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《淺議基于8—進(jìn)最優(yōu)haar小波變換的圖像壓縮算法研究》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫(kù)。
1、湖南師范大學(xué)碩士學(xué)位論文基于8—進(jìn)最優(yōu)Haar小波變換的圖像壓縮算法研究姓名：莫尉申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別：碩士專業(yè)：計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)指導(dǎo)教師：王國(guó)秋20070301摘要圖像信息豐富，數(shù)據(jù)量大，如何對(duì)圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行壓縮處理，目前已發(fā)展成為專門(mén)的研究領(lǐng)域一圖像壓縮編碼。如何有效地組織、存儲(chǔ)、傳輸和恢復(fù)圖像數(shù)據(jù)，即探索更有效、更高壓縮比的圖像壓縮編碼技術(shù)，已成為現(xiàn)代信息處理技術(shù)中關(guān)鍵任務(wù)之一。圖像編碼的核心技術(shù)是對(duì)圖像數(shù)據(jù)的變換。自從1974年印度科學(xué)家提出離散余弦變換(DCT)以來(lái)，DCT無(wú)論在理論上還是在應(yīng)用上都得到了長(zhǎng)足的發(fā)展。特別是在應(yīng)用領(lǐng)域上，DCT是現(xiàn)代
2、圖像壓縮編碼技術(shù)的核心基礎(chǔ)，到目前為止一直處于難以撼動(dòng)的地位。研究性能優(yōu)于DCT的正交變換，是無(wú)論在理論上還是應(yīng)用中，都引人入勝的課題。本文選用了在多進(jìn)小波理論下的一類(lèi)最優(yōu)Haar變換，除了提供了這類(lèi)變換的理論描述、系統(tǒng)構(gòu)造法和一些深刻的數(shù)學(xué)性質(zhì)外，本文著重研究了最優(yōu)Haar變換應(yīng)用在圖像壓縮編碼中的性能。論文首先介紹了圖像壓縮的必要性、圖像壓縮編碼技術(shù)的發(fā)展及研究現(xiàn)狀。然后，本文對(duì)圖像壓縮編碼理論和各種算法進(jìn)行了較為詳細(xì)的分析論述，給出了圖像壓縮方法的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。對(duì)目前在應(yīng)用領(lǐng)域，最為熱點(diǎn)的兩大標(biāo)準(zhǔn)JPEG和JPEG2000做了詳細(xì)的介紹。接下來(lái)
3、，本文著重對(duì)K-L變換、DCT、小波變換三種經(jīng)典的正交變換，進(jìn)行了系統(tǒng)的分析與比較，特別是對(duì)本文所選用的8．進(jìn)Haar小波做了詳盡的分析，從介紹多進(jìn)小波的多分辨分析的基本概念和有關(guān)結(jié)論入手，給出了構(gòu)造該最優(yōu)小波類(lèi)的方法。最后，本文在該8．進(jìn)最優(yōu)Haar小波的基礎(chǔ)上，采用JPEG編碼基本系統(tǒng)框架，進(jìn)行最優(yōu)Haar小波與DCT的對(duì)比實(shí)驗(yàn)。通過(guò)對(duì)大量標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試圖片的訓(xùn)練和統(tǒng)計(jì)，構(gòu)造了新變換下的量化矩陣；定義了一種在新的壓縮方案下的新的圖像格式；在完成Windows風(fēng)格下的圖像壓縮解壓縮軟件編寫(xiě)工作基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)了JPEG圖像格式和本論文定義的圖像格式相互轉(zhuǎn)
4、換。關(guān)鍵詞：圖像壓縮，小波變換，最優(yōu)Haar小波，JPEG，離散余弦變換ⅡAbstractTheimagecontainslotofinformationandlagerdata，thusthecompressionofimagedatahasbeendevelopedasaspecialresearcharea一一imagecoding．Howtoorganize，store，transmitandtherestorationof●imagedataeffectively,inotherwords，howtoexploremoreefficie
5、ntandbettercompressionrateimagecodingtechniques，hasbecomeoneofkeytasksofmodeminformationprocessingtechniques．TransformationofimagedataisthecoreoftheImagecodingtechnology．From1974，theIndianscientistshaddevelopedthediscretecosinetransform(DCT)，eithertheoryorapplicationhasbeenta
6、kinggreatdevelopmentinDCT．Particularlyintheareasofpracticalapplications，DCTisthecorefoundationofmodemimagecompressionandcodingtechnology,itsleadingpositionisdifficulttoreplacebyothersSOfar．Theresearchinorthogonaltransformation，whichisbetterthanDCT,hasbecomeaninterestingtopicb
7、othintheoryandpracticalapplication．Inthisessay,theoptimalHaartransformischosenfromthemulti-advancedwavelettheorytostudynotonlytheperformanceoftheoptimalHaartransforminimagecompressioncoding，butalsoatheoreticaldescriptionofsuchtransformation，systemstructureandsomede印mathematic
8、alnature．111First，thispaperintroducedthenecessityofimagecompressiona
