基于改進(jìn)詞袋模型的圖像分類算法研究

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1、Ｐ３９１；１３２２０１０５６；Ｔ學(xué)校代碼；１０２７０分類號(hào)學(xué)號(hào)止為＇作絶乂爹碩±學(xué)位論文論文題目：基于改進(jìn)詞袋模型的圖像分類算法研究，學(xué)院：信息與機(jī)電工程學(xué)院專業(yè)：計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)硏究方向：數(shù)字圈像處理－研究生姓名：徐通指導(dǎo)教師：馬燕４二零一六年三月完成日期：Ｌ論文獨(dú)創(chuàng)性聲明本論文是我個(gè)人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作及取得的研巧成果。論文中除＞１標(biāo)注和致謝的地方外了持別加＾＾，不包含其他人或機(jī)構(gòu)己經(jīng)發(fā)表或撰寫過(guò)的研究成果。其他同志對(duì)本研究的啟發(fā)和所做的貢獻(xiàn)均已在論文中做了明

2、確的聲明并表示了謝意。作者簽名日期：論文使用授權(quán)聲明本人完全了解上海師范大學(xué)有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定，即；學(xué)校有權(quán)保留送交論文的復(fù)印件，允許論文被查閱和借閱；學(xué)?？晒颊撐牡娜炕虿浚崳姡?、。分內(nèi)容可？采用影印縮印或其它手段保存論文保密的論文在解密后遵守此規(guī)定。？作者簽名：赴／Ｕ．：福誠(chéng)導(dǎo)師簽名＾日期ｆTheResearchonImageClassificationAlgorithmBasedonImprovedBag-of-Visual-WordsADissertationSubmittedforthe

3、DegreeofMasterCandidate:XuTongSupervisor:MaYanSpecialty:DigitalImageProcessingCollegeofInformation,MechanicalandElectricalEngineeringShanghaiNormalUniversity,Shanghai,ChinaMarch20162上海師范大學(xué)碩士學(xué)位論文摘要基于改進(jìn)詞袋模型的圖像分類算法研究摘要近年來(lái)，隨著對(duì)Bagofvisualwords(BoVW)模型的不斷研究，使得其在圖像處理領(lǐng)域得到廣泛的應(yīng)用。由于圖像在人

4、們生活工作中發(fā)揮著不可或缺的作用，因此如何在龐大的圖像數(shù)據(jù)庫(kù)中，快速準(zhǔn)確地查找到人們所需要的圖像信息是至關(guān)重要的。論文主要研究基于視覺(jué)詞袋模型的圖像分類方法，針對(duì)視覺(jué)詞袋模型中存在的問(wèn)題做出了相應(yīng)的改進(jìn)。論文研究的主要問(wèn)題概括為以下三個(gè)方面：1.提出一種基于角點(diǎn)和圖論的感興趣區(qū)域分割算法，自動(dòng)確定圖像中感興趣區(qū)域。首先對(duì)圖像進(jìn)行角點(diǎn)提取，然后對(duì)角點(diǎn)構(gòu)造無(wú)向圖，依據(jù)圖論的方法對(duì)角點(diǎn)進(jìn)行篩選，確定感興趣區(qū)域。論文選取Caltech100數(shù)據(jù)集中的數(shù)據(jù)作為實(shí)驗(yàn)對(duì)象，證明了算法的有效性。2.在改進(jìn)的詞袋模型的基礎(chǔ)上，引入模糊隸屬度函數(shù)對(duì)詞袋模型進(jìn)行優(yōu)化。

5、在圖像直方圖向量構(gòu)建過(guò)程中，引入不同的模糊隸屬度函數(shù)，構(gòu)造圖像的模糊直方圖向量表示，再結(jié)合SVM算法，進(jìn)而完成對(duì)查詢圖像的分類過(guò)程。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明采用改進(jìn)后的方法分類得到的圖像結(jié)果有了明顯的提高。3.引入多核并行計(jì)算技術(shù)，對(duì)視覺(jué)詞袋模型算法進(jìn)行并行優(yōu)化，進(jìn)而提高算法的執(zhí)行效率。依據(jù)視覺(jué)詞袋模型和多核并行計(jì)算的原理對(duì)算法進(jìn)行優(yōu)化，包括特征提取、特征聚類和圖像直方圖生成三個(gè)部分。實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明了并行多核計(jì)算提高了算法的效率和其在圖像分類中的實(shí)用性。關(guān)鍵詞：視覺(jué)詞袋模型；支撐向量機(jī)；K-means算法；ROI分割；圖論；模糊函數(shù)；多核并行計(jì)算IAbstra

6、ctShanghaiNormalUniversityMasterofScienceTheResearchonImageClassificationAlgorithmsBasedonImprovedBag-of-Visual-WordsAbstractInrecentyears,withthecontinuousresearchonbag-of-visual-words(BoVW)model,BoVWmodelhasbeenwidelyusedinthefieldofdigitalimageprocessing.Becausetheimagepla

7、ysanimportantroleinpeople'slifeandwork,itissignificanttoquicklyandaccuratelyextracttheimageinformationfromthelargescaleofimagedatabase.Thispapermainlyfocusesontheimageclassificationmethodbasedonbag-of-visual-wordmodel,andfurthermakessomeimprovementsonthiskindofproblem.Themain

8、focusinthispapercanbesummarizedasfollows:1.ThispaperproposesaROIsegm