基于智能電網(wǎng)充電調(diào)度策略研究

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1、ＩＡ擊種成ｎＵＮＶＳＴＹＯＦＥＬＥＣＴＲＯＮＩＣＳＣＩＥＮＣＥＡＮＤＴＥＣＨＮＯＬＯＧＹＯＦＣＨＩＮＡＩＥＲＩｗ：：碩±學位論文ＭＡＳＴＥＲＴＨＥＳＩＳＩ矮Ｖ．ｊｉ＇■論文題目基于智能電網(wǎng)充電調(diào)度策略研究涵學科專業(yè)——料■學號２０１３２１０１０５０５．、子Ｉ作者姓名強云指導(dǎo)教師毛玉明教授分類號密級注1UDC學位論文基于智能電網(wǎng)充電調(diào)度策略研究強云指導(dǎo)教師毛玉明教授電子科技大學成都申請學位級別碩士學科專業(yè)

2、通信與信息系統(tǒng)提交論文日期2016.5.15論文答辯日期2016.5.19學位授予單位和日期電子科技大學2015年6月答辯委員會主席評閱人注1：注明《國際十進分類法UDC》的類號。ResearchonChargingStrategyofSmartGridAMasterDissertationSubmittedtoUniversityofElectronicScienceandTechnologyofChinaMajor:CommunicationandInformationSystemAuthor:Qian

3、gYunAdvisor:Prof.MaoYuMingSchool:SchoolofCommunication&InformationEngineering獨劍性聲明本人聲明所呈交的學位論文是本人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進行的研究王作及取得的研究成果。據(jù)我所知，除了文中特別加ｙＡ標注和致謝的地方夕ｈ，論文中不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果，也不包含為獲得電子科技大學或其它教育機構(gòu)的學位或證書而使用過的材料。與我一同工作的同志對本研究所做的任何貢獻均已在論文中作了明確的說明并表示謝意。４

4、。作者簽名：瑰日期：辟ｙ月文日，是，論文使用授權(quán)本學位論文作者完全了解電子科技大學有關(guān)保留、使用學位論文的規(guī)定，有權(quán)保留并向國家有關(guān)部口或機構(gòu)送交論文的復(fù)印件和磁盤，允許論文被查閱和借閱。本人授權(quán)電子科技大學可將學位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫進行檢索，可Ｗ采用影印、縮印或掃描等復(fù)制手段保存。、匯編學位論文（保密的學位論文在解密后應(yīng)遵守此規(guī)定）作者簽名：琴務(wù)賓導(dǎo)師簽名：哨＾日期：文〇＾年＾＾月＞〇曰／摘要摘要隨著傳統(tǒng)能源日益枯竭與溫室效應(yīng)的加重，以低碳，

5、環(huán)保，可循環(huán)利用為主題新能源逐漸成為熱點話題。而以集成新能源為主打的智能電網(wǎng)，越來越受到更多人的重視。智能電網(wǎng)作為傳統(tǒng)電網(wǎng)的升級，將引領(lǐng)多個研究領(lǐng)域融合。隨著智能電網(wǎng)的發(fā)展，智能化、低碳化的電動汽車得到廣泛的應(yīng)用。電動汽車作為面向未來的交通工具，可以有望實現(xiàn)電網(wǎng)的雙向電力交互。而另一方面在傳統(tǒng)電網(wǎng)的用電高峰的基礎(chǔ)上，大量的電動汽車的引入勢必會帶來電網(wǎng)的“峰上峰”的情況。如何在集成大量電動汽車的情景下，高效的利用現(xiàn)有電網(wǎng)對日益增長的電能需求進行合理化的充放電行為成為主流話題。本文將主要精力研究智能電網(wǎng)的充電策

6、略研究。本文的目標是通過對用戶的充電行為進行建模的基礎(chǔ)上，利用博弈論與排隊論的方法實現(xiàn)可以實現(xiàn)優(yōu)化的充電調(diào)度算法。本文的主要研究主要貢獻主要包括三部分。第一，在電動汽車的充電調(diào)度相關(guān)的模型方面。本文通過真實的統(tǒng)計數(shù)據(jù)分別建立相應(yīng)的電網(wǎng)負荷的模型，電動汽車的模型及用戶駕駛行為的模型。這些模型相比較傳統(tǒng)模型能夠更有效的進行相應(yīng)的仿真工作。第二，分析團購在智能電網(wǎng)下充電調(diào)度的適應(yīng)情況。并根據(jù)團購過程中包括開始時間，持續(xù)時間，團購的數(shù)量與定價等影響因素建立團購充電調(diào)度策略，同時提出了相應(yīng)的優(yōu)化算法。在此基礎(chǔ)上利用M

7、atlab仿真平臺對團購算法有效性進行相應(yīng)的驗證。通過驗證這種調(diào)度算法可以有效的適應(yīng)于大規(guī)?？深A(yù)測化的充電調(diào)度。第三，通過有利于真實充電與電網(wǎng)負荷信息整合的分時隙充電模型，考慮兩個方面的因素包括電網(wǎng)的調(diào)度因素與用戶的優(yōu)先級因素建立相應(yīng)充電優(yōu)先級算法。在真實的數(shù)據(jù)情況下利用仿真對算法的有效性進行了驗證。通過仿真實現(xiàn)證明能夠有效的進行充電調(diào)度的工作。關(guān)鍵詞：智能電網(wǎng)，團購，充電調(diào)度，電動汽車IABSTRACTABSTRACTWiththeaggravationoftraditionalenergydepleti

8、onandthegreenhouseeffect,thenewenergybecomesahottopic,whichismoreenvironmentalfriendly,morerecyclable,andlowercarbon.Andwiththegoodintegrationofnewenergy,theSmartGridisgettingmoreandmorepeople'sattention.TheS