基于奇異值分解的正交匹配追蹤在人臉識別中的應(yīng)用

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1、ＡＯＴＯＮＧＵＮＩＶＥＲＳＩＴＹＪＢＥＩＪＩＮＧＪＩ｜｜＾＾碩ｚｂ學(xué)位論；３＾畫‘參?。崳娀谄娈愔捣纸獾淖吡馄ヅ渥粉櫾谌四樧R別中的應(yīng)用：：：：：：＾？．＆＾碩±學(xué)位論文基于奇異值分解的正交匹配追蹤在人臉識別中的應(yīng)用＇－ｏｍｓＡｎ化ＦａｃｅＳＶＤｂａｓｅｄＯＭＰＡｌｇｌｉｔｈｐｐｌｙｉｇＲｅｃｏｎｉｔｉｏｎｇ作者：吳巧武導(dǎo)師：樂剛榮北京交通大學(xué)２０１６年６月學(xué)位論文版權(quán)使用授權(quán)書。本學(xué)位論文作備完全了解北京交通大學(xué)有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定特

2、授權(quán)北京交通大學(xué)可將學(xué)位論義的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行檢索，。、提供閱覽服務(wù)，并采用影印、縮印或掃描等復(fù)制手段保存匯編Ｗ供查閱和借閱問意學(xué)校向國家巧關(guān)部口或機(jī)構(gòu)送交論文的裳印件和磁盤。學(xué)?？桑诪榇嬖陴^際合作關(guān)系的兄弟高校用戶提供文獻(xiàn)傳遞服務(wù)和交換服務(wù)。（保密的學(xué)位論文在解密后適用本授權(quán)說明）支乂：學(xué)位論文作者簽名；義導(dǎo)師簽名日期：ｋ公年（月Ｔ日簽字日期：年戶月ｙ日簽字／－．簾巧：公化學(xué)?；桑海保埃埃埃保壉本┙煌ù髮W(xué)碩±學(xué)位論文堪于奇異值分解的擊交匹配追蹤在人臉識別中的應(yīng)

3、用－Ａｎ化ＦａｃｅＲｅｃｏｎｉｔｉｏｎＳＶＤｂａｓｅｄＯＭＰｌｏｒｉｔｈｍｓＡｐｐｌｙｉｇｇｇ：１３１２１巧４作者姓名：吳玉武學(xué)號導(dǎo)師姓名：教授：渠剛榮職稱學(xué)位類別：理學(xué)學(xué)位級別：碩±學(xué)科專業(yè)：計(jì)算數(shù)學(xué)研巧方向：壓縮感知北京交通大學(xué)２０１６年６月ｉ致謝感謝渠剛榮教授在我的論文選題和撰寫過程中所給予的指導(dǎo)和幫助，渠老師一，絲不茍的精神，使我，度知識淵博見識多廣，他對科研嚴(yán)謹(jǐn)求實(shí)的態(tài)對工作記憶深刻，使我可從快速掌握論。渠老師在學(xué)習(xí)和生活中的嚴(yán)格要求、熱情

4、鼓勵，。文研巧方向和相關(guān)理論，在此我要向渠老師致Ｗ最誠攀的謝意在實(shí)驗(yàn)室工作及撰寫論文期間，王倩師姐對我論文中的的研兄工作給予了熱情幫助，在此向她表達(dá)我的感激之情。最后感謝我的家人，并且高，是你們的支持和鼓勵了使我可安也完成學(xué)業(yè)高興興度過了研巧生Ｈ年的時光。Ｕ北巧交通乂學(xué)碩＋學(xué)化論文中文巧要締要一Ｌ：Ｎｉ化縮感知是，＞Ｌ遠(yuǎn)小于ｕｓｔ種新的采樣理論，它利用信號的稀疏性ｙｑ的采一經(jīng)。壓樣頻率采樣信號，通過非線性重建算法髙概率地重建該信號縮感知理論提出，立即在學(xué)術(shù)界引起轟動，人們也開始逐步探

5、索其在日常生產(chǎn)和生活中的應(yīng)－ＡＹＹａｎ出了基于稀疏表示的人臉識別算法（ＳｐａｒｓｅＲｅｒｅｓｅｎｔａｔｉｏｎ用。．ｇ等人提ｐ＂＂ｂａｓｅｄＣｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎ簡稱ＳＲＣ方法），此后壓縮感知理論逐步成為人臉識別的領(lǐng)域的常用算法。＾Ｐ、本文詳細(xì)介紹了壓縮感知的原理、信號重建的充分條件和必要條件＾＾及式ＢＭＰ為代表的重建算法和基于壓縮感知的人臉識別的可行性。結(jié)合ＳＲＣ算法，提出了基于奇異值分解（ＳＶＤ）的人臉識別算法，該算法首先使用ＳＶＤ算法將原來的測量矩陣分解，使之形成新的測量

6、矩陣，新的測量矩陣是部分正交矩陣，從而新的測量矩陣的相干性大大降低。根據(jù)壓縮感知的理論，測量矩陣的相干性越小，重建的效果就會更好，并且重建的速度也會有明顯的提高。本文重點(diǎn)研巧了基于ＳＶＤ的人臉識別算法，并且使用該算法做了相關(guān)的實(shí)驗(yàn)Ｉ從實(shí)驗(yàn)結(jié)果來看．實(shí)驗(yàn)效果比基于ＯＭＰ的ＳＲＣ算法有了明顯的提高，通過理論和實(shí)驗(yàn)都表明了該算法的優(yōu)越性。關(guān)鍵字、ＳＲＣ算法、基于ＳＶＤ的ＯＭＰ算法：人臉識別、壓縮感知ｍ化扣巧述人學(xué)碩±學(xué)化論文英義摘嬰ＡＢＳＴＲＡＣＴＣｏｍｐｒｅｓｓｅｄＳｅｎｓｉｎｇ（Ｃ

7、Ｓ）ｉｓａｎｅｗｓａｍｐｌｉｎｇｔｈｅｏｒｙ．ＴｈｅｍａｉｎｉｄｅａｏｆＣＳｉｓｒｅｃｏｎｓｔｒｕｃｔｌｉｈｈｉｉｌｉｔｌｃｏｎｓｔｃｔｉｏｎａｌｏｒｉ化ｍｗｈｉｃｈｉｎｇｓｉｎａｗｔｈｒｏｂａｂｂｎｏｎｉｎｅａｒｒｅｒｕｇｇｇｐｙｙｕｔｉｌｉ之ｅｓ化ｅｓａｒｓｏｆｓｎａｉｅｅｕｅｎｔｓａｍｌｅｓａｒｅｍｕｃｈｌｅｓｓ化ａｎｔｈｅＮｕｉｓｔｐｉｔｉｇｌｗｈｉｌｅｄｆｒｙ＾ｑｐｙｑｓａｍｌｉｎｒａ．Ｉｄｉｌｔｈｅｃｏｍｒｅｓｓｅｄｓｅｎｓ

8、ｉｎｐｇｔｅｔｃａｕｓｅｇｒｅａｔａｔｅ打ｔｏｎｏｆｓｃｈｏａｒｓａｓｓｏｏｎａｓｐｇ＊ｌｌｉｉｔｈｅｏｉｗａｓｐｒｏｐｏｓｅｄ．Ｔｈｅｎｐｅｏｐｅｂｅｇａｎ似ｅ渾ｌｏｒｅｉｔｓａｐｐｃａｔｏｎｉｎｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎａｎｄｙＡＹｔｔ