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《基于火焰特征的圖像型火災(zāi)探測技術(shù)研究》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、學(xué)校代碼：10289分類號(hào)：TP391密級(jí)：公開學(xué)號(hào)：132030015江蘇科技大學(xué)碩士學(xué)位論文基于火焰特征的圖像型火災(zāi)探測技術(shù)研究研究生姓名陳嘉卿導(dǎo)師姓名張冰教授申請(qǐng)學(xué)位類別工學(xué)碩士學(xué)位授予單位江蘇科技大學(xué)專業(yè)領(lǐng)域信號(hào)與信息處理論文提交日期2015年12月30日研究方向圖像處理、智能控制論文答辯日期2016年03月17日答辯委員會(huì)主席田雨波評(píng)閱人2016年3月22日分類號(hào)：TP391密級(jí)：公開學(xué)號(hào)：132030015工學(xué)碩士學(xué)位論文基于火焰特征的圖像型火災(zāi)探測技術(shù)研究學(xué)生姓名：陳嘉卿指導(dǎo)老師：張冰教授江蘇科技大學(xué)二O一六年三月AThe
2、sisSubmittedinFulfillmentoftheRequirementsfortheDegreeofMasterofManagementScienceResearchonFireImageDetectionTechnologyBasedonFlameFeaturesSubmittedbyNameChenJiaqingSupervisedbyProfessorNameZhangBingJiangsuUniversityofScienceandTechnologyMarch,2016江蘇科技大學(xué)工學(xué)碩士學(xué)位論文摘要火災(zāi)作為當(dāng)前頻
3、發(fā)的嚴(yán)重災(zāi)害之一，極大威脅人類生命和財(cái)產(chǎn)安全，如何快速準(zhǔn)確地識(shí)別火災(zāi)一直是亟需人們解決的問題。傳統(tǒng)的火災(zāi)探測技術(shù)易受環(huán)境影響且誤報(bào)率較高，而圖像型火災(zāi)探測技術(shù)依據(jù)視頻圖像中提取的火焰或煙霧特征進(jìn)行火災(zāi)識(shí)別，具有響應(yīng)快、識(shí)別率高、環(huán)境適應(yīng)性強(qiáng)等優(yōu)勢，正日趨成為研究的熱點(diǎn)。本文從視頻火焰特征著手，對(duì)火災(zāi)探測技術(shù)中疑似區(qū)域的分割和特征量的選取及融合進(jìn)行了較深入的研究，主要的研究內(nèi)容及創(chuàng)新點(diǎn)如下：一，結(jié)合國內(nèi)外文獻(xiàn)，重點(diǎn)闡述了圖像型火災(zāi)探測技術(shù)的原理、特點(diǎn)以及當(dāng)前的研究及發(fā)展現(xiàn)狀。二，依據(jù)國外火災(zāi)數(shù)據(jù)庫，提出了一種基于RGB顏色空間統(tǒng)計(jì)模型的火
4、焰分割算法，結(jié)合區(qū)域生長以及幀差法，實(shí)現(xiàn)了對(duì)火焰疑似區(qū)域的有效分割，并將該算法與其他顏色模型的分割效果進(jìn)行了對(duì)比。三，著重提取并分析了視頻圖像中火災(zāi)火焰的動(dòng)態(tài)特征和分層特征，其中包括火焰面積變化率、火焰相似度、火焰閃爍頻率、灰度差分統(tǒng)計(jì)均值、灰度差分變異系數(shù)等，通過比較火災(zāi)與非火視頻相關(guān)特征值的差異，論證了以上特征量作為火災(zāi)判據(jù)的有效性和合理性。四，選取如上的五個(gè)主要特征參量，利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行多特征融合判決，測試不同場景下的火災(zāi)與非火視頻，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明本文提出的火焰識(shí)別算法具有較好的魯棒性，可有效識(shí)別火災(zāi)火焰，排除高亮干擾以及安全火
5、。關(guān)鍵詞火災(zāi)探測；統(tǒng)計(jì)顏色模型；動(dòng)態(tài)特征；分層特征；多特征融合I江蘇科技大學(xué)工學(xué)碩士學(xué)位論文AbstractNowadays,asoneoftheseveredisastersthatoccurfrequently,fireleadsgreatthreatstothesafetyofhumanlifeandproperty.Sohowtorecognizethefireaccuratelyandefficientlyhasbecomeanurgentissuethatneedstobeaddressed.Traditionaltechn
6、ologyforfiredetectionisvulnerabletoenvironmentalimpactsandhasahighrateoffalsealarms.Bycontrast,firedetectiontechnologybasedonvideoimages,whichidentifiesthefirebyextractingthefeaturesofflameorsmokeinimages,isexcellentinresponsetime,recognitionrateandenvironmentadaptabilit
7、y.Becauseoftheseadvantages,video-basedfiredetectionisincreasinglybecomingaresearchhotspotinrecentyears.Inthisthesis,firedetectiontechnologybasedonflamefeaturesisexpansivelyanalyzed,andthemainresearchcontentandinnovationscanbesummarizedasfollows:Firstly,thecurrentstatusof
8、researchanddevelopmentoffireimagedetectiontechnologyalongwithitsprincipleandcharacteristicareintroduced
