裂縫檢測方法的研究Researchonbridecrackdetectionbasedonimagereconitiongg作者:王聰雅導(dǎo)師:張杰北京交通大學(xué)2016年6月學(xué)位論文版權(quán)使用授權(quán)書本學(xué)位論文作
2、者完全了解北京交通大學(xué)有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定。特授權(quán)北京交通大學(xué)可W將學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行檢索,提供閱覽服務(wù),并采用影印、縮印或掃描等復(fù)制手段保存、匯編W供査閱和借閱。同意學(xué)校向國家有關(guān)部口或機(jī)構(gòu)送交論文的復(fù)印件和磁盤。學(xué)??桑逓榇嬖陴^際合作關(guān)系的兄弟髙校用戶提供文獻(xiàn)傳遞服務(wù)和交換服務(wù)。(保密的學(xué)位論文在解密后適巧本授權(quán)說明)學(xué)位論文作者簽名:導(dǎo)師簽名:方義簽字日期://年月日簽字日期:占W占年^月義日10004密級學(xué)校代碼::公開北京交通大學(xué)碩±學(xué)位論文基于圖像識別處理的橋梁底面裂縫檢測方法的研究
3、Researchonbridecrackdetectionbasedonimaereconitionggg作者姓名131204:75:王聰雅學(xué)號:導(dǎo)師姓名:張杰職稱;高級工程師學(xué)位類別:工學(xué)學(xué)位級別:碩±專業(yè)類別;軟件工程研究方向:圖像識別北京交通大學(xué)2016年6月1致謝研究生生活即將結(jié)束,在此非常感謝我的導(dǎo)師張杰商工。論文是在張老師的親切關(guān)懷和悉也指導(dǎo)下完成的。從課題的選擇到論文的最終完成,張老師都始終給予、的指導(dǎo)和不懈的支持我最細(xì)屯。張老師嚴(yán)謹(jǐn)?shù)闹螌W(xué)態(tài)度和科學(xué)的工作方法也對我的學(xué)習(xí)和生活有著重要指導(dǎo)意義。
4、在此,謹(jǐn)向張老師表示崇高的敬意和衷也的感謝。在實(shí)驗(yàn)室工作及撰寫論文期間,齊超師兄給了我很多建設(shè)性的意見,對于算法的驗(yàn)證推導(dǎo)也給了我很多的指導(dǎo);馬健、代嬌等同學(xué)對我論文中的研巧工作給予了熱情幫助,在此向他們表達(dá)我的感激之情。我的寧友王宇航在我的科研過程中給予我極大的精神鼓勵。此外,我的好友張一并表示感謝帆、范春鵬及我朝夕相處的同學(xué)、朋友,在此。、最后,感謝在我的學(xué)習(xí)和生活上給予我極大鼓勵和支持的家人朋友W及所有、關(guān)屯、支持和幫助過我的人們?。崳姳本┣赏ù髮W(xué)碩±學(xué)位論義MM摘要髙速列車是當(dāng)今客運(yùn)專線上的主要工具。橋梁作為髙速鐵路的主要載體,其安全
5、性對于行車運(yùn)輸十分重要。橋梁裂縫檢測是橋梁檢測中的重要部分。目前橋梁裂縫的檢測主要依賴于人工檢測,且,這種方式費(fèi)時費(fèi)力危險性較高?;趫D像識別處理的巧梁裂縫檢測技術(shù)改善了這些不足一,并己然成為個非?;钴S的研巧課題。本文通過數(shù)字圖像處理技術(shù),提出了裂縫圖像中裂縫識別和裂縫測量的改進(jìn)算法。在裂縫識別方面,主要工作和創(chuàng)新點(diǎn)如下所述:1通過投影法對裂縫圖像進(jìn)()行水平垂直投影,分析投影圖像特征,初步確定圖像中包含裂縫信息的目標(biāo)區(qū)域;(2)對巧步確定的目標(biāo)區(qū)域進(jìn)行區(qū)域生長,生長后的區(qū)域國像只包含裂縫信息和背景信息,,從而達(dá)到裂縫識別;3)投影法與區(qū)域生長相結(jié)合改
6、善了傳統(tǒng)裂縫圖像識(別中過程較為巧瑣的不足,直接從裂縫區(qū)域出發(fā)進(jìn)行圖像分割,識別速度較快,準(zhǔn)確度較髙,適用于現(xiàn)場實(shí)際裂縫檢測。在裂縫測量方面,主要工作和創(chuàng)新點(diǎn)如下:0)通過投影法對橫向、縱向、斜向裂縫進(jìn)行水平垂直投影,統(tǒng)計(jì)投影圖像中像素點(diǎn)個數(shù),通過每個像素點(diǎn)的實(shí)際大小計(jì)算裂縫寬度,長度;(巧對網(wǎng)狀裂縫進(jìn)行投影,并計(jì)算網(wǎng)狀裂縫面積及空間占用3率;)根據(jù)本算法對實(shí)際裂縫圖像進(jìn)行分類測里并統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),與傳統(tǒng)的人工測量(進(jìn)行比較,分析算法的優(yōu)劣性。本文改進(jìn)了基于圖像處理的裂縫檢測技術(shù)中裂縫識別和裂縫測里的算法。通過實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析一,該方法在速度及準(zhǔn)確性上均具有
7、定的優(yōu)勢,從而更有效地對橋梁底面進(jìn)行裂縫檢測。關(guān)巧詞:橋梁安全;裂縫識別;裂縫測量iii北京交通大學(xué)碩±學(xué)位論文ABSTRACTABSTRACTH’ighspeedtrai打isthemaint:ooloftodaysassenerdedicatedline.As化emainpgcarr-waierofthehihseedraithesafetof也ebrideisverimort