基于機(jī)器學(xué)習(xí)的智能電網(wǎng)實(shí)時(shí)電價(jià)研究

《基于機(jī)器學(xué)習(xí)的智能電網(wǎng)實(shí)時(shí)電價(jià)研究》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線(xiàn)閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫(kù)。

1、．‘ｔ．巧．單位代括１０１４４分類(lèi)號(hào)ＪＫｉＬ編號(hào)一—碩±學(xué)位論文ｍ目蔓奇批１巧習(xí)賄罐艙乾巧變的匙佈刮％研究生姓名３｝而屆務(wù)池義轅專(zhuān)業(yè)）（導(dǎo)師姓名夸縛騎＇論文完成日期＾／在聲！之詩(shī)疑地巧＾欠達(dá)ＳｈｅｎｙａｎｇＬｉｇｏｎｇＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ？沈陽(yáng)理工大學(xué)碩±學(xué)位論文原創(chuàng)性聲明，由本人鄭重聲明：本論文的所有工作，是在導(dǎo)師的指導(dǎo)下作者本人獨(dú)立完成的、，。有關(guān)觀(guān)點(diǎn)、方法數(shù)據(jù)和文獻(xiàn)的引用己在文中指出并與參考文獻(xiàn)相對(duì)應(yīng)。除文中己注明引用的內(nèi)容外，本論文不包含任何其他

2、個(gè)人或集體已經(jīng)公開(kāi)發(fā)表的作品成果。對(duì)本文的研究做出重要。貢獻(xiàn)的個(gè)人和集體，均己在文中Ｗ？明確方式標(biāo)明本人完全意識(shí)到本聲明的法律結(jié)果由本人承擔(dān)。感作者（簽字）；帝日期：年＾月ｇ日學(xué)位論文版權(quán)使用授權(quán)書(shū)本學(xué)位論文作者完全了解沈陽(yáng)理工大學(xué)有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定，目Ｐ：化陽(yáng)理工大學(xué)有權(quán)保留并向國(guó)家有關(guān)部口或機(jī)構(gòu)送交學(xué)位論文的復(fù)印件和磁盤(pán)。本人授權(quán)沈陽(yáng)理工，允許論文被查閱和借閱大學(xué)可從將學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行檢索，可、。站采用影印、縮印或其它復(fù)制手段保存匯編學(xué)位論文（保密的學(xué)位論文在解密后適用

3、本授權(quán)書(shū)）ｇ兩備學(xué)位論文作者簽名：指導(dǎo)教師簽名：麵５ｆ日期：是、Ｓ日期；＞〇化分類(lèi)號(hào)：N945.1密級(jí)：ＵＤＣ：621.3編號(hào)：工學(xué)碩士學(xué)位論文基于機(jī)器學(xué)習(xí)的智能電網(wǎng)實(shí)時(shí)電價(jià)研究碩士研究生：鄧麗指導(dǎo)教師：黃海新副教授學(xué)科、專(zhuān)業(yè)：系統(tǒng)工程沈陽(yáng)理工大學(xué)2016年3月分類(lèi)號(hào)：N945.1密級(jí)：ＵＤＣ：621.3編號(hào)：工學(xué)碩士學(xué)位論文基于機(jī)器學(xué)習(xí)的智能電網(wǎng)實(shí)時(shí)電價(jià)研究碩士研究生：鄧麗指導(dǎo)教師：黃海新副教授學(xué)位級(jí)別：工學(xué)碩士學(xué)科、專(zhuān)業(yè)：系統(tǒng)工程所在單位：自動(dòng)化與電氣工程學(xué)院論文提交日期：2015年12月10日論文答辯日期：2016年03月10日學(xué)

4、位授予單位：沈陽(yáng)理工大學(xué)ClassificationIndex:N945.1U.D.C:621.3AThesisfortheDegreeofM.EngResearchontheReal-timePricinginSmartGridBasedonMachineLearningCandidate:DengLiSupervisor:ViceProf.HuangHaixinAcademicDegreeAppliedfor:MasterofEngineeringSpeciality:SystemEngineeringDateofSubmission:December

5、,10,2015DateofExamination:March,10,2016University:ShenyangLigongUniversity摘要隨著經(jīng)濟(jì)與社會(huì)的發(fā)展，電力產(chǎn)業(yè)不斷貫穿于各個(gè)領(lǐng)域，電力需求量不斷增加，給電網(wǎng)的穩(wěn)定運(yùn)行等相關(guān)工作帶來(lái)了極大的挑戰(zhàn)。而數(shù)字化與智能化電網(wǎng)的快速發(fā)展使得大量的電網(wǎng)歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)被獲取，機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)能夠更好地獲取系統(tǒng)隱含的信息?；谛枨箜憫?yīng)（DemandResponse，DR）的實(shí)時(shí)電價(jià)（Real-timePricing，RTP）策略，是實(shí)現(xiàn)智能電網(wǎng)有效性與可靠性的關(guān)鍵技術(shù)之一，是促進(jìn)電力消費(fèi)結(jié)構(gòu)的合

6、理化、實(shí)現(xiàn)用戶(hù)需求消峰填谷的有效方法。節(jié)點(diǎn)邊際電價(jià)（Locationalmarginalprice,LMP），作為科學(xué)的電力市場(chǎng)調(diào)節(jié)機(jī)制的實(shí)時(shí)電價(jià)策略，廣泛應(yīng)用于電力日前市場(chǎng)與實(shí)時(shí)市場(chǎng)中。本文基于美國(guó)PJM電力市場(chǎng)的真實(shí)用電數(shù)據(jù)，分析用戶(hù)對(duì)電價(jià)的響應(yīng)，實(shí)現(xiàn)在LMP電價(jià)背景下，智能電網(wǎng)電力市場(chǎng)中供需雙方相互博弈的實(shí)時(shí)電價(jià)模型。建立LMP定價(jià)預(yù)測(cè)模型。從電力系統(tǒng)結(jié)構(gòu)出發(fā)，采用自編碼(autoencoder)的無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)方式訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)，模擬復(fù)雜平衡電網(wǎng)，進(jìn)而構(gòu)造LMP定價(jià)預(yù)測(cè)模型。以美國(guó)PJM電力市場(chǎng)的電力數(shù)據(jù)為例，對(duì)模型進(jìn)行檢驗(yàn)，并與無(wú)特征學(xué)習(xí)的傳統(tǒng)BP模型定價(jià)

7、及實(shí)際電力市場(chǎng)的日前實(shí)時(shí)電價(jià)（day-aheadrealtimepricing）相比較，結(jié)果證明所提方法的合理性與可行性，表明了大規(guī)模的復(fù)雜電力網(wǎng)絡(luò)可以通過(guò)構(gòu)建深層的學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)模型來(lái)模擬電網(wǎng)平衡狀態(tài)，實(shí)現(xiàn)電價(jià)定價(jià)預(yù)測(cè)策略，進(jìn)而制定實(shí)時(shí)電價(jià)。建立用戶(hù)響應(yīng)行為學(xué)習(xí)模型。基于用戶(hù)的需求價(jià)格彈性(priceelasticityofelectricitydemand,PED)模型，通過(guò)回歸模型(regressionmodel)學(xué)習(xí)需求價(jià)格彈性，模擬用戶(hù)響應(yīng)行為。實(shí)驗(yàn)表明，學(xué)習(xí)獲得的用戶(hù)價(jià)格彈性可以很好地實(shí)現(xiàn)用戶(hù)響應(yīng)行為的擬合，較傳統(tǒng)的調(diào)查問(wèn)卷方式獲得固定的用戶(hù)價(jià)格彈性

8、，回歸模型具有良好的時(shí)域性，更高效地實(shí)現(xiàn)用戶(hù)響應(yīng)行為的學(xué)習(xí)，為實(shí)時(shí)