基于稀疏表示的人臉識別研究

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1、::,f密級:保密期限:寺義乂爹碩±學位論文基于稀疏表示的人臉識別研究ResearchOnFaceRecognitionBasedOnSparse?Representation學號A13201011姓名謝文浩學位類別理學碩±—學科專業(yè)A巧(工程領(lǐng)域)計算數(shù)子指導教師崔素蘭副教授完成時間2016年4月—答辯委員會^主席簽名獨創(chuàng)性聲明本人聲明所呈交的學位論文是本人在導師指導下進行的研究工作及取得的,研究成果。據(jù)我所知,除了文中特別加W標注和致謝的地方外論文

2、中不包含其他人己經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果,也不包含為獲得安徵大學或其他教育機構(gòu)的一學位或證書而使用過的材料。與我同工作的同志對本研究所做的任何貢獻均已在論文中作了明確的說明并表示謝意。"學位論文作者簽名:涕i若簽字曰期:么口/^年5月曰學位論文版權(quán)使用授權(quán)書本學位論文作者完全了解安徵大學有關(guān)保留、使用學位論文的規(guī)定,有權(quán)保留并向國家有關(guān)部口或機構(gòu)送交論文的復印件和磁盤,允許論文被查閱和借閱。本人授權(quán)安徵大學可W將學位論文的全部或部分巧容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫進行檢L、。索、縮匯編學位論文,可乂采用影印印或擔描等復制手段保存(保密的學位

3、論文在解密后適用本授權(quán)書)■學位論文作者簽名:i|括聲導師簽名:簽字曰期:^月20曰簽字曰期:(年月曰心|7文少摘要一人臉識別是生物特征識別中的項重要技術(shù),也是圖像處理,機器學習等領(lǐng)域的熱點研究課題,在公安系統(tǒng),保險,銀斤,海關(guān),身份證系統(tǒng)等領(lǐng)域具有廣闊的應用前景。不同于傳統(tǒng)的Eigenface,fisherface算法,2009年Wright等人提出了基于稀SRtt-疏表示的人臉識別arseeresenaionbasedClassification,S艮C),由于其對(pp一噪聲有較好的魯棒性,在人臉識別上取得巨大的成

4、功,并將人臉識別引入了個新的發(fā)展方向,論。本文主要對稀疏表示的人臉識別進行了研巧文的主耍工作如下:WSNRC一(1)加權(quán)稀疏近鄰表示的人臉識別()。在每類訓練樣本中尋找與測試樣本最近的)t個樣本構(gòu)成此類新的訓練字典,然后在求解范數(shù)最小化的一一稀疏系數(shù)時,為每個新的訓練樣本對應的稀疏系數(shù)賦上個權(quán)值;最后在新的字典下,根據(jù)最小的重構(gòu)誤差來完成識別任務。在YaleB數(shù)據(jù)庫和0RL數(shù)據(jù)庫上的大量實驗結(jié)果表明,WSNRC與NN算法和稀疏近鄰表示SNRC)算法相(比,取得了較高的識別率,證明了該方法的有效性。(2)正則化巧油er分析和稀疏表示的

5、人臉識別。首先使用正則化Fisher分析算法從訓練樣本中提取出最優(yōu)投影矩陣,然后將訓練樣本和測試樣本在投影矩陣下投影獲得其低維表示,最后使用稀疏表示分類器進行人臉識別,在A民數(shù)據(jù)庫和擴展的YaleB數(shù)據(jù)庫上的大量實驗結(jié)果表明,正則化Fisher分析和稀疏表示結(jié)合的方法取得較好的效果。(3)結(jié)合Gabor特征和對稱臉的稀疏表示人臉識別。首先根據(jù)原始訓練樣本獲得其對應的虛擬對稱臉,然后將原訓練樣本和對稱臉結(jié)合起來構(gòu)成新的訓練樣本,最后提取訓練樣本和測試樣本的Gabor特征并使用SRC分類器進行人臉識別。在0化數(shù)據(jù)庫,Yale數(shù)據(jù)庫,化艮ET數(shù)

6、據(jù)庫上的實驗表明了GMSRC的有效性。i關(guān)鍵詞:人臉識別sherabor;稀疏表示;正則化F分析;G特化對稱臉I乂bs化actFacereconitisalitiitiitiionnimortantt;echnooi打bomercdentificaonsalsogpgy,hehothtoiinthfildofimaeicomtiiitresearcpceegprocessng,puervson,machne’learniliiiiinandsoonntheubcsecurtss1;em

7、nsiHancebankncustomsIDg,pyy^,g,,cardss1:emandotherfieldsithasabroadapplicationrosect.yppDiferent任omthetraditionalEie打fkceFisher位cealorithmIn2009thefkceg,g,,itiSentationSarseRetat-recononbasedonarseReresresenionbasedgpp(ppCwasWrii;la

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