基于質(zhì)心加噪機制的多位置差分隱私保護研究

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1、分類號：密級：UDC：學號：406629513014南昌大學碩士研究生學位論文基于質(zhì)心加噪機制的多位置差分隱私保護研究Studyongeo-indistinguishabilityformulti-positionsbasedonmechanismofaddingnoisetothecentroidofpositions周裕培養(yǎng)單位（院、系）：軟件學院指導教師姓名、職稱：胡軍、教授申請學位的學科門類：工學學科專業(yè)名稱：軟件工程論文答辯日期：2016年5月21日答辯委員會主席：曹義親評閱人：曹義親汪

2、浩2016年5月21日學位論文獨創(chuàng)性聲明…、學位論文獨創(chuàng)往聲巧本人聲明所呈交的學位論文是本人在導師指導下進行的研巧工作及取得的研巧成果。據(jù)我所知，除了文中特別加標注和致謝的地方外，論文中不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研巧成果，也不包含為獲得南昌大學或其他教育機構的學位或證書而使用過的材料一。與我同工作的同志對本研究所做的任何貢獻均已在論文中作了明確的說明并表示謝意。學位論文作者簽名（手寫）；簽字日期：年戶月斗日二、學位論文版權使用授權書本學位論文作者完全了解南

3、昌大學有關保留、使用學位論文的規(guī)定，同意學校有權保留并向國家有關部口或扔構送交論文的復印件和電子版，化許論文被查閱和借閱。本人授權南昌大學可Ｗ將學位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關數(shù)據(jù)庫進行檢索，可ｋ義采用影印、縮印或掃描等復制手段保存、匯編本學位論文。同時授權北京萬方數(shù)據(jù)股份有限公司和中國學術期刊（光盤版）電子雜志社將本學位論文收錄到《中國學位論文全文數(shù)據(jù)庫》和《中國優(yōu)秀博碩±學位論文全文數(shù)據(jù)＂＂庫》中全文發(fā)表，并通過網(wǎng)絡向社會公眾提供信息服務，同意按章程規(guī)定享，受相關

4、權益。＂＾＂＊＾導師簽名＾學位論文作者簽名（手寫）；（手寫）；＾向＾＾＾備去〇｜居簽字曰期：年（月叫日簽字日期：年＿＾弓２日＾￣—基于、＾題目質(zhì)屯加＾機制的多位置差＾隱私保護研究Ｉ姓名周裕學號４０６仿９５１３０１４論文級別博±□碩院／系／所軟件學院專業(yè)軟件工程Ｅ—ｍａ備ｉｌ注：因＂＂公開□保密（向校學位辦申請獲批準為保密＂，年月后公開）摘要摘要大數(shù)據(jù)時代數(shù)據(jù)量的快速增長導致大量隱私數(shù)據(jù)被暴露，隱私保護成為一個亟需解決的問題，位置服務的

5、增加更是讓位置隱私保護變得愈加重要?，F(xiàn)有的位置保護模型大都無法保護基于背景知識的攻擊，且對隱私保護水平?jīng)]有一個合理的度量。差分隱私保護模型是針對具有背景知識的攻擊模型，且對隱私保護水平進行了量化，是一個嚴謹?shù)碾[私保護模型。2013年MiguelAndres等人首先將差分隱私保護模型應用到位置隱私保護中，因此產(chǎn)生了位置差分隱私，給位置隱私保護的研究帶來新的血液。該模型基本思想是向位置中加入服從一定分布的噪聲以達到保護位置的效果，但是當位置數(shù)據(jù)中位置數(shù)量很多時，采用向原始位置獨立添加隨機噪聲的機制會引

6、入太大的誤差。針對該問題，本文提出基于單質(zhì)心加噪機制的多位置差分隱私保護方法，闡述了單質(zhì)心加噪機制的多位置差分隱私保護定義和加噪的方法，并對比了該方法與獨立加噪機制帶來的誤差。實驗結果表明，當位置間距離滿足一定閾值時，基于單質(zhì)心加噪機制的多位置差分隱私保護方法優(yōu)于獨立加噪機制。在單質(zhì)心加噪機制的基礎上，本文又提出了基于多質(zhì)心加噪機制的多位置差分隱私保護算法，算法先對位置數(shù)據(jù)集進行聚類，再對聚類結果的每個簇添加噪聲的方式來減小總誤差。實驗結果表明，在同等隱私保護水平下，基于多質(zhì)心加噪機制的多位置差分

7、隱私保護算法優(yōu)于獨立加噪機制，引入了更少的總誤差。關鍵詞：位置差分隱私；獨立加噪機制；質(zhì)心加噪機制；層次聚類IIAbstractAbstractTherapidgrowthofthevolumeofdataintheBigDataTime,resultinginalargenumberofprivatedatawasexposed,privacyprotectionbecomeaseriousproblemtobesolved,theincreaseofthelocationservicemake

8、sthelocationprivacyprotectionbecomeevenmoreimportant.Mostexistingprotectionmodelsareunabletoprotecttheattackbasedonthebackgroundknowledge,anddonothaveareasonablemeasurementfortheprivacyprotectionlevel.Differentialprivacyprotectionmodelistarget