資源描述：
《探究聚氯乙烯智能制造技術(shù)研究》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、浙江工業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文聚氯乙烯智能制造技術(shù)研究姓名：夏陸岳申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別：碩士專業(yè)：化學(xué)工程指導(dǎo)教師：潘海天20040301浙江工業(yè)大學(xué)碩十學(xué)位論文摘要數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是當(dāng)今智能系統(tǒng)理論和技術(shù)的重要研究內(nèi)容，它綜合運(yùn)用人：l：智能、計(jì)算智能、模式識(shí)別和數(shù)理統(tǒng)計(jì)等先進(jìn)技術(shù)，從數(shù)據(jù)庫中提取隱含在其中的有用信息和知識(shí)。本文充分利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的優(yōu)點(diǎn)，對(duì)氯乙烯懸浮聚合過程進(jìn)行了廣泛研究，在PVC質(zhì)量建模、聚合過程動(dòng)態(tài)建模和引發(fā)體系優(yōu)化等方面取得了許多研究成果，并在此基礎(chǔ)上，提出了基于技術(shù)集成的PVC智能制造技術(shù)。首先對(duì)數(shù)據(jù)挖掘技
2、術(shù)在化工過程中的應(yīng)用現(xiàn)狀進(jìn)行了綜述，介紹了一些主要的數(shù)據(jù)挖掘研究方法，其中包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法、遺傳規(guī)劃、主元分析、偏雖小二乘法和粗集理論等，展望了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在化工過程的應(yīng)用前景，以及未來發(fā)展所需解決的問題。針對(duì)顆粒特性這PVC樹脂的重要質(zhì)量指標(biāo)，采用多元回歸分析方法建立了PVC平均粒徑的凹?xì)w模型，并運(yùn)用趨勢(shì)面分析方法研究不同攪拌轉(zhuǎn)速下，納米CaCO，微乳液濃度和分散劑濃度等優(yōu)化操作條件。提出了基于組合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)一嶺回歸方法(SNNs—RR)的PVC顆粒特性預(yù)測(cè)方法，采用嶺回歸方法來選擇合適的組合權(quán)重。通過與單一神
3、經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型比較，結(jié)果表明采用SNNs—RR方法建立的組合模型具有更佳的預(yù)測(cè)精度和魯棒性。通過對(duì)反應(yīng)器內(nèi)反應(yīng)混合物和冷卻回路的熱傳遞平衡進(jìn)行分析，建立了PVC反應(yīng)器的動(dòng)態(tài)熱量傳遞模型。由丁考慮了反應(yīng)過程中反應(yīng)物質(zhì)量及其比熱的變化，所建的模型能準(zhǔn)確地描述氯乙烯懸浮聚合過程的動(dòng)態(tài)特性。運(yùn)．E}j此模型對(duì)氯乙烯懸浮聚合過程的反應(yīng)速率、轉(zhuǎn)化率和注水速率等過程狀態(tài)和操作條件進(jìn)行了必要的分析。為了充分利用PVC反應(yīng)器的冷卻能力，氯乙烯懸浮聚合過程的反應(yīng)速率最好能維持在。個(gè)與聚合反應(yīng)系統(tǒng)最大冷卻能力相符的水平t，解決該問題的常規(guī)方法
4、是采用高低效引發(fā)劑相結(jié)合的復(fù)合引發(fā)體系。通過分析氯乙烯懸浮聚合過程的反應(yīng)動(dòng)力學(xué)，提出了引發(fā)體系的優(yōu)化模型，并成功應(yīng)用于：二元復(fù)合引發(fā)體系的優(yōu)化。根拊PVC智能制造技術(shù)的目標(biāo)是將氯乙烯懸浮聚合過程的動(dòng)態(tài)模型、新型儀表、多元統(tǒng)計(jì)方法及先進(jìn)控制算法等反應(yīng)控制手段實(shí)現(xiàn)于協(xié)調(diào)的系統(tǒng)集成中，提贛江}：監(jiān)夫拳硬±學(xué)證遣文出了基予技術(shù)集戲艙P(yáng)VC智就制造技術(shù)，其中涉及到氯，乙烯懸浮聚合過程模擬技術(shù)、先遜控制與軟測(cè)量技術(shù)、過程性能灝測(cè)與故障診斷搔術(shù)等。奉文充分運(yùn)J}{l信塞技術(shù)為魏純聚合配方窩]：蓮條{孛，為提褻PVC產(chǎn)；鍺篡量提供了
5、有效的研究手段，有助于進(jìn)～步開展聚合過程先進(jìn)控制、譙線優(yōu)化和故障診麟等方蔥的磷究，商囂予毽逶餐簸筏造鼓零在其它聚臺(tái)辯生產(chǎn)中褥蠶逶?·步瘟兩，為數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在化工過程中應(yīng)用提供一種示范。關(guān)鍵詞：糕乙烯，怒浮聚合，智能制造，數(shù)據(jù)挖搬，建模，技術(shù)榘成H塑望三婆奎蘭望主蘭璧笙奎～一A轉(zhuǎn)STRAC零Datamining，arisingtechniquenowadays，combinesmanyadvancedtechniques，suchasartificialintelligence，computationalintelli
6、gence，patternrecognition，statisticetc，，tomineanddiscovervaluableandhiddenknowledgefromdatabases．VinylchloridesuspensionpolymerizationiswidelystudiedbymakingfullI．1seofdatamininginthispaper．Manyachievementsaboutqualitymodelingofpolyvinylchloride(pvc)，dynamicmode
7、lingofpolymerizationandoptimizationofinitiationsystemaregained，andintelligentmanufacturingtechnology(IMT)ofPVCbasedontechnologyintegrationispresented．Firstly，thestatusofresearchandmajorachievements{ntheresearchofdataminingtechniqueintilechemicalprocessarereview
8、ed．Someprimarymethodsindataminingareintroducedincludingmethodsofartificialneuralnetwork(ANN)，geneticalgorithm(GA)，geneticprogramming(GP)，principalcomponentanalysis(PCA)，part
