面向眾核平臺(tái)的車(chē)輛識(shí)別技術(shù)研究

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1、：ＴＰ３９１；中圖分類(lèi)號(hào)．４密級(jí)公開(kāi)。。。一隣＿＾巧ｔ術(shù)ｉＡｆ序ＨＥＢＥＩＵＮＩＶ巨ＲＳＩＴＹＯＦＳＣＩＥＮＣ巨ＡＮＤＴＥＣＨＮＯＬＯＧＹ碩：ｔ學(xué)位論文Ｕ＇＇、．，？面向眾核平臺(tái)的車(chē)輛識(shí)別技術(shù)研究巧＇’＾讀：入；據(jù)黯＇繁皆襄姐人單ｙ；語(yǔ)錯(cuò)潔■論文作者：萬(wàn)青英：指導(dǎo)教師：髙鴻斌教授．副指導(dǎo)教師：．±；申請(qǐng)學(xué)位類(lèi)別：工學(xué)碩學(xué)科、領(lǐng)域：計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)所在單位：信息科學(xué)與工程學(xué)院答辯日期：２０１５年１２月■河北科技大學(xué)學(xué)位論文原創(chuàng)性聲明本人鄭重兩明：所呈交的

2、學(xué)位論文，是本人在導(dǎo)師的指導(dǎo)下，獨(dú)立進(jìn)行研究工、＞？作所取得的成果。ｘ／本文的研究做出重要貢獻(xiàn)的個(gè)人和集體，均已在文中明確方式標(biāo)明。除文中白經(jīng)注明引用的內(nèi)容外，本論文不包含任何其他個(gè)人或集體已經(jīng)發(fā)表或撰寫(xiě)過(guò)的作品或成果。本人完全意識(shí)到本聲明的法律結(jié)果由本人承擔(dān)。學(xué)位論文作者簽名：指導(dǎo)教師簽名■レ月別１５年／義月／曰心（ｒ年ｆ曰］リ河北科技大學(xué)學(xué)位論文版權(quán)使用授權(quán)書(shū)、本學(xué)位論文作者完全了解學(xué)校有關(guān)保留使用學(xué)位論文的規(guī)定，同意學(xué)校保留并向國(guó)家有關(guān)部口或機(jī)構(gòu)送交論文的復(fù)印件和電子版，允許論文被查閱和借閱。本人授權(quán)河北科技有關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)

3、進(jìn)行檢大學(xué)可將本學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編入、。，可索！＾用影印印或掃描等復(fù)制手段保存和匯編本學(xué)位論文采縮。□密，在年解密后適用本授權(quán)保＿＿書(shū)于本學(xué)位論文屬。密保＂＂（上方框Ｖ）請(qǐng)?jiān)趦?nèi)打Ｗ：簽名名學(xué)位論文作者指導(dǎo)教師簽＂＂｜么＜／月曰奇月曰藝年レ化心パ１リClassifiedIndex：TP391.4SecrecyRate：PublicizedUDC：004UniversityCode：10082HebeiUniversityofScienceandTechnologyDissertationfortheMasterDegreeR

4、esearchofVehicleIdentificationTechnologyonMany-CorePlatformCandidate：WanQingyingSupervisor:ProfessorGaoHongbinAssociateSupervisor：AcademicDegreeAppliedfor：MasterofScienceinEngineeringSpeciality：ComputerScienceandTechnologyEmployer：SchoolofInformationScience&EngineeringDateofOralExamina

5、tion:December,2015摘要隨著交通的快速發(fā)展，智能交通系統(tǒng)得到了廣泛的關(guān)注，車(chē)型識(shí)別技術(shù)和車(chē)輛顏色識(shí)別技術(shù)作為智能交通系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)成為了研究熱點(diǎn)。近年來(lái)，車(chē)型識(shí)別技術(shù)發(fā)展迅猛，它不僅在智能交通領(lǐng)域應(yīng)用廣泛，在圖像處理，模式識(shí)別以及計(jì)算機(jī)視覺(jué)等領(lǐng)域也逐步興起。汽車(chē)車(chē)身顏色識(shí)別技術(shù)填補(bǔ)了車(chē)輛顏色特征信息在智能車(chē)輛識(shí)別系統(tǒng)中的空白，補(bǔ)充了車(chē)輛識(shí)別技術(shù)的特征信息，對(duì)警方打擊汽車(chē)套牌等犯罪行為提供了一定的幫助。本論文主要圍繞車(chē)型識(shí)別和車(chē)輛顏色識(shí)別展開(kāi)研究。首先研究了車(chē)牌定位算法，利用了以HSV顏色空間為基礎(chǔ)的車(chē)牌定位算法對(duì)車(chē)牌所處的空間位置進(jìn)行定位，之后依據(jù)車(chē)

6、臉以及車(chē)牌在空間上的位置關(guān)系，采用經(jīng)驗(yàn)和統(tǒng)計(jì)的方法，對(duì)車(chē)臉區(qū)域進(jìn)行定位來(lái)匹配相應(yīng)的車(chē)型。本文介紹了基于SIFT算法的圖像匹配方法，提出了雙向匹配的車(chē)型匹配方法，提高了車(chē)型匹配的準(zhǔn)確率，對(duì)SIFT算法進(jìn)行了并行化設(shè)計(jì)，最后在CUDA平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)了SIFT算法的并行化，滿足車(chē)型匹配的實(shí)時(shí)性要求。在研究車(chē)輛顏色識(shí)別技術(shù)時(shí)，本文充分考慮車(chē)輛引擎蓋以及車(chē)牌在空間上的位置關(guān)系，對(duì)車(chē)輛顏色識(shí)別區(qū)域進(jìn)行定位，在HSV顏色空間下提出了基于顏色直方圖的車(chē)輛顏色識(shí)別方法，提高了車(chē)輛顏色識(shí)別的準(zhǔn)確率。關(guān)鍵詞智能交通系統(tǒng)；HSV顏色空間；車(chē)牌定位；車(chē)型識(shí)別；車(chē)輛顏色識(shí)別AbstractWith

7、therapiddevelopmentofthetransportation,ITS(IntelligentTransportSystem)hasobtainedextensiveconcern.AsthekeytechnologyoftheITS,vehicletyperecognitiontechnologyandvehiclecolorrecognitiontechnologyhavebecomeakindofresearchfocus.Inrecentyears,vehicletyperecognitiontechnologyisdevelopedrap