改進(jìn)的暗原色先驗(yàn)單幅圖像去霧算法

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1、刮，或辭挖尖淨(jìng)？工學(xué)碩壬學(xué)位論文改進(jìn)的暗原色先驗(yàn)單幅圖像去霧算法劉言言：閩南師范大學(xué)二〇—六年六月＊－Ｉ，？■—．＼．．－．？、Ｖ－本－Ｊ一於－巧容閩南師范大學(xué)學(xué)位論文原創(chuàng)性聲明本人鄭甫盧明：所山交的論義沾木人在巧師的巧巧Ｋ獨(dú)立進(jìn)巧硏究所化巧的研光成來‘。除丫父中蔣別加Ｗ柄獨(dú)引用的內(nèi)褲外，本論文不包巧任何Ｋ他個人或典體ＬＬ統(tǒng)發(fā)裝＇成撰的成梁作扣。對木文的硏化做出藍(lán)壓巧獻(xiàn)的個人巧化體，均己化文中Ｗ明確乂式標(biāo)明。本人完全弦識到本聲明的法律巧

2、巧山本人承掃１。＾－ｋ作者證扣ｕｍ：？ｊ）ｉｋ１ｊｊ?。椋犎眨崳妼W(xué)位論文版權(quán)使用授權(quán)書本學(xué)位搶文作巧巧全丫解學(xué)校巧關(guān)保巧、使川巧化論義的規(guī)定，問息學(xué)校化前井向巧家巧關(guān)部口或機(jī)構(gòu)送交論義的毎印件和化子版，允許論文被巧閱和化閱。本人校權(quán)閩ｌ南帥范火學(xué)可化恃本學(xué)位論義的全部或邱分內(nèi)容編入巧關(guān)數(shù)抓庫進(jìn)行檢藥Ｉ，ｆ采用彫印、縮印或村描巧接制乎段保佑和匯編本學(xué)化論文。本學(xué)位論義陸平１、□保密，化年解密后沾用本投權(quán)書。２、不保密因＾—＂＂（巧化化Ｌ利１應(yīng)為樞內(nèi)打Ｖ）：寺表於年６ｊＪ＇左作者儀

3、打ＩＪ期：Ｈ￣導(dǎo)師簽名：ｒ。巧ｊ：＾Ｈ／么Ｕ＾Ｖ學(xué)校代碼：10402學(xué)號：2013062003分類號：密級：工學(xué)碩士學(xué)位論文改進(jìn)的暗原色先驗(yàn)單幅圖像去霧算法學(xué)位申請人：劉言言指導(dǎo)教師：林夢雷教授學(xué)位類別：工學(xué)碩士學(xué)科專業(yè)：計算機(jī)應(yīng)用技術(shù)授予單位：閩南師范大學(xué)答辯日期：二○一六年六月CODE：10402NO.：2013062003U.D.C.：ClassifiedIndex：ADissertationfortheMasterDegreeofEngineeringImprovedSingleImageDehazin

4、gAlgorithmUsingDarkChannelPriorCandidate：LiuYan-yanSupervisor：Prof.LinMeng-leiSpecialty：ComputerApplicationTechnologyAcademicDegreeAppliedfor：MasterofEngineeringUniversity：MinnanNormalUniversityDateofOralExamination：June,2016中文摘要摘要在有霧天氣下，眾多圖像采集設(shè)備獲取到的圖像常因?qū)Ρ榷鹊?、色彩失真而降低了其?yīng)

5、用價值，因此，改善霧天獲取圖像的質(zhì)量是一項(xiàng)具有重要意義的研究。本文對已有的單幅圖像去霧算法進(jìn)行深入的探索和學(xué)習(xí)，討論并總結(jié)了不同去霧算法的核心思想，通過大量理論分析和實(shí)驗(yàn)對現(xiàn)有的算法進(jìn)行改進(jìn)和完善，做了如下工作：1.提出了基于濾波策略的暗原色先驗(yàn)去霧改進(jìn)算法，首先對暗原色先驗(yàn)函數(shù)進(jìn)行中值濾波，消除了邊界不連續(xù)區(qū)域產(chǎn)生的Halo效應(yīng)，其次引入修正因子修正透射率，改善了天空區(qū)域失真問題，最后應(yīng)用維納濾波對局部透射率進(jìn)行平滑濾波，保證透射率在局部區(qū)域保持不變的特性并且降低了算法的時間復(fù)雜度。大量實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法運(yùn)行速度較快，可以得到較

6、為清晰的去霧圖像，有效去除去霧圖像中的Halo效應(yīng)。2.提出了基于融合策略的圖像去霧算法，首先通過改進(jìn)的暗原色先驗(yàn)去霧算法獲得一幅待融合的色調(diào)偏移小、顏色暗沉的去霧圖像，然后通過分析有霧圖像和無霧圖像在HSI顏色空間的特性，采用CLAHE(限制對比度自適應(yīng)直方圖均衡化)算法對有霧圖像的S分量和I分量進(jìn)行直方圖均衡化獲得第二幅待融合的高飽和度、高亮度的去霧圖像，最后采用像素級圖像融合算法將這兩幅去霧圖像融合得到最終去霧圖像。通過對去霧圖像進(jìn)行客觀質(zhì)量評價，表明基于融合的方法可以提高整幅圖像的亮度，較好的恢復(fù)圖像的色偏。此外，這種將物理

7、模型方法和非物理模型方法相結(jié)合的方式也是今后研究的一個方向。關(guān)鍵詞：圖像去霧；暗原色先驗(yàn)；濾波策略；Halo效應(yīng)；圖像融合I英文摘要AbstractBecauseoftheinfluenceofthehazeweather,theimageswhichcapturefromtheimageacquisitionequipmentnotonlyhavelowcontrastandcolorinconsistency,butalsoreducetheapplicationvalue.So,itissignificanttoimprove

8、thequalityofthehazeimages.Inthispaper,wehavestudiedofthesingleimagedehazingalgorithm,discussedthecoreideasofdifferent