網(wǎng)絡(luò)視頻語種識別系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

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1、:公開學(xué)校代碼:10004密級如交道乂fBEIJINGJIAOTONGUNIVERSITY碩±專業(yè)學(xué)位論文網(wǎng)絡(luò)視頻語種識別系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)作繼,詞巧領(lǐng)域軟件工程.^g|誦系軟件學(xué)院^-重J?^麵H碩±專業(yè)學(xué)位論文網(wǎng)絡(luò)視頻語種識別系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)DesinandImplementationofLanguaeIdentificationSys化mforggWebVideo作者:王哲導(dǎo)師:王方石教授北京義通大學(xué)2016年6W學(xué)位論文版權(quán)使用授權(quán)書本

2、學(xué)位論文作者完全了解北京交通大學(xué)有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定。特授權(quán)北京交通大學(xué)可W將學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行檢索,提供閱覽服務(wù),并采用影印、縮印或掃描等復(fù)制手段保存、匯編W供查閱和借閱。同意學(xué)校向國家有關(guān)部口或機(jī)構(gòu)送交論文的復(fù)印件和磁盤。學(xué)??桑诪榇嬖陴^際合作關(guān)系的兄弟高校用戶提供文獻(xiàn)傳遞服務(wù)和交換服務(wù)。(保密的學(xué)位論文在解密后適用本授權(quán)說明)學(xué)位論文作者簽名*;5^導(dǎo)師簽名::年^月/疋日簽字日期簽字日期:年月曰-100學(xué)校代碼:04密級:公)r北京交通大學(xué)碩±專業(yè)學(xué)位論文網(wǎng)

3、絡(luò)視頻語種識別系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)DesinandImlementationofLanuaeIdentificationSs化mforgpggyWebVideo:作者姓名:王哲學(xué)號14126148導(dǎo)師姓名:王方石職稱:教授工程碩±專業(yè)領(lǐng)域:軟件工程學(xué)位級別:碩±北京交通大學(xué)2016年6月1致謝本論文的工作是在王老師的悉也指導(dǎo)下完成的,王老師淵博的知識、嚴(yán)謹(jǐn)?shù)闹危崳妼W(xué)態(tài)度,及為行果斷的處事風(fēng)范都讓我十分敬仰。正是王老師將、髙度的貴任屯。我領(lǐng)入機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域,并在學(xué)業(yè)和研巧上給予教導(dǎo)和鼓勵(lì)

4、,督促我不斷進(jìn)步在此、,和指導(dǎo)畢業(yè)之際衷私感謝兩年來王老師對我的關(guān)屯。感謝中科院自動(dòng)化研巧所的胡衛(wèi)明老師、王博老師、李冰老師和李峻學(xué)長。他,對我們都是我的前輩,在自動(dòng)化所實(shí)習(xí)期間給我的工作提供了寶貴的指導(dǎo)和建議的學(xué)習(xí)研究和論文工作給予了熱情幫助和支持,在此向他們表達(dá)我的感激之情。還一、要感謝我的同學(xué)和朋友,王堅(jiān)宮文超、余蠢森、鄭云等,和你們在起學(xué)習(xí)和工作我很開也。本論文的工作是基于中科院自動(dòng)化研究所和騰訊科技公司信息安全部的聯(lián)合、研究課題進(jìn)行的,在系統(tǒng)研發(fā)和部署的過程中感謝騰訊方面的劉伯興牛志偉等人提供的數(shù)據(jù)支持

5、和其他便利。最后我要感謝我的父母,是我堅(jiān)強(qiáng)的后,他們在我求學(xué)過程中對我無私的付出盾,并永遠(yuǎn)支持著我。他們的期望和鼓勵(lì)是我學(xué)習(xí)中最大的動(dòng)力。北京巧通大學(xué)碩±專業(yè)學(xué)位論義摘要摘要一網(wǎng)絡(luò)視頻是互聯(lián)網(wǎng)上的主要信息承載方式之。網(wǎng)絡(luò)視頻行業(yè)高速發(fā)展,對這些視頻的檢索與審査變得更加必要。傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)視頻內(nèi)容檢測技術(shù)專注于圖像和,往往忽略了其中的語音內(nèi)容。語音內(nèi)容是網(wǎng)絡(luò)視頻的重要組成部分視頻領(lǐng)域,準(zhǔn)一確獲取網(wǎng)絡(luò)視頻的語音種類信息是進(jìn)步檢測其語音內(nèi)容的必要條件。本論文的工作是基于作者實(shí)習(xí)單位的研究課題進(jìn)行的。裸題的研究重點(diǎn)為互

6、聯(lián)網(wǎng)中暴力恐佈視頻的檢測與防治。作者獨(dú)立完成了W下工作:語種識別系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。系統(tǒng)采用分層模塊化架構(gòu),包括預(yù)處理、語種特征提取、語種識別等功能模塊。其中,預(yù)處理模塊對輸入數(shù)據(jù)進(jìn)行消減噪聲、降低一冗余和數(shù)據(jù)歸化,包括端點(diǎn)檢測和提取聲學(xué)特征兩個(gè)步驟語種特征提取模塊基;于因子分子方法提取網(wǎng)絡(luò)視頻的全差異空間因子(-ivector)作為語種特征;語種識別模塊采用支持向量機(jī)模型訓(xùn)練語種分類器,從而實(shí)現(xiàn)對網(wǎng)絡(luò)視頻語種信息的檢測識別。語種識別系統(tǒng)的應(yīng)用。該系統(tǒng)被應(yīng)用于識別網(wǎng)絡(luò)視頻的特定語言種類,包括突厥語、漢語普通話和英語,提

7、供語種檢測線索給己有的暴力恐怖視頻檢測系統(tǒng)。測試結(jié)果體現(xiàn)了突厥語族與暴恐視頻的相關(guān)性,表明融合種識別模塊的網(wǎng)絡(luò)暴恐視頻檢測取得了更好的性能,從而達(dá)到了設(shè)計(jì)目標(biāo)。關(guān)鍵詞i-v:語種識別因子分析ector向量機(jī);;;支持iii北京交通大學(xué)碩±專業(yè)學(xué)位論文ABSTRACTABSTRACTOnli打evideoisoneofthemai打informatio打carriers0打theI打temet.Withtherapiddevelome打tofo打linevideoserviseit

8、becomesmorenecessartoretrievalandsuervisep,yp化esevi

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