資源描述：
《基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)社區(qū)挖掘算法的研究與實(shí)現(xiàn)》由會員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、分類號：TP39單位代碼：10193密級：公開學(xué)號：20130594碩士學(xué)位論文基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)社區(qū)挖掘算法的研究與實(shí)現(xiàn)Researchandimplementationofcommunityminingalgorithmbasedoncomplexnetwork作者姓名：張穎學(xué)位類別：理學(xué)碩士專業(yè)名稱：計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)研究方向：人工智能與計(jì)算機(jī)農(nóng)業(yè)應(yīng)用指導(dǎo)教師：陳桂芬教授所在學(xué)院：信息技術(shù)學(xué)院2016年5月獨(dú)創(chuàng)性聲明本人鄭重聲明：所呈交的學(xué)位論文是本人在導(dǎo)師指導(dǎo)下，獨(dú)立進(jìn)行研究所取得的成果。盡我所知，除文中特別加以標(biāo)注和致謝所列內(nèi)容外，論文中不包含其他個(gè)人或集體已經(jīng)發(fā)
2、表或撰寫過的研究成果，也不包含為獲得吉林農(nóng)業(yè)大學(xué)或其它教育機(jī)構(gòu)的學(xué)位或證書而使用過的材料。與我一同工作的同志對本研究所做的任何貢獻(xiàn)均已在論文中作了明確的說明并表示了謝意。本學(xué)位論文所有內(nèi)容若有不實(shí)之處，本人愿意承擔(dān)一切相關(guān)法律責(zé)任和后果。學(xué)位論文作者簽名：簽字日期：年月日關(guān)于學(xué)位論文使用授權(quán)的聲明1、本人完全了解吉林農(nóng)業(yè)大學(xué)有關(guān)保留和使用學(xué)位論文的規(guī)定，即：研究生在校攻讀學(xué)位期間所完成的論文及相關(guān)成果的知識產(chǎn)權(quán)屬吉林農(nóng)業(yè)大學(xué)所有，并同意將本論文的版權(quán)授權(quán)給吉林農(nóng)業(yè)大學(xué)，學(xué)校有權(quán)保留送交論文的復(fù)印件和磁盤，允許論文被查閱和借閱，可以采用影印、縮印或掃描等復(fù)制手段保存
3、、匯編學(xué)位論文。2、本人（同意/不同意，務(wù)必打印后填寫）吉林農(nóng)業(yè)大學(xué)將本論文版權(quán)授權(quán)給不同媒體進(jìn)行電子出版、多媒體出版、網(wǎng)絡(luò)出版以及其他形式出版（涉密學(xué)位論文解密后應(yīng)遵守此協(xié)議）。3、本人聲明畢業(yè)后若發(fā)表在攻讀研究生學(xué)位期間完成的論文及相關(guān)的學(xué)術(shù)成果，必須以吉林農(nóng)業(yè)大學(xué)作為第一署名單位。學(xué)位論文作者簽名：簽字日期：年月日指導(dǎo)教師簽名：簽字日期：年月日摘要現(xiàn)實(shí)生活中很多系統(tǒng)都可以抽象成網(wǎng)絡(luò)模型，研究人員可以通過對網(wǎng)絡(luò)模型的研究與分析來了解現(xiàn)實(shí)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)和功能。本文從農(nóng)業(yè)科技文獻(xiàn)可視化挖掘與分析、農(nóng)村信息傳播模式的研究與分析這兩方面對復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)與蟻群算法在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用
4、進(jìn)行了研究與探索。主要內(nèi)容如下：利用Citespace軟件建立土壤肥力領(lǐng)域和玉米病害領(lǐng)域知識圖譜，結(jié)合社區(qū)結(jié)構(gòu)與可視化技術(shù)進(jìn)行土壤肥力領(lǐng)域的可視化挖掘與分析。通過對2000~2014年發(fā)表的土壤肥力領(lǐng)域相關(guān)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，了解其領(lǐng)域研究的宏觀趨勢；根據(jù)繪制成的機(jī)構(gòu)分布圖譜、作者分布圖譜，對各研究機(jī)構(gòu)和科研工作者在土壤肥力領(lǐng)域和玉米病害領(lǐng)域的貢獻(xiàn)與合作關(guān)系進(jìn)行整理與解析；根據(jù)關(guān)鍵詞知識圖譜，明確土壤肥力領(lǐng)域玉米病害領(lǐng)域和的研究熱點(diǎn)與發(fā)展趨勢。通過土壤肥力知識圖譜和玉米病害知識圖譜的可視化挖掘與分析，有助于農(nóng)業(yè)科研工作者對土壤肥力和玉米病害發(fā)展態(tài)勢有較全面、客觀
5、、準(zhǔn)確的認(rèn)識，為土壤肥力和玉米病害后續(xù)研究提供更深入具體的指導(dǎo)。利用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)技術(shù)對農(nóng)村信息傳播的復(fù)雜性進(jìn)行了較透徹的研究與分析。通過建立復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的頂點(diǎn)度分布、平均路徑長度、聚類系數(shù)特征，證實(shí)了農(nóng)村信息傳播網(wǎng)絡(luò)具有無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)特性和小世界網(wǎng)絡(luò)特性；對農(nóng)村信息傳播網(wǎng)絡(luò)分別從點(diǎn)度中心性、中介中心性和關(guān)系強(qiáng)度三方面對信息傳播速度、范圍、解讀和應(yīng)用等情況進(jìn)行全面分析；通過蟻群算法與復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)技術(shù)相結(jié)合，在農(nóng)村信息傳播網(wǎng)絡(luò)中抽象出多條信息傳播路徑。研究表明：應(yīng)用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和蟻群算法可以有效提高農(nóng)村信息傳播的速度和質(zhì)量。本文從農(nóng)業(yè)科技文獻(xiàn)可視化挖掘與分析、農(nóng)村信息傳播模式的研究與
6、分析這兩方面對復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)與蟻群算法在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用進(jìn)行了研究與探索。最后根據(jù)這兩方面的研究，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了玉米生產(chǎn)信息咨詢系統(tǒng)。本系統(tǒng)能夠有效傳播科學(xué)玉米生產(chǎn)信息，在空間上實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)專家對農(nóng)民的指導(dǎo)和交流以及農(nóng)民間的學(xué)習(xí)和探討。關(guān)鍵詞：復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)，信息傳播，土壤肥力，Citespace，玉米病害IAbstractInreallife,manysystemscanbeabstractedintonetworkmodel,theresearcherscanunderstandthestructureandfunctionofrealsystemthroughtheresear
7、chandanalysisofthenetworkmodel.Thispaperstudiesandexplorestheapplicationofcomplexnetworkandantcolonyalgorithmintheagriculturalfieldfromtwoaspects:thevisualizationofagriculturalscienceandtechnologydocuments,theresearchandanalysisofruralinformationcommunicationmode.Themaincontentsareasf
8、ollow
