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《試析基于web日志挖掘系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、哈爾濱工程大學(xué)碩士學(xué)位論文基于Web日志挖掘系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)姓名：劉鑫申請學(xué)位級別：碩士專業(yè)：計算機應(yīng)用技術(shù)指導(dǎo)教師：楊永田20060101哈爾濱工程大學(xué)碩士學(xué)位論文摘要隨著互聯(lián)網(wǎng)的迅速普及和廣泛應(yīng)用，Web上產(chǎn)：生的信息也隨之飛速增長，如何從浩瀚的資料中挖掘出有價值的信息，受到各方面的關(guān)注。www網(wǎng)無論是在訪問量、規(guī)模上還是在網(wǎng)站設(shè)計的復(fù)雜度上都以驚人的速度增長著。像Web站點設(shè)計、Web服務(wù)設(shè)計和一些通過Web網(wǎng)站進(jìn)行簡單的導(dǎo)航模式設(shè)計也都增大了設(shè)計的難度。為了更好地設(shè)計Web服務(wù)器，一個更好的
2、方式就是分析原來的網(wǎng)站是如何被利用的。日志數(shù)據(jù)的分析可以通過統(tǒng)計數(shù)據(jù)的形式，像統(tǒng)計經(jīng)常被訪問的頁面集、統(tǒng)計經(jīng)常需要分析的重要的表格數(shù)據(jù)、通過網(wǎng)站分析找出一般的訪問路徑模式等。Web日志挖掘就是運用數(shù)據(jù)挖掘的思想來對服務(wù)器日志進(jìn)行分析處理，從而解決上醞提出的各種問題。本研究在簡述了Web日志挖掘的概念、研究內(nèi)容、關(guān)鍵技術(shù)和目前的國內(nèi)外研究狀況的基礎(chǔ)上，針對某區(qū)政府門戶網(wǎng)站的訪問日志，采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，從而找出用戶訪問規(guī)律和內(nèi)容喜好，為改進(jìn)網(wǎng)站結(jié)構(gòu)和內(nèi)容提供了決策支持。論文所做的主要工作是：
3、(11對Web日志的預(yù)處理進(jìn)行了研究，給出了預(yù)處理的流程并分析了其中的難點；包括數(shù)據(jù)凈化、會話識別、用戶識別、路徑補充，并描述了預(yù)處理模型及其算法流程f21對其經(jīng)典Apriori算法進(jìn)行了剖析，提出了改進(jìn)算法M．Apriori算法，并通過縮減數(shù)據(jù)項集的辦法來提高Apriori算法的執(zhí)行效率；(31對路徑遍歷模式挖掘進(jìn)行了研究，例如最大向前路徑生成算法，頻繁遍歷路徑挖掘算法，最大頻繁遍歷挖掘算法，并嘗試將其用到某區(qū)政府網(wǎng)站的挖掘之中；(4)根據(jù)Apriori改進(jìn)算法，通過修改源代碼的方式應(yīng)用到Weka
4、挖掘工具中；用改進(jìn)后的Weka挖掘工具對該政府網(wǎng)站同志進(jìn)行挖掘，依據(jù)挖掘結(jié)果給出針對該區(qū)政府門戶網(wǎng)站的改進(jìn)建議。關(guān)鍵詞：Web只志挖掘，關(guān)聯(lián)規(guī)則，路徑遍歷模式，Apriori算法，Weka哈爾濱1程人學(xué)碩十學(xué)位論文ABSTRACTAsthefastdevelopingandspreadingofInternet，Webusageinformationgrowsquickly．Peoplebegintopaycloseattentiontominingva]uableinformationfromla
5、rgeamountofdata．TheWorldWideWeb(WWW)centihuestogrowatanastoundingrateinboththesheervolumeoftrafficandtheSizeandcomplexityofWebsites．ThecomplexityoftaskssuckasWebsitedesign，Webserverdesign，andofsimplynavigatingthroughaWebsitehaveincreasedalongwiththiSgr
6、owth．AnimportantinputtothesedesigntasksiStheanalysiSofhowaWebsiteiSbeingused．LoganalysiSincludesstraightforwardstatistics，suchaspageaccessfrequency，aswellasmoresophisticatedformsofanalysiS，suchasfindingthecommontraversalpathsthroughaWebsite．WebLogginin
7、giStheapplicationofdataminingtechniquestoserverlogsoflargeWebdatarepositoriesinordertoproduceresultsthatcanbeusedinthedesigntasksmentionedabove．Inourresearch，weexplaintheconcept，researchworks，keytechnologiesofWeblogminingandrelatedresearchathomeandabro
8、ad，andthenusedataminingtechnologytoanalyzetheWebusageinformationofonedistrictgovernmentSOastofindouttheusagepatternandpreferenceofenterprisesandindividualsasthebetterdecision—makingaidforwebsiteexecutives．ThethemSachievesthefollowingtas
