基于改進的adaboost人臉檢測與識別算法研究

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2、．．私ｈｖＨ—．申請學(xué)位類別工程碩±聲與Ｊ，知＇＇＇．．．．．ｒｖ．Ｖ專業(yè)名稱電子與通信工程，研究生姓名范海輝￣￣；導(dǎo)師姓名、ｇＲ稱肖玲玲副教授二〇—六年五月分類號：密級：ＵＤＣ：學(xué)號；如嫂Ｊｋ考碩±學(xué)位論文基于改進的Ａｄａｂｏｏｓｔ人臉檢測與識別算法研究ＲｅｓｅａｒｃｈｏｎｔｈｅａｌｏｒｉｔｈｍｏｆｆａｃｅｄｅｌｅｔｉｏｎａｎｄｒｅｃｏｎｉｔｉｏｎｇｇｂａｓｅｄｏｎｉｍｐｒｏｖｅｄＡｄａｂｏｏｓｔ學(xué)位類別：工釋碩ｄ：作者姓名：范海輝、專業(yè)

3、：由子通信工程科與學(xué)研方：圖像處理究向：肖玲玲導(dǎo)指教師年月曰戶如江西理工大學(xué)碩士學(xué)位論文摘要隨著社會信息化的發(fā)展，人臉檢測和識別應(yīng)用得越來越廣泛，比如監(jiān)控系統(tǒng)、公司的門禁系統(tǒng)等。有很多的科研人員都在從事這方面的研究。本文在對人臉檢測原理進行研究的基礎(chǔ)上提出了一種改進算法來解決人臉檢測中出現(xiàn)的一些問題。同時還對一些常用的人臉識別算法進行了分析并通過相關(guān)實驗發(fā)現(xiàn)ICA算法的識別能力沒有PCA和LDA算法強，于是本文通過ICA關(guān)聯(lián)另外一種算法這種途徑來提升它的識別性能，實驗表明該途徑很好地提高了ICA算法識別能力。本文詳細歸納了Adaboost算法的一些原理，

4、并就Adaboost算法存在錯誤檢測、重復(fù)檢測、遺漏檢測等問題進行了分析，提出了運用膚色矯正的人臉檢測優(yōu)化算法來解決此類問題。在YCbCr空間中搭建膚色模型，并利用動態(tài)閾值法進行膚色分割。以Adaboost改進算法為基礎(chǔ)利用膚色矯正形成優(yōu)化的人臉檢測算法，實驗表明，該優(yōu)化算法取得了較為理想的檢測效果。通過對一些常用的人臉識別算法進行分析，并通過實驗發(fā)現(xiàn)ICA算法的識別性能可以有較大的改善空間。引入Adaboost進階優(yōu)化人臉識別算法，把ICA算法與Adaboost進階算法相關(guān)聯(lián)，形成ICA關(guān)聯(lián)算法，通過實驗發(fā)現(xiàn)ICA關(guān)聯(lián)算法比ICA運用余弦分類算法以及ICA運用最近鄰分類算法的識別

5、性能都要強，而且識別率更加穩(wěn)定。由于ICA關(guān)聯(lián)算法在FERET上識別效果表現(xiàn)一般，本文又對Adaboost進階算法進行改進，用ICA來關(guān)聯(lián)改進后的Adaboost進階算法，實驗表明改進后的ICA關(guān)聯(lián)算法識別能力得到明顯提升，特別是在FERET上，提升比較明顯。關(guān)鍵詞：人臉檢測；人臉識別；分類器；Adaboost進階算法IAbstractAbstractWiththedevelopmentofinformationsociety,facedetectionandrecognitionareusedmoreandmorewidely,suchasmonitoringsystem,acc

6、esscontrollingsystem,etc..Manyresearchersareengagedintheresearchofthisarea.Thispaperproposesanimprovedalgorithmtosolvetheproblemoffacedetectionbasedonthestudyoftheprincipleofhumanfacedetection.Somecommonly-usedfacerecognitionalgorithmswereanalyzedandwemakesomerelatedexperimentsfindthattheabili

7、tyofPCAandLDAalgorithmisbetterthanICAalgorithm.SothispapercombinesICAwithanotheralgorithmtoenhanceitsrecognitionability.ExperimentalresultsshowthatthewaywellsolvestheproblemofICAalgorithmwithweakrecognitionability.Firstofall,theprincipl