語(yǔ)音情感識(shí)別的相關(guān)算法研究

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1、分類號(hào)：ＴＰ３１１學(xué)校代巧：１０６９７密級(jí)：公開號(hào)?。牐玻埃保常玻埃梗叮常崳姡墸粒崳姡洌剩猓觯海墝W(xué)ＮｏｒｔｈｗｅｓｔＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｍｉ＇碩±導(dǎo)恆巧交ＭＡＳＴＥＲ＇、ＳＤＩＳＳＥＲＴＡＴＩＯＮ’．．．語(yǔ)音情感識(shí)別的相關(guān)算法巧究■’：：ｉ＼－ｙ■．＇，，？＞護(hù)＾；ｙ／Ｅ１■工學(xué)科名稱：軟件程作者：袁晶晶指導(dǎo)老師：陳莉教授西北大學(xué)學(xué)位評(píng)定委員會(huì)二〇—六年六月ＲｅｓｅａｒｃｈｏｎｔｉｅＲｅｌａｔ：ｅｄＡｌｇｏｒｈｈｍｓｏ

2、ｆＳｐｅｅｃｈＥｍｏ村ｏｎＲｅｃｏｎｉ村ｏｎｇＡ比ｅｓｉｓｓｕｂｍｉｔｅｄｔｏＮｏｒｔｈｗｅｓｔＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｉｎａｒｔｉａｌｆｕｌｆｉｌｌｍｅｎｔｏｆｔｈｅｒｅｕｉｒｅｍｅｎｔｓｐｑｆｏｒｔｈｅｄｅｒｅｅｏｆＭａｓｔｅｒｇｉｎｓｏｆｔｗａｒｅｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇＢｙＹｕａｎＪｉｎＪｉｎｇｇＳｕｅｒｖｉｓｏｒ：ＣｈｅｎＬｉＰｒｏｆｅｓｓｏｒｐＪｕｎｅ２０１６１西北大學(xué)學(xué)位論文知巧產(chǎn)枚巧明書本人完全了解西北大學(xué)關(guān)于收集、保存、使用學(xué)位

3、論文的規(guī)定。學(xué)校有權(quán)保留并向國(guó)家有關(guān)部口或機(jī)構(gòu)送交論文的復(fù)印件和電子版。本人允許論文被查閱和借閱。本人授權(quán)西北大學(xué)可Ｗ將本學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行檢索，可采用影印、縮印或掃描等復(fù)制手段保存和匯編本學(xué)位論文。同時(shí)授權(quán)中國(guó)科學(xué)技術(shù)信息研究所等機(jī)構(gòu)將本學(xué)位論文收錄到《中國(guó)學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù)》或其它相關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)。保密論文待解密后適用本聲明。自指導(dǎo)教師答名學(xué)位論文作者簽名：日：．月巧日月巧日劉＾年１￥Ｗ《年＾西北大學(xué)學(xué)位論文獨(dú)謝性巧明本人聲明：所呈交的學(xué)位論文是本人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進(jìn)行的研究

4、工作及取得的研究成果。據(jù)我所知，除了文中特別加Ｗ標(biāo)注和致謝的地方外，本論文不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫過(guò)的研巧成果，也不包含為獲得西北大學(xué)或其它教育機(jī)構(gòu)的學(xué)位或證書而使用過(guò)的材料一。與我同工作的同志對(duì)本研巧所做的任何貢獻(xiàn)均己在論文中作了明確的說(shuō)明并表示謝意。學(xué)位論文作者簽名：日必／《年６月巧曰摘要語(yǔ)音情感識(shí)別是情感計(jì)算的研究熱點(diǎn)，是指對(duì)采集得到的語(yǔ)音數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，提取有效表征情感狀態(tài)的特征＼使用分類算法識(shí)別語(yǔ)音蘊(yùn)含的情感類型的過(guò)程。它是智能化人機(jī)交互的關(guān)鍵，在智能機(jī)器、呼叫中也系統(tǒng)服務(wù)、在線教育

5、、醫(yī)學(xué)診斷等領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用取得了一。大量的研巧人員針對(duì)語(yǔ)音情感識(shí)別開展研究工作，定的研究成果。但在如何獲取有效的、區(qū)分度強(qiáng)的情感特征及尋求髙效、穩(wěn)定識(shí)別算法方面還存在一些有待研巧的問(wèn)題。本文１＾＾相關(guān)課題為背景，在語(yǔ)音數(shù)據(jù)預(yù)處理、情感特征提取的基礎(chǔ)上，針對(duì)情感、特征降維情感識(shí)別展開研巧。主要研巧內(nèi)容包括；１．針對(duì)經(jīng)典線性判別分析方法在求解投影空間時(shí)，離群類的影響使所得投影為非最佳投影的問(wèn)題一，提出了種基于距離加權(quán)的線性判別分析方法用于情感特征的降維，提髙了情感語(yǔ)音在新投影空間的可分性。２．針對(duì)隨機(jī)

6、森林多數(shù)投票機(jī)制未考慮基分類器間性能的差異，導(dǎo)致分類效果不佳的問(wèn)題一，提出了種基于改進(jìn)投票機(jī)制的語(yǔ)音情感識(shí)別方法，Ｗ袋外樣本作為測(cè)試集得到的準(zhǔn)確率作為基分類器投票權(quán)值，提高強(qiáng)分類器的投票權(quán)重，Ｗ改善分類效果，實(shí)驗(yàn)結(jié)果驗(yàn)證了改進(jìn)投票機(jī)制方法的有效性。３．針對(duì)屬性與類別獨(dú)立的情況下，隨機(jī)森林使用Ｇ扯指數(shù)選擇最佳屬性進(jìn)行節(jié)點(diǎn)一Ｒｉ分裂表現(xiàn)不佳的問(wèn)題，提出了種ｅｌｅｆＦ與Ｇ址指數(shù)相結(jié)合的語(yǔ)音情感識(shí)別方法，提髙了語(yǔ)音情感識(shí)別的準(zhǔn)確率。關(guān)鍵詞：語(yǔ)音情感識(shí)別，特征降維，線性判別分析隨機(jī)森林，ＲｅｌｉｅｆＦＩＡＢＳ

7、ＴＲＡＣＴＳｐｅｅｃｈｅｍｏｔｉｏ打ｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎｉｓｏｎｅｏｆ化ｅｒｅｓｅａｒｃｈｈｏ?。铮簦螅牐椋睿牐幔妫澹悖簦椋觯澹牐悖铮恚穑酰簦椋睿?，ｒｅｆｅｒｒｉｎｇｔｏ化ｅｐｒｏｃｅｓｓｏｆ化ｅｐｒｅｒｏｃｅｓｓｉｎｇｏｆｔｈｅｃｏｌｌｅｃｔｅｄｓｐｅｅｃｈｄａｔａｔｈｅｅｘｔｒａｃｔｉｏｎｏｆｐ，ｔｈｅｆｅａｔｕｒｅｓｔｈａｔｅｆｅｃｔｉｖｅｌｙｃｈａｒａｃｔｅｒｉｚｅｄｉｆｅｒｅ打ｔｅｍｏｔｉｏｎｓｔｈｅｕｓｅｏｆｔｈｅｃｌａｓｓｉｆｉｃｓｉｔｉｏ。

8、，ａｌｏｒｉｔｈｍｔｏｉｄｅｎｔｉｆｔｈｅｕｎｄｅｒｌｉｎｅｍｏｔｉｏｎｉｎｔｈｅｓｅｅｃｈ．Ａｓｔｈｅｋｅｏｆｉｎｔｅｌｌｉｅｎｔｕｍａｎｇｙｙｇｐｙｇｈｍａｃｈｉｎｅｉｎｔｅｒａｃ