資源描述：
《基于小波域的圖像信息隱藏的研究》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、學(xué)位論文基于小波域的圖像信息隱藏的研究田云凱指導(dǎo)教師賈傳熒教授申請學(xué)位級別工學(xué)碩士專業(yè)名稱交通信息工程及控制學(xué)位授予單位大連海事大學(xué)中文摘要摘要信息隱藏是近年來信息安全和多媒體信號處理領(lǐng)域中提出的一種解決媒體信息安全的新方法。它通過把秘密信息永久性地隱藏在可公開的媒體信息里，達(dá)到證實該媒體信息的所有權(quán)歸屬和數(shù)據(jù)完整性或傳遞秘密信息的目的，從而為數(shù)字信息的安全問題提供一種新的解決方法。本文以灰度圖像作為研究對象，首先介紹了信息隱藏技術(shù)的基本知識。它主要包括：信息隱藏技術(shù)的分類、信息隱藏的原理、信息隱藏的常見算法、信息隱藏技術(shù)與傳統(tǒng)密碼學(xué)的區(qū)別。針對圖像的信息隱藏問題，圖像置亂
2、是基礎(chǔ)性的工作。本文第二部分先介紹了置亂變換的特點及其在圖像信息隱藏中的作用，然后介紹了一種典型的置亂變換——Arn01d變換，利用矩陣變換推導(dǎo)出了求Arnold反變換的公式，將Arnold變換運用到各種不同圖像的置亂，最后用置亂程度驗證了Arnold變換對于其它置亂變換的優(yōu)勢。接著介紹了小波理論及其在圖像水印中的應(yīng)用。為后面的研究工作打下堅實的理論基礎(chǔ)。結(jié)合數(shù)據(jù)融合技術(shù)，本文給出了一種在小波域?qū)煞鶊D像的低頻部分進(jìn)行分塊的圖像信息隱藏的算法。先對分挾后的低頻圖像塊進(jìn)行置亂加密，然后利用各圖像塊能量的不同對不同的置亂圖像塊進(jìn)行圖像信息的隱藏，最后通過實驗驗證了隱藏圖像的魯棒
3、性并通過實驗數(shù)據(jù)的比較，指出了其對于其它算法的優(yōu)勢和不足。關(guān)鍵詞：信息隱藏；置亂；離散小波變換；數(shù)據(jù)融合；魯棒性英文摘要ResearchonImageInformationHidinginWaveletDomainAbstractInformationhidingisanewtechniqueforinformationsecurityandmultimediasignalprocessing，whichembedsthecrypticalinformationintotheopenmediainformationforevertotestifytheownershipof
4、themediainformationandintegralityofthedata,consequentlyoffersanewresolvablemethodfordigitalinformationsecurity．Basedongrayimages，firstlywegivesabriefintroductionaboutthebasicknowledgeoftheinformationhidingtechnique，whichmainlyincludesthetypes，principle，commonalgorithmsanddifferenceoncrypto
5、graphyofinformationhidingtechnique．Sinceimagescramblingisthebasicworkforimageinformationhidingproblem．Firstlythispaperintroducesthecharacteristicofscramblingtransformandthefunctioninimageinformationhiding，andthenthepaperintroducesatypicalscramblingtransform·Arnoldtransform．Throughcalculati
6、ngwithmatrixtransform，wederivedthealgorithmofanti-Arnoldtransformandappl),一ittoallkindsofimagescrambling．FinallywetestifythesuperiorityofArnoldtransformtotheotherscramblingtransformwithscramblingdegree．Weintroduceinsuccessionthewavelettransformandtheapplicationinimagewatermark，whichlaythes
7、tabilityfoundationforthefollowingstudy．Accordingtothedatafusiontechnique，thelastpartofthispapergivesamethodthatthetwoimages’lowfrequencyportionsaredividedintosegmentsofthesamesizeforthepurposeofimageinformationhiding．Atfirst。theblockedlowfrequencysegmentsaresc
