基于遺傳算法的sar圖像變化檢測技術(shù)研究

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1、，Ｘ；；；；；省接心．．ｎＪＢＢ．審讚屬夢＂＾ｄｕｊ＾ｆｊｔｉＡ＾４；．：屬碩±學(xué)位論文－．？－■？？■．■．．．論文題目基于遺傳＃法的ＳＡＲ圖像變化檢測技術(shù)研巧，擔(dān)巧，：暴研究生；李景芳＾ｉｌ信工程：，專業(yè)信息與；一指導(dǎo)教師李玉峰（教授）ｒｒ．Ｉ；二零一六年Ｈ月％＾■＇■＾＾Ｉ；－Ｓ：ｊｉ；分類號密級公開UDC學(xué)位論文題目:基于遺傳算法的SAR圖像變化檢測技術(shù)研究研究生姓名：李景芳

2、學(xué)科專業(yè)名稱：信息與通信工程研究方向：圖像處理與傳輸技術(shù)論文類型：基礎(chǔ)研究申請學(xué)位：工學(xué)碩士指導(dǎo)教師姓名：李玉峰指導(dǎo)教師職稱：教授指導(dǎo)教師單位：沈陽航空航天大學(xué)論文提交日期：2016年01月15日論文答辯日期：2016年03月06日沈陽航空航天大學(xué)2016年03月SHENYANGAEROSPACEUNIVERSITYTHESISFORMASTER’SDEGREECHANGEDETECTIONTECHNOLOGYRESEARCHOFSARIMAGESBASEDONGENETICALGORITHMSCandid

3、ate：JingfangLiSupervisor：YufengLiSpecialty:CommunicationandInformationSystemDate:March，2016原創(chuàng)性聲明本人鄭重聲明：所呈交的學(xué)位論文是本人在導(dǎo)師的指導(dǎo)下獨立完成的。除文中已經(jīng)注明引用的內(nèi)容外，本論文不包含其他個人或集體己經(jīng)發(fā)表或撰寫過的作品或成果，也不包含本人為獲得其他學(xué)位而使用過的成果。對本文研究做出重要貢獻的個人或集體均已在論文中進行了說明并表示謝意。本聲明的法律后果由本人承擔(dān)。．論文作者簽

4、名？；４《考處／年３月作日沈陽航空航天大學(xué)碩士學(xué)位論文摘要圖像變化檢測是指利用同一個地區(qū)不同時間段的圖像獲取地物目標的變化信息，并進一步實現(xiàn)對目標定性或定量的分析的過程，已經(jīng)廣泛應(yīng)用于民用和軍事領(lǐng)域。合成孔徑雷達（SAR）相對于可見光、紅外線具有全天候、全天時等優(yōu)點，在目標識別、變化檢測、圖像融合領(lǐng)域得到廣泛的應(yīng)用。針對SAR特有的斑點噪聲問題，探討了斑點噪聲抑制方法，對幾種常用的濾波算法進行實驗比較和分析，確定了將小波算法、Lee濾波算法和雙邊濾波算法三種算法聯(lián)合，實現(xiàn)SAR斑點噪聲抑制。這種方法

5、在有效去除斑點噪聲的同時能夠較好的保留邊緣信息。然后針對目前變化檢測算法準確率低、實時性差等問題，本文提出了一種基于遺傳算法-FCM算法的SAR圖像變化檢測算法。因為圖像配準對變化檢測的不利影響，首先利用Harris-SIFT算法實現(xiàn)圖像自動匹配。然后利用不同變化檢測方法提取初步差異圖像。最后引入遺傳算法，獲取FCM算法所需要的初始聚類中心，在一定程度上避免了FCM算法對初始聚類中心敏感和容易陷入局部最優(yōu)解的問題。將最終獲取的變化圖像，與參考圖像進行比較，驗證算法的準確度。實驗結(jié)果表明本文所提出的方法有更好

6、的變化檢測效果。關(guān)鍵詞：SAR；斑點噪聲；圖像配準；遺傳算法；FCM算法；變化檢測I沈陽航空航天大學(xué)碩士學(xué)位論文AbstractImagechangedetectionistheprocessofidentifyingchangeinformationbythetwoimagesacquiredoverthesameareaatdifferenttimes,andfurtherachievingthequantitativeorquantitativeprocessanalysis.Imagechanged

7、etectioniswidelyusedinnationalandmilitaryfields.Comparedwithremotesensingimagingwiththevisibleandinfraredlight,SyntheticApertureRadar(SAR)canoperatedayandnightunderanyweatherconditions,whichmakesitwidelyusedintargetrecognition,changedetectionandimagefusion

8、fields.FortheproblemofspecklenoiseofSAR,thispaperproposesfusingthreemethodsofwaveletalgorithm、Leefilteralgorithmandbilateralalgorithmforrestrainingspecklenoiseaftermanycomparisonandanalysis.Thismethodcanprese