基于小波變換的風(fēng)廓線雷達風(fēng)譜處理方法研究

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1、乂蓮心大違DALNUNVERSITYOFTECHNOLOGYIAI、工福預(yù)±享恆巧文MASTE民ALDISSERTATION ̄ ̄ ̄-;HWE基于小波變換的風(fēng)廓線雷達風(fēng)譜處理方法研究S工程領(lǐng)域—____卑壬弓JJ宣壬作者姓名——^lA指導(dǎo)教師_生心弓答辯日期卻li專業(yè)學(xué)位碩±學(xué)位論文基于小波變換的風(fēng)廓線雷達風(fēng)譜處理方法研究民esearchon化eMe化odofWindProfileRadarWindPowerSpectralTreatmen

2、tBasedonWaveletTransform作者姓名:為J成王程領(lǐng)域:電子與通信工程學(xué)號;41409071指導(dǎo)教師:盧湖川1完成日期:206年3月乂連巧義乂緣DalianUniversityofTechnology大連理工大學(xué)學(xué)位論文獨創(chuàng)性聲明作者鄭重聲明:所呈交的學(xué)位論文,是本人在導(dǎo)師的指導(dǎo)下進行研究工作所取得的成果。盡我所知,除文中已經(jīng)注明引用內(nèi)容和致謝的地方外,本論文不包含其他個人或集體己經(jīng)發(fā)表的研究成果,也不包含其他已申請學(xué)位或其他用途使用過的成果一。

3、與我同工作的同志對本研究所做的貢獻均己在論文中做了明確的說明并表示了謝意。若有不實之處,本人愿意承擔(dān)相關(guān)法律責(zé)任。學(xué)位論文題目:某于小波變換風(fēng)廓線雷送風(fēng)譜處理方法研究日/^:表:作者簽名期年月大連理工大學(xué)專業(yè)學(xué)位碩±學(xué)位論文摘要風(fēng)廓線雷達作為一種高空大氣王維風(fēng)場探測設(shè)備,與其它常規(guī)高空風(fēng)場探測設(shè)備相比具有高時空分辨率的優(yōu)點。風(fēng)廓線雷達在進行大氣風(fēng)場探測時,其時間分辨率只有幾分鐘,垂直方向上空間分辨率可達幾十米。通過風(fēng)廓線雷達獲取的高時空分辨率探測數(shù)據(jù),研究人員可分析出大氣中的切變線、

4、重力波動和大氣滿流結(jié)構(gòu)常數(shù)等相關(guān)氣象信息。鑒于此,風(fēng)廓線雷達被廣泛應(yīng)用于大氣科研、天氣預(yù)警預(yù)報、城市大氣監(jiān)測、飛機飛行安全、導(dǎo)彈和火箭發(fā)射試驗保障等領(lǐng)域。風(fēng)廓線雷達的探測對象是晴空大氣,它通過接收空氣中大氣瑞流散射的電磁波來反演大氣風(fēng)場,因此,與W降水粒子作為探測對象的常規(guī)天氣雷達相比,風(fēng)廓線雷達回波一般很弱,在這種情況下,風(fēng)廓線雷達回波中真實的大氣信號很容易淹沒在干擾信號和大氣背景噪音之中,采用有效的方法或手段將有用信號從多種雜波和噪音中分離。因此出來,是提高風(fēng)廓線雷達探測效率和探測精度的重要手段和關(guān)鍵環(huán)節(jié)

5、。++編程語言,本研究運用C,實現(xiàn)了風(fēng)廓線雷達原始數(shù)據(jù)二進制文件的解碼操作讀取了雷達的風(fēng)譜數(shù)據(jù),;同時從分析風(fēng)廓線雷達探測原理和雷達回波特點入手通過研究小波變換理論W及小波變換在頻譜分析中的應(yīng)用,對風(fēng)廓線雷達風(fēng)譜數(shù)據(jù)進行了地雜波,進行了降低噪音試驗和間歇雜波抑制試驗;采用OTSU算法實現(xiàn)了有用大氣信號與大氣背景噪音的有效分離通過分析風(fēng)譜曲線的分布特點,采用算法進行風(fēng)譜數(shù)據(jù);擬合,,,經(jīng)上述方法處理后的風(fēng)廓線雷達風(fēng)譜數(shù)據(jù)噪音和各種雜波被有效抑制大氣回波信息得到凸顯;最后通過比對實測原始譜線與用上述方法處理后的風(fēng)

6、譜,對風(fēng)譜數(shù)據(jù)分析處理結(jié)果進行了評估,驗證處理方法的有效性。關(guān)鍵詞:小波變換;風(fēng)廓線霄達;風(fēng)譜;處理方法;方法評估--1大連理工大學(xué)專業(yè)學(xué)位碩±學(xué)位論文Abs化actTh--ewindrofileradardetectsthreedimensionalwindfieldsinhihaltitudeatmosherepgp,withreatersatialresolutionwhe打comaredtootherconventionaleuiment.Deletion

7、ofgppqpatmosphericwindfieldsusingl;heradarrequiresonlyafewminut:es,andthespatialresolutionte'rtcanreachdozensofmesveically.Thewindradargenerateshigh化mporalandspatialresolutiondata.艮esearcherscansubseuentlusesuchdatatoexloreandana

8、lzerelatedqypyweatherinformationsuchasshearlinesravitfluctuationsandatmoshericturbulence,,

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