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《基于數(shù)據(jù)流特征選擇及分類算法的入侵檢測(cè)模型研究》由會(huì)員上傳分享,免費(fèi)在線閱讀,更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫(kù)。
1、單位代碼:10300:TP309分類號(hào)卒統(tǒng).學(xué)號(hào):2013124巧80.、,-、,、W....文^(夫著素候凌善.說'^碩±學(xué)位論文、獻(xiàn)>.喔識(shí),■''-a"--f’基于數(shù)據(jù)流特征選擇及分類算法的入侵檢測(cè)模型研究ResearchofIntrusionDetectionModelBasedonDataStreamFeatureSelectionandClassificationAlgorithm:馮雖申請(qǐng)人姓《指導(dǎo)教師:尹春勇副教授:軟件工程專業(yè)名稱研究方向:信息安全所在學(xué)院:計(jì)算
2、機(jī)與軟件學(xué)院二〇—六年六月獨(dú)創(chuàng)性聲明本人聲明所呈交的論文是我個(gè)人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進(jìn)巧的研究工作及取得的研。巧成果本論文除了文中特別加W標(biāo)注和致謝的內(nèi)容外,不包含其他人或其他機(jī)構(gòu)已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果,也不包含為獲得南京信息工程大學(xué)或其他教育機(jī)構(gòu)的學(xué)位或證書而使用過的材料。其他同志對(duì)本研巧所做的貢獻(xiàn)均已在論文中作了聲明并表示謝意。學(xué)位論文作者簽名:簽字日期;iQibi^U關(guān)于論文使用授權(quán)的說明南京信息工程大學(xué)、國(guó)家圖書館、中國(guó)學(xué)術(shù)期刊(光盤版)雜志社、中國(guó)科學(xué)技術(shù)信息研究所的《中國(guó)學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù)》有權(quán)保留本人所送交學(xué)位論文的復(fù)印件和電子文檔,可
3、采用影印、縮印或其他復(fù)制手段保存論文,并通一致過網(wǎng)絡(luò)向社會(huì)提供信息服務(wù)。本人電子文檔的內(nèi)容和紙質(zhì)論文的內(nèi)容相。除在保密期內(nèi)的保密論文外,允許論文被查閱和借閱,可W公布(包括刊登)論文的全部或部分內(nèi)容。論文的公布(包括刊登)授權(quán)南京信息工程大學(xué)研究生院辦理。□公開□保密(年月)保密的學(xué)位論文在解密后應(yīng)遵守此_(協(xié)議).學(xué)位論文作者簽名:簽字日期:>/6^從.:簽字日期’指導(dǎo)教師簽名:iMLjnk__目錄摘要IIIAbstractIV第1章引言11.1研究背景11.2入侵檢測(cè)研究概況31.2.1入侵檢測(cè)概念31
4、.2.2入侵檢測(cè)系統(tǒng)簡(jiǎn)介41.2J入侵檢測(cè)分析技術(shù)分類51.2.4入侵檢測(cè)評(píng)價(jià)指巧71.3特征選擇及數(shù)據(jù)分類研究現(xiàn)狀714組織2.結(jié)構(gòu)1第2章研究?jī)?nèi)容及實(shí)驗(yàn)說明132.1研究?jī)?nèi)容132.2實(shí)驗(yàn)說明142.2.1實(shí)驗(yàn)指標(biāo)定義及說明142.2.2實(shí)驗(yàn)軟硬件環(huán)境152.3本章小結(jié)15第3章數(shù)據(jù)流特征選擇算法HSF163.1數(shù)據(jù)流特征選擇算法HSF163丄1HSF中基于互信息改進(jìn)的集合互信息163丄2HSF中基于的Hoefding不等式理論173丄3HSF對(duì)于數(shù)據(jù)流適應(yīng)性的理論創(chuàng)新及優(yōu)勢(shì)173.2數(shù)據(jù)
5、流特征選擇算法HSF描述183.3實(shí)驗(yàn)對(duì)比及結(jié)果分析183.3.1實(shí)驗(yàn)采用數(shù)據(jù)集W及實(shí)驗(yàn)評(píng)價(jià)指標(biāo)說明19一3.3.2實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析213.3.3實(shí)驗(yàn)二結(jié)果分析24I3.4本章小結(jié)25-第4章改進(jìn)的數(shù)據(jù)流分類算法HoefdingID26-江4.1改進(jìn)的數(shù)據(jù)流分類算法Hoefding)264丄1Hoefding樹算法介紹26-4丄2HoefdinID中的Hoefding不等式理論26g3efdin-D中4丄HogI改進(jìn)的選擇節(jié)點(diǎn)分類屬性方法27-4丄4HoefdingID中改進(jìn)的處理數(shù)值類型方法28-4丄5Ho
6、efdingID算法理論創(chuàng)新及優(yōu)勢(shì)30-4.2改進(jìn)的數(shù)據(jù)流分類算法HoefdingID描述3143實(shí)驗(yàn)對(duì)比及結(jié)果分析—324.3.1實(shí)驗(yàn)采用數(shù)據(jù)集及實(shí)驗(yàn)評(píng)價(jià)指標(biāo)說明32一4.3.2實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析324.3.3實(shí)驗(yàn)二結(jié)果及分析354.4本章小結(jié)38第5章入侵檢測(cè)模型扭DM的應(yīng)用研究395.1入侵檢測(cè)模型HIDM395.2HIDM入侵檢測(cè)模型實(shí)驗(yàn)及結(jié)果分析40540.2.1實(shí)驗(yàn)采用數(shù)據(jù)集及實(shí)驗(yàn)評(píng)價(jià)指標(biāo)說明一522實(shí)驗(yàn)41..結(jié)果及分析5.2.3實(shí)驗(yàn)二結(jié)果及分析425.3本章小結(jié)44第6章結(jié)論及展望
7、456.1工作總結(jié)456.2展望46參考文獻(xiàn)47作者簡(jiǎn)介50打摘要由于互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展。但是由于互聯(lián)網(wǎng)安,現(xiàn)實(shí)社會(huì)已經(jīng)融入到互聯(lián)網(wǎng)全性不高,所W網(wǎng)絡(luò)安全研巧變得十分重要。本文針對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全進(jìn)行了如下相關(guān)的研究工作。經(jīng)過研究我們發(fā)現(xiàn)入侵檢測(cè)研究的數(shù)據(jù)己經(jīng)轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù)流的形式,若要對(duì)1數(shù)據(jù)流進(jìn)行快速地分類需要克服W下難題:)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行單次掃描;2算法占