基于ais和sar的艦船同步檢測(cè)研究

《基于ais和sar的艦船同步檢測(cè)研究》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。

1、分類號(hào)：密級(jí)１０１５１ＵＤＣ單位代碼：參大是洛ｎ學(xué)全日制學(xué)術(shù)型碩壬研究生學(xué)位論文基于ＡＩＳ和ＳＡＲ的艦船同步檢測(cè)研究季福增指導(dǎo)教師安居白教授Ｉ申請(qǐng)學(xué)位類別工學(xué)碩±學(xué)科（專業(yè)）名稱計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)位授予單位大連海事大學(xué)２０１５年１月分類號(hào)密級(jí)ＵＤＣ單位代碼１０１５１基于ＡＩＳ和ＳＡＲ的艦船同步檢測(cè)研究季福増指導(dǎo)教師安居白職稱教授學(xué)位授予單位大連海事大學(xué)申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別工學(xué)碩±學(xué)科與專業(yè)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)論文完成日期２０１４年口月論文

2、答辯日期２０１５年１月答辯委員會(huì)主席別ｔｔ－ＳｈｉｐｂａｓｅｄＡＩＳａｎｄＳＡＲｓｙｎｃｈｒｏｎｏｕｓｄｅｔｅｃｔｉｏｎａｎｄＳｎｃｈｒｏｎｉｚａｔｉｏｎｙＡ化ｅｓｉｓＳｕｂｍｉｔｅｄ化ＤａｌｉａｎＭａｒｉｔｉｍｅＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙＩｎａｒｔｉａｌｆｕ腳ＩｍｅｎｔｏｆｔｈｅｒｅｕｉｒｅｍｅｎｔｓｆｏｒｔｈｅｄｅｒｅｅｏｆｐｑｇＭａｓｔｅｒｏｆａｃａｄｅｍｉｃｂｙＪｉＦｕｚｅｎｇＣｏｍＷｅｒＳｃｉｅｎｃｅａｎｄＴｅｃｈｎｏｌｏ（ｐｇｙ）ＴｈｅｓｉｓＳｕｅｒｖｉｓｏｒ：Ｐ

3、ｒｏｆｅｓｓｏｒＡｎＪｕｂａｉｐＪａｎｕａｒｙ２０１５大連海事大學(xué)學(xué)位論文原創(chuàng)性聲明和使用授權(quán)說明原創(chuàng)性聲明本人鄭重聲明：本論文是在導(dǎo)師的指導(dǎo)下，獨(dú)立進(jìn)行研巧工作所取得的成果，＂＂撰寫成博／碩±學(xué)位論文基于ＡＩＳ和ＳＡＲ的艦船同步檢測(cè)研究。除論文中已經(jīng)注明引用的內(nèi)容外，對(duì)論文的研巧做出重要貢獻(xiàn)的個(gè)人和集體，均已在文中Ｗ明確方式標(biāo)明。本論文中不包含任何未加明確注明的其他個(gè)人或集體已經(jīng)公開發(fā)表或未公開發(fā)表的成果。本聲明的法律責(zé)任由本人承擔(dān)。學(xué)泣論文作者簽名：舶ｉ韻學(xué)位論文版巧使用授權(quán)書本學(xué)位論文作者及指導(dǎo)教師完全了解大連海事大學(xué)

4、有關(guān)保留、使巧研巧生學(xué)位論文的規(guī)定，即：大連海事大學(xué)有權(quán)保留并向國家有關(guān)部口或機(jī)構(gòu)送交學(xué)位論文的復(fù)印件和電子版，允許論文被查閱和借閱。本人授權(quán)大連海事大學(xué)可將本學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行檢索，也可采用影印、縮印或掃描等復(fù)制手段保存和匯編學(xué)位論文。同意將本學(xué)位論文收錄到《中國優(yōu)秀博碩±學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫》（中國學(xué)術(shù)期刊（光盤版）電子雜志狂）、《中國學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫》（中國科學(xué)技術(shù)信息研究所）等數(shù)據(jù)庫中，并Ｗ電子出版物形式出版發(fā)行和提供信息服務(wù)。保密的論文在解密后遵守此規(guī)定。本學(xué)位論文屬于：保密□在。年解密后適用本授權(quán)書＂

5、＂不保密（請(qǐng)?jiān)谏戏娇騼?nèi)打Ｖ）論文作雜名：屬請(qǐng)導(dǎo)師簽名念／＾曰期：〇年月曰＾７５Ｉ勺｜６中文摘要摘要隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展，海上貿(mào)易航斤越來越頻繁，，海上安全威脅日額增多因此對(duì)船只實(shí)施有效監(jiān)控是海上安全的重要保障。分別基于Ａ投系統(tǒng)和衛(wèi)星圖：通過兩種磊統(tǒng)收集在大連灣地區(qū)的船只數(shù)據(jù)信息像獲取的船只數(shù)據(jù)存在缺陷，ＡＩＳ獲取的信息與衛(wèi)星圖像獲取的信息存在時(shí)間差，雖然通過Ａ投信息獲取的船只數(shù)據(jù)快捷完整，但是有些船只未能安裝該系統(tǒng)，因此信息不全；ＳＡＲ圖像獲取船只數(shù)據(jù)全面但是船只信息不完整，由于圖像存在噪聲，因此衛(wèi)星船只數(shù)據(jù)并不準(zhǔn)確。目前關(guān)

6、于Ａ投和衛(wèi)星圖像船只信息融合算法的文獻(xiàn)較少，主要有ＢＰ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法、ＤＲ算法、加權(quán)平均值算法、證據(jù)合成法等。本論文從實(shí)際情況分析解決了下問題：圖像噪聲引起船只特征失真，模糊融合算法效率不高，可疑船只缺少歸類分析。］。利用船載ＡＫ設(shè)備可１＾１容易的獲取大連灣周圍船只信息通過衛(wèi)星拍攝該區(qū)域內(nèi)的圖像，并對(duì)圖像進(jìn)行幾何校正；構(gòu)建特征向量集，受圖像存在失真等因素的影響，需要對(duì)圖像中船只長度、位置等特征值重新計(jì)算，根據(jù)相似性對(duì)比公、式計(jì)算各個(gè)特征間的船只相似性值：融合范；改進(jìn)模糊融合算法圍的限定關(guān)鍵特征的選取、融合決策的制定。把ＳＡＲ圍像中的船只而Ａ抬

7、中未出現(xiàn)或者未準(zhǔn)確定義的船只定義為可疑船只，分時(shí)段統(tǒng)計(jì)在大連灣地區(qū)航行船只信息，分析船只種類和船只長寬之間的關(guān)系。通過新的融合算法進(jìn)行船只數(shù)據(jù)融合，發(fā)現(xiàn)可疑船只，對(duì)送些可疑船只進(jìn)行分析歸類。一利用上述改進(jìn)的模糊誕合算法本次實(shí)驗(yàn)取得良好效果，實(shí)驗(yàn)結(jié)果中共融合了１３艘船只，發(fā)現(xiàn)５艘可疑船只，與實(shí)際情況相當(dāng)。算法的有效巧得到良好驗(yàn)證。按實(shí)地情況對(duì)５艘可疑船只進(jìn)行巧類，結(jié)果讓人滿意。關(guān)巧詞：ＡＩＳ；ＳＡＲ；模稱曲合；雛向量；英文摘要ＡＢＳＴＲＡＣＴＷｉｔｈｔｈｅｄｅｖｅｌ