基于粒子濾波的一類復雜工業(yè)過程智能控制方法研究

基于粒子濾波的一類復雜工業(yè)過程智能控制方法研究

ID:35068886

大?。?.44 MB

頁數:73頁

時間:2019-03-17

基于粒子濾波的一類復雜工業(yè)過程智能控制方法研究_第1頁
基于粒子濾波的一類復雜工業(yè)過程智能控制方法研究_第2頁
基于粒子濾波的一類復雜工業(yè)過程智能控制方法研究_第3頁
基于粒子濾波的一類復雜工業(yè)過程智能控制方法研究_第4頁
基于粒子濾波的一類復雜工業(yè)過程智能控制方法研究_第5頁
資源描述:

《基于粒子濾波的一類復雜工業(yè)過程智能控制方法研究》由會員上傳分享,免費在線閱讀,更多相關內容在學術論文-天天文庫。

1、:中國分類號:TP2巧密級公開UDC:621學校代碼:10082it■f^亦/方嗦H巨日巨IUNIVERSITYOFSCI巨MCEAND下ECHNOLOGY碩:t學位論文基于粒子濾波的一^類復雜工業(yè)過程智能控制方法研究論文作者:陳明星指導教師:李永偉教授申請學位類別:工學碩±學科、領域:控制科學與工程所在單位:電氣工程學院答辯日期:2016年5月河北科技大學學位論文原創(chuàng)性聲明本人鄭重聲明:所呈交的學位論文,是本人在導師的指導下,

2、獨立進行研究工作所取得的成果。對本文的研究做出重要貢獻的個人和集體,均已在文中臥明確方式標明。除文中已經注明引用的內容外,本論文不包含任何其他個人或集體已經發(fā)表或撰寫過的作品或成果。本人完全意識到本聲明的法律結果由本人承擔。學位論丈作者簽鉛指導教師簽名:雜^7]寺(年5月之0(年扣與曰如非少/河北科技大學學位論文版權使用授權書本學位論文作者完全了解學校有關保留、使用學位論文的規(guī)定,同意學校保留電子版。本并向國家有關部口或機構送交論文的復印件和,允許論文被查閱和借閱人授權河北科技

3、大學可レッ將本學位論文的全部或部分內容編入有關數據庫進行檢。索,可采用影印、縮印或掃描等復制手段保存和匯編本學位論文□保巧,在__年解密后適巧本授權書。本學位論文屬于保密"。V")(請在上方框內打學位論文作者簽名:指導教師簽名:帶巧耀擊養(yǎng)>'真年5月2曰少。//年又月曰^ClassifiedIndex:TP273SecrecyRate:PublicizedUDC:621UniversityCode:10082HebeiUniversityofScienceandTechnolo

4、gyDissertationfortheMasterDegreeTheResearchofIntelligentControlMethodBasedonParticleFilterAboutaClassofComplexIndustrialProcessCandidate:ChenMingxingSupervisor:Prof.LiYongweiAcademicDegreeAppliedfor:MasterofEngineeringSpecialty:ControlScienceandEngineeringEmpl

5、oyer:SchoolofElectricalEngineeringDateofOralExamination:May,2016摘要摘要隨著社會的不斷地發(fā)展,智能控制方法在石油、化工、制藥、冶金、電力等這一類復雜工業(yè)領域中發(fā)揮了重大作用,但是,這一類復雜工業(yè)過程中常常存在著非線性、非高斯、大滯后和不確定性等特點。由于模糊控制、神經網絡控制和專家系統(tǒng)等傳統(tǒng)的智能控制方法,往往需要依賴專家信息和人工經驗完成其系統(tǒng)建模和優(yōu)化過程,調試過程相對漫長,一旦更換控制變量,就需要重新設計控制方法,使得這些控制算法在一類復雜工業(yè)過

6、程中的普遍適用性受到很大制約,以致傳統(tǒng)的智能控制方法在魯棒性和控制精度上達不到相應的工業(yè)要求。聯合制堿過程是一類典型的具有時變、大滯后、非高斯非線性等特征的復雜系統(tǒng),為此,本文選取聯合制堿復雜工業(yè)過程為研究對象。為了克服傳統(tǒng)智能控制方法在非線性、非高斯系統(tǒng)上出現的收斂速度慢、控制精度不高等缺陷,提出了一種在處理非高斯、非線性時變系統(tǒng)的狀態(tài)估計和預測控制方面具有獨特優(yōu)勢的粒子濾波算法,對聯合制堿工業(yè)過程進行優(yōu)化控制。并針對粒子濾波算法存在粒子匱乏以及在初始狀態(tài)未知的情況下需要大量粒子等問題,利用粒子群優(yōu)化算法對粒子濾

7、波算法進行優(yōu)化,實現對一類復雜工業(yè)過程的有界控制。以聯合制堿過程純堿產品的結晶粒徑為研究背景,利用改進的RBF神經網絡構建被控對象的參考模型,再根據最小方差原則,對復雜工業(yè)過程的控制做出質量指標評價,以起到對工業(yè)生產過程有效監(jiān)督作用,并及時發(fā)現問題,再利用粒子濾波算法估計出影響控制質量指標變化的原因,為解決問題提供理論指導依據;然后根據控制質量指標變化,利用提出自適應粒子數的改進方法,使得控制方法得到改進和完善,為一類復雜工業(yè)過程智能控制提供一條有效的研究途徑。同時,進一步提高產品產量和質量,提高經濟效益和市場競爭

8、力。關鍵詞聯合制堿;粒子濾波;粒子群優(yōu)化;最小方差;控制質量評價IAbstractAbstractWiththedevelopmentofthesociety,theintelligentcontrolmethodplaysanimportantroleinaclassofcomplexindustrialprocess,suchaspetroleum,ch

當前文檔最多預覽五頁,下載文檔查看全文

此文檔下載收益歸作者所有

當前文檔最多預覽五頁,下載文檔查看全文
溫馨提示:
1. 部分包含數學公式或PPT動畫的文件,查看預覽時可能會顯示錯亂或異常,文件下載后無此問題,請放心下載。
2. 本文檔由用戶上傳,版權歸屬用戶,天天文庫負責整理代發(fā)布。如果您對本文檔版權有爭議請及時聯系客服。
3. 下載前請仔細閱讀文檔內容,確認文檔內容符合您的需求后進行下載,若出現內容與標題不符可向本站投訴處理。
4. 下載文檔時可能由于網絡波動等原因無法下載或下載錯誤,付費完成后未能成功下載的用戶請聯系客服處理。