基于多源數(shù)據(jù)挖掘的網(wǎng)絡狀態(tài)預測研究

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4、SPACEUNIVERSITYTHESISFORMASTER’SDEGREERESEARCHONNETWORKSTATEPREDICTIONBASEDONMULTISOURCEDATAMININGCandidate:WeifangZhangSupervisor:LeiXuSpecialty:ComputerApplicationTechnologyDate:March,2016沈陽航空航天大學碩士學位論文摘要隨著虛擬化技術在園區(qū)網(wǎng)內(nèi)的普遍使用,網(wǎng)絡的運行狀態(tài)是網(wǎng)管系統(tǒng)主要關注的指標,若整個虛擬網(wǎng)絡中其中一個或幾個網(wǎng)絡節(jié)點出現(xiàn)了擁塞或者宕機會引起虛擬機節(jié)點間不能通信,進而引起網(wǎng)絡的

5、崩潰或癱瘓。因此,提前預測網(wǎng)絡延遲、擁塞等網(wǎng)絡故障狀態(tài),使網(wǎng)絡運維系統(tǒng)能夠及時的響應、處理,進而保證網(wǎng)絡的穩(wěn)定運行是非常重要的。網(wǎng)絡運行狀態(tài)預測需要在網(wǎng)絡的關鍵節(jié)點中進行網(wǎng)絡運行數(shù)據(jù)采集,本文基于SNMP協(xié)議完成網(wǎng)絡運行狀態(tài)數(shù)據(jù)的采集,在采集的網(wǎng)絡運行數(shù)據(jù)中選用了ip組,tcp組,interface組和icmp組的部分數(shù)據(jù)進行網(wǎng)絡運行狀態(tài)的預測工作。將采集來的數(shù)據(jù)進行了冗余數(shù)據(jù)去除、清理錯誤數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)歸一化等預處理。本文設計了網(wǎng)絡運行狀態(tài)預測的方法,首先根據(jù)采集到的監(jiān)測點網(wǎng)絡運行狀態(tài)數(shù)據(jù),利用ARMA模型進行下一階段網(wǎng)絡運行數(shù)據(jù)的預測;然后使用預測的數(shù)據(jù)利用學習的神經(jīng)網(wǎng)路模型預測

6、監(jiān)測點的網(wǎng)絡運行狀態(tài);最后使用馬爾科夫鏈的能量遷移性進行計算各個網(wǎng)絡監(jiān)測點的重要程度;使用加權的神經(jīng)網(wǎng)絡進行網(wǎng)絡狀態(tài)估計。利用虛擬網(wǎng)絡環(huán)境進行了網(wǎng)絡運行狀態(tài)預測實驗,實驗結果表明ARMA模型預測得到的網(wǎng)絡運行狀態(tài)數(shù)據(jù)與真實數(shù)據(jù)對比發(fā)現(xiàn)預測準確率符合研究要求,而通過神經(jīng)網(wǎng)絡計算的節(jié)點狀態(tài)數(shù)據(jù)的準確率達到了87%,滿足實驗要求,最后整體網(wǎng)絡狀態(tài)估計結果符合研究目標,從而達到本文研究目的。關鍵詞:虛擬化技術;神經(jīng)網(wǎng)絡;數(shù)據(jù)預測;網(wǎng)絡狀態(tài)融合;簡單網(wǎng)管協(xié)議I沈陽航空航天大學碩士學位論文AbstractWiththewidespreaduseofvirtualizationtechnolo

7、gyinthecampusnetwork,runningstatusofnetworkisthemainconcernindicatorofnetworkmanagementsystem,ifoneorafewnetworknodesappearcongestionordowntimewillcausethatthewholevirtualnetworkcannotcommunicate,thencausingthenetworkcrashorparalysis.Therefor

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