基于相似度區(qū)分的聯(lián)機手寫梵音藏文特征降維方法研究

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1、分類號；ＴＰ３９１密級；公開馨乂緣碩±學位論文題目：基于相似度區(qū)分的聯(lián)機手寫梵音藏文特征降維方法研究姓名：隆透學號：Ｙ１３１７４０４４９學院：數(shù)學與計算機科學學院專業(yè)：軟件工程研巧方向：智能信息處理與應用款件導師：王維蘭二〇—六年五月ｓｔｕｄｏｎＤｉｍｅｎｓｉｏｎＲｅｄｕｃｔｉｏｎＣｈａｒａｃｔｅｒｉｓ村ｃｓｏｆｙＯｎｌｉｎｅＨａｎｄｗｒｉｔｔｅｎＳａｎｓｋｒｉｔＴｉｂｅｔａｎＤｉｓｔｉｎｃｔｉｏｎＢａｓｅｄｏｎＳｉｍｉｌａｒｉｔｙＡＴｈｅｓｉｓＳｕｂｍｉｔｔｅｄ

2、ｆｏｒｔｈｅＤｅｇｒｅｅｏｆＭａｓｔｅｒＣａｎｄｉｄａｔｅ：ＣｈｅｎｕａｎｙＳｕｐｅｒｖｉｓｏｒ；Ｐｒｏｆ．ＷａｎｇＷｄｌａｎＮｏｒｔｈｗｅｓｔＵｎｉｖｅｒｓｉｔｆｏｒＮａｔｉｏｎａｌｉｔｉｅｓｙＬａｎｚｈｏｕ，Ｃｈｉｎａ關(guān)于學位論文使用授權(quán)的聲明本人在導師指導下所完成的論文及相關(guān)的作品，知識產(chǎn)權(quán)歸屬西北民族大學。本人完全了解西北民族大學有關(guān)保存、使用學位論文的規(guī)定，同意學校保存或向國家有關(guān)部口或機構(gòu)送交論文的紙質(zhì)版和電子版，允許絶文被查閱和借閱；本人授權(quán)西北民族大學可Ｗ將本學位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)

3、庫進行檢索，可采用任何復制手段保存和匯編本學位論文。本人離校后發(fā)表、使用學位論文或與該一論文直接相關(guān)的學術(shù)論文或成果時，第署名單位仍然為西北民族大學。保密論文在解密后應遵守此規(guī)定。論文作者簽名；導師簽名；列挺日期；分原創(chuàng)性聲明本人鄭重禹明：本人所呈交的學位論文，是在導師的指導下獨立進行研究所取得的成果。學位論文中凡引用他人己經(jīng)發(fā)表或未發(fā)表的成果，均己明確注明出處。除文中己經(jīng)注明引用的內(nèi)、數(shù)據(jù)、觀點等容外，不包含任何其他個人或集體己經(jīng)發(fā)表或撰寫過的科研成果。對本文的研巧成果做出重要貢獻的個人巧集體，均己在文中Ｗ明確方式標明。本

4、聲明的法律責任由本人承擔。化、、ｂ論文作者簽名；口期：勸讀．＿Ｉ摘要特征降維在模式識別領(lǐng)域中占據(jù)重要地位。聯(lián)機手寫梵音藏文手寫識別包括預處理、將征提取、特征降維和識別的過程。祿音藏文字符中相似字眾多，同時相似度大，利巧低維空間的數(shù)據(jù)規(guī)律，分析找到相似字之間的不同提商相似字的識別率。首先選擇奇異值分解法對字符特征矩陣進行初次降維，得到低維空間的初始特征向量。分析低維空間中字符特征矩陣之間的相似關(guān)系，構(gòu)建相似度矩陣空間。，在相似度矩陣空間的基礎(chǔ)上，利用譜聚類方法對低維空間的初始特征向量進行分類分析。分類后，分析相似字類別和非相似字類

5、別的類別信息。通過相似字之間存在的類別關(guān)系，對類別字符矩陣進斤分析降維處理。選擇了ＰＣＡ和ＰＣＡ＋ＬＤＡ，保證有較好的區(qū)分相似字的能力的方法對字符矩陣進行最終的降維處理，得到具有類別信息的降維新矩陣。最終得到字符類別結(jié)果化及多種形式的降維矩陣結(jié)果，將這些降維新矩陣進行相似字區(qū)分驗證。實驗對原始字符特征矩陣進行六種形式的降維處理：（１）對原始字符特征矩陣進行ＰＣＡ降維２）對原始字符特征矩陣進行ＰＣＡ＋ＬＤＡ，（降維，＋（３）ＳＶＤ初步降維，再進行ＰＣＡ降維，（４）ＳＶＤ初步降維，再進行ＰＣＡＬＤＡ降維，（５）ＳＶＤ巧步降維得到的初步降維矩陣么

6、后，進行譜聚類分類，將初步降維后的ＰＣＡ＋ＬＤＡ６）ＳＶＤ巧類別矩陣進行降維，進，（步降維得到的初步降維矩陣之后行＋譜聚類分類，將原始數(shù)據(jù)類別矩陣進行ＰＣＡＬＤＡ降維。最終得到六種結(jié)果的降維矩陣。對六種結(jié)果降維矩陣進行分類，得到新的分類結(jié)果。比較兩次分類，首次分類相似字同類別的情況，新分類結(jié)果中相似字被分開的情況。比較六種情況下，相似字在前后兩次分類過程中被分開的程度。實驗結(jié)果證明，第六種處理方法，。能夠區(qū)分相似字的效果較好，能區(qū)分復雜的相似字關(guān)鍵詞：梵音藏文，特征降維，奇異值分解，ＰＣＡ，ＬＤＡＩＩ乂ｂｓ化ａｃｔＦｅａｔｕｒｅｄ

7、ｉｍｅｎｓｉｏｎｒｅｄｕｃｔｉｏｎｐｌａｙｓａｎｉｍｐｏｒｔａｎｔｒｏｌｅｉｎ化ｅｆｉｅｌｄｏｆｐａｔｔｅｒｎｒｅｃｏｎｉｔｉｏｎ．ＴｈｅｐｒｏｃｅｓｓｏｆｏｎｌｉｎｅｈａｎｄｗｒｉｔｔｅｎＴｉｂｅｔａｎｆｉｎｅｈａｎｄｗｒｉｔｉｎｇｇ’ｍｅｎｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎｉｎｃｌｕｄｅｓｒｅｒｏｃｅ巧ｉｎ，ｆｅａＵａｅｅｘｔｒａｃｔｉｏｎ，ｆｅａｔｕｒｅｄｉｓｉｏｎｒｅｄｕｃｔｉｏｎａｎｄｐｐｇｒｅｃｉｔｔ．化ｔｈｅｒｅｕｌａｉｏｆｏｎｉ