語義web信息服務(wù)發(fā)現(xiàn)模型及算法研究

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1、：分類號(hào)：密級(jí)：４１３１１１３１４６ＵＤＣ：學(xué)號(hào)０６■南昌大學(xué)碩±研究生學(xué)位論文語義Ｗｄ）信息服務(wù)發(fā)現(xiàn)模型及算法研究Ｒｅｓｅａｒｃｈｏｎｍｏｄｅｌａｎｄａｌｏｒｉ化ｍｏｆｓｅｍａｎ社ＣＷｅｂｉｎｆｏｒｍａ村ｏｎｇｓｅｒｖｉｃｅｄｉｓｃｏｖｅｒｙ暴勝培養(yǎng)單位、）：（院系管理學(xué)院指導(dǎo)教師姓名、職稱：屈文建申請(qǐng)學(xué)位的學(xué)科口類；管理學(xué)學(xué)科專業(yè)名稱：圖書情報(bào)與檔案管理論文答辯曰期：答辯委員會(huì)主席：垂？堯郭盞評(píng)閱人：ｆ辨年月日摘要摘要大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，Web信息

2、服務(wù)的環(huán)境已經(jīng)發(fā)生了巨變，信息資源的數(shù)量呈指數(shù)型增長，同時(shí)產(chǎn)生大量的冗余數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。如何從海量Web信息服務(wù)中有效發(fā)現(xiàn)用戶的需求，如何對(duì)Web信息資源進(jìn)行有效組織來滿足用戶需求，已經(jīng)成為國內(nèi)外研究者研究的熱點(diǎn)。Web信息服務(wù)發(fā)現(xiàn)技術(shù)是Web信息服務(wù)應(yīng)用的核心，而傳統(tǒng)的Web信息服務(wù)發(fā)現(xiàn)是基于UDDI技術(shù)服務(wù)匹配機(jī)制，UDDI缺乏對(duì)Web信息的語義描述，只能基于服務(wù)分類和關(guān)鍵詞查詢，從而使得查全率和查準(zhǔn)率不高。針對(duì)以上問題，本文提出了基于本體的語義Web信息服務(wù)發(fā)現(xiàn)模型，利用OWL-S來對(duì)Web信息資源增加語義描述信息，同時(shí)引入本體理

3、論，優(yōu)化了信息服務(wù)匹配算法，從而提高了Web信息服務(wù)發(fā)現(xiàn)的效率。在Web信息服務(wù)發(fā)現(xiàn)中，服務(wù)匹配算法是一個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)，它直接影響了Web信息服務(wù)發(fā)現(xiàn)結(jié)果的好壞。本文在研究了多個(gè)語義Web信息服務(wù)匹配算法的基礎(chǔ)上，提出了基于加權(quán)語義距離的服務(wù)匹配算法，在計(jì)算領(lǐng)域本體概念間相似度過程中不使用最短距離來計(jì)算，而是對(duì)語義距離使用了加權(quán)平均的策略，綜合考慮概念節(jié)點(diǎn)間的最短距離、深度總和、相對(duì)深度和最近公共父節(jié)點(diǎn)的影響因子，該算法能夠使得服務(wù)匹配的相似度計(jì)算更加精準(zhǔn)，從而提高Web信息服務(wù)匹配的性能。最后，本文通過一個(gè)實(shí)例演示了領(lǐng)域本體的構(gòu)建過程，以及W

4、eb信息服務(wù)間基于語義關(guān)聯(lián)的邏輯推理過程。關(guān)鍵詞：語義Web；Web信息服務(wù)；Web信息服務(wù)發(fā)現(xiàn)；匹配算法；本體IAbstractAbstractUnderthebackgroundintheeraofbigdata,changeshavetakenplaceintheenvironmentofWebinformationservice,thenumberofinformationresourcesgrowingexponentially,andgeneratealotofredundantdataandunstructureddata.H

5、owtoeffectivelyfoundfrommassiveWebinformationserviceneedsofusers,howtoeffectivelyorganizetheWebinformationresourcestomeetthedemandofusers,hasbecomethehottopicsinthestudyofdomesticandforeignresearchers.WebinformationservicediscoverytechnologyisthecoreoftheWebinformationserv

6、iceapplication,andfoundthatthetraditionalWebinformationserviceisbasedonUDDItechnicalservicematchingmechanism,UDDIlackofsemanticdescriptionofWebinformation,basedontheclassificationandkeywordqueryservice,soastomaketherecallratioandprecisionisnothigh.Tosolveaboveproblems,this

7、paperpresentsasemanticWebinformationservicediscoverymodelbasedonontology,usesOWL-StoincreasesemanticdescriptionofWebinformationresources,atthesametimeintroducingtheontologytheory,matchingalgorithmtooptimizetheinformationservice,toimprovetheefficiencyofWebinformationservice

8、discovery.InWebinformationservicediscovery,servicematchingalgorithmisakeylink,itdirectlya