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《基于形狀特征的圖像匹配與檢索算法研究》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、學(xué)校代碼：10406分類號：TP391.4學(xué)號：1300812Z1001南昌航空大學(xué)碩士學(xué)位論文（學(xué)位研究生）基于形狀特征的圖像匹配與檢索算法研究碩士研究生：王為導(dǎo)師：曾接賢申請學(xué)位級別：碩士學(xué)科、專業(yè)：物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)所在單位：軟件學(xué)院答辯日期：2016.06授予學(xué)位單位：南昌航空大學(xué)ResearchonimageMatchingandRetrievalAlgorithmsbasedonshapeFeatureADissertationSubmittedfortheDegreeofMasteronNetworkin
2、gtechnologybyWangWeiUndertheSupervisionofProf.Zengjie-xianSchoolofsoftwareNanchangHangkongUniversity,Nanchang,ChinaJune,2016南昌航空大學(xué)碩士學(xué)位論文摘要摘要基金資助：本論文得到國家自然科學(xué)基金（No:61165011）的資助。形狀匹配技術(shù)是計算機視覺中的熱點問題，它在基于形狀特征的目標(biāo)識別、圖形拼接、基于內(nèi)容的圖像檢索等等方面有著廣泛的應(yīng)用。近年來，研究者在形狀匹配技術(shù)上取得了許多顯著的成
3、果，但是仍存在一些問題尚未較好的進行解決，如：形狀的仿射形變，局部遮擋，形狀的非剛性變換等等。對于這些問題，如何選擇有效的形狀描述和匹配方法是問題解決的關(guān)鍵。本文在深入研究傳統(tǒng)解決這些問題的方法上，提出了一些更加有效的方法，本文主要研究內(nèi)容如下：1、總結(jié)了形狀匹配的一般流程，并從一般流程對形狀匹配做了深入的分析與研究。首先，在預(yù)處理部分，通過濾波算法去除噪聲的干擾；然后利用邊緣提取算法提取目標(biāo)輪廓曲線。對于形狀特征的描述，將其分為基于輪廓的描述方法和基于區(qū)域的描述方法，并對它們的優(yōu)缺點進行了詳細(xì)的分析。2、針對
4、傳統(tǒng)仿射形狀識別算法受局部遮擋或缺損影響的問題，提出了一種基于LCS和局部不變量的仿射形狀匹配算法。該算法分為粗、精匹配兩個階段，粗匹配利用LCS序列匹配算法搜索最長公共特征點序列，該特征點序列即為對應(yīng)的特征點，并通過對應(yīng)特征點劃分目標(biāo)曲線。精匹配階段利用構(gòu)造的具有仿射不變性的小波局部不變量描述目標(biāo)曲線段，并通過相似度準(zhǔn)則衡量曲線段的匹配結(jié)果，最后達到對仿射目標(biāo)的識別。實驗表明，該算法可以有效的識別仿射形變的目標(biāo)，并且對局部遮擋有一定魯棒性。3、針對傳統(tǒng)基于輪廓的形狀檢索算法無法較好的處理非線性變換的問題，提出
5、了一種輪廓特征與詞袋模型結(jié)合的形狀檢索算法。首先，為了準(zhǔn)確獲得描述目標(biāo)局部特征的輪廓分段，采用曲率極值點劃分輪廓段；同時，為了降低噪聲的干擾，先利用高斯函數(shù)去噪，然后根據(jù)曲率極值點的特點剔除無意義的關(guān)鍵點。對于輪廓段，采用質(zhì)心距離的形狀上下文進行描述，并利用詞袋模型構(gòu)造出具有識別力的形狀表示方法用于形狀檢索。該表示方法可以較好的把握形狀間的一些非線性變換規(guī)律，對類內(nèi)多變形的形狀有更好的檢索效果，并且對噪聲也具有一定的魯棒性，實驗結(jié)果證明了該算法的有效性。關(guān)鍵字：形狀匹配，輪廓，局部不變量，詞袋模型I南昌航空大學(xué)
6、碩士學(xué)位論文AbstractAbstractShapematchingtechnologyisahottopicincomputervision,ithaveaverywiderangeofapplicationsinshape-basedobjectrecognition,graphicstitching,content-basedimageretrievalandotherareas.Inrecentyears,researchershasmademanyremarkableachievementsinth
7、eshapematchingtechnology,buttherearestillexistmanyproblemsbettertoresolved,suchasaffinetransformbetweenshapes,nonlinearvariabilityandshapeofthedeformationorocclusion.Forthesereason,howtochooseeffectiveshapedescriptionandmatchingmethodisthekeytosolvetheproble
8、m.Inthispaper,weputforwardsomenewmethodsbasedondeeplystudyingtraditionalmethodstosolvetheseproblems.ourworksareasfollows:Sumupthegeneralflowofshapematching,anddoathoroughanalysisandresearchfromt
