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《基于局部搜索和二進(jìn)制的改進(jìn)人工蜂群算法》由會(huì)員上傳分享,免費(fèi)在線閱讀,更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫(kù)。
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3、,不包含其他人或其它機(jī)構(gòu)已經(jīng)發(fā)表或撰寫(xiě)過(guò)的研究成果。其他同志對(duì)本研究所做的貢獻(xiàn)均己在論文中作了聲明并表示了謝意。學(xué)位論文作者簽名巫夢(mèng)、:了日期:2非弓則學(xué)位論文使用授權(quán)聲明研究生在校攻讀學(xué)位期間論文工作的知識(shí)產(chǎn)權(quán)單位屬南京師范大學(xué)。學(xué)校有權(quán)保存本學(xué)位論文的電子和紙質(zhì)文檔,可借閱或上網(wǎng)公布本學(xué)位論文的部分或全部?jī)?nèi)容,可W采用影印、復(fù)?。崳姷仁侄伪4妫?、匯編本學(xué)位論文。學(xué)??桑尴驀?guó)家有關(guān)機(jī)關(guān)或機(jī)構(gòu)送交論文的電子和紙質(zhì)文檔,允許論文被查閱和借閱。(保密論文在解密后遵守此規(guī)定)'保密論文注釋?zhuān)?/p>
4、本學(xué)位論文屬于保密論文,密級(jí):叫保密期限為年。學(xué)位論文作者簽名:指導(dǎo)老師簽字:知終化'日期:W日州期:村目錄目錄箱要VstrtviAbac第1韋緒論11.1最優(yōu)化問(wèn)題概述11.2人工蜂群算法研究現(xiàn)狀21.3文章組織3第靖齡基礎(chǔ)52.1人工蜂群算法52丄1基本原理52.1.2主要步驟72丄3收斂性證明8214.2直接搜索法2.3人工蜂群算法與直接搜索法結(jié)合的Memetic算法162.4本章小結(jié)17第
5、3寶改進(jìn)的基于HookhTeeves的人工巧群貧法(IHABC)19oke-ves的人工蜂319.1基于HoJee群算法-3.2改進(jìn)的基于HookeJeeves的人工蜂群算法213.3數(shù)值實(shí)驗(yàn)243.3.1基準(zhǔn)函數(shù)和參數(shù)設(shè)置253.3.2實(shí)驗(yàn)結(jié)果25329.4本章小結(jié)二GB^ABC巧4章改進(jìn)的進(jìn)制人工巧群*法(I)3043.1二進(jìn)制人工蜂群算法04.2改進(jìn)的二進(jìn)制人工蜂群算法%4.3數(shù)值實(shí)驗(yàn)404.3.1圖像聚類(lèi)404.32數(shù)據(jù)聚類(lèi)43.4.4
6、本章小結(jié)45一—i宜錄第5章結(jié)論與未來(lái)工作47巧錄A附錄48參考文獻(xiàn)54m:m58—-iiContentsCoWentsAbstractinChinesev()Abstract(inEnglish)viChapter1Introduction11.1TheDescriptionoftheOptimalProblems11.2TheSttthResearchaeofArtificialBee
7、ColonyAlgorim213Oranizationftheaer3goPpChapter2Preliminaries52.1ArtificialBeeColonyAlorithm5g2les.1.1FundamentalPrincip52.1.2MainProcedure72.1.3ProofofConvergence82.2DirectlySearchMethod142.3MemeticAlorith
8、m16g2.4ChapterSummary17Chater-p3TheImprovedArtificialBeeColonyAlorithmBasedOnHookegJeevesMethodIHABC19()