基于云計(jì)算平臺(tái)中服務(wù)性能分析的移動(dòng)應(yīng)用研究

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3、２＇１６年月備喪＾嘯護(hù)，減滯蠢顏！麵TheMobileApplicationResearchaboutServicesPerformanceinCloudComputingPlatformThesisSubmittedtoNanjingUniversityofPostsandTelecommunicationsfortheDegreeofMasterofEngineeringByHuangZijuanSupervisor:Prof.HuangGangFebruary2016南京郵電大學(xué)學(xué)位論文原創(chuàng)性聲明本人聲明所呈交的學(xué)位論文是我個(gè)人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進(jìn)行的研

4、究工作及取得的研究成果。盡我所知，除了文中特別加Ｗ標(biāo)注和致謝的地方外，論文中不包含其他人己經(jīng)發(fā)表或撰寫(xiě)過(guò)的研究成果，也不包含為獲得南京郵電大學(xué)或其它教育機(jī)構(gòu)的學(xué)位或證書(shū)而使用過(guò)的材料。與我一同工作的同志對(duì)本研究所做的任何貢獻(xiàn)均己在論文中作了明確的說(shuō)明并表示了謝意。一本人學(xué)位論文及涉及相關(guān)資料若有不實(shí)，切相關(guān)的法律責(zé)任愿意承擔(dān)。研究生簽名；寺導(dǎo)為日期：從１（．中１〇南京郵電大學(xué)學(xué)位論文使用授權(quán)聲明本人授權(quán)南京郵電大學(xué)可Ｗ保留并向國(guó)家有關(guān)部口或機(jī)構(gòu)送交論文的復(fù)印件和電子文檔；允許論文被查閱和借閱；可Ｗ將學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行

5、檢索；可Ｗ采用影印、縮印或掃描等復(fù)制手段保存、匯編本學(xué)位論文。本文電子文檔的內(nèi)容和紙質(zhì)論文的內(nèi)容相一致。論文的公布（包括刊登）授權(quán)南京郵電大學(xué)研究生院辦理。涉密學(xué)位論文在解密后適用本授權(quán)書(shū)。。研巧生簽名：４務(wù)斯導(dǎo)師簽名：日期：諫中?。撸蓿停牐犘模牐剩崳娬疚氖紫忍接懥苏n題的選題背景以及目前的研究現(xiàn)狀，其次介紹了系統(tǒng)開(kāi)發(fā)過(guò)程中用到的關(guān)鍵技術(shù)，其后重點(diǎn)分析了本系統(tǒng)中主要的功能需求以及針對(duì)Web應(yīng)用的性能分析過(guò)程，然后從軟件實(shí)現(xiàn)的角度對(duì)該系統(tǒng)整體進(jìn)行了概要設(shè)計(jì)以及詳細(xì)設(shè)計(jì)，最終實(shí)現(xiàn)了基于云計(jì)算平臺(tái)中服務(wù)性能分析的移動(dòng)APP系統(tǒng)。本系統(tǒng)能夠?qū)μ砑佑谠朴?jì)算環(huán)

6、境中的具體某一Web應(yīng)用根據(jù)用戶(hù)所設(shè)置的性能指標(biāo)的閾值進(jìn)行分析并給出分析結(jié)果，用戶(hù)通過(guò)注冊(cè)登錄該系統(tǒng)，便可以獲得部署于云計(jì)算環(huán)境中的所有Web應(yīng)用，然后便可以實(shí)時(shí)地對(duì)指定應(yīng)用進(jìn)行性能分析，從而根據(jù)分析結(jié)果了解該應(yīng)用的性能特點(diǎn)以及性能瓶頸，為應(yīng)用性能的進(jìn)一步優(yōu)化提供參考，當(dāng)應(yīng)用的性能指標(biāo)變化時(shí)可以通過(guò)Android消息推送機(jī)制實(shí)時(shí)地通知用戶(hù)該應(yīng)用的性能變化情況。本系統(tǒng)旨在為用戶(hù)提供良好的交互界面以及及時(shí)的應(yīng)用性能分析及更新信息，提高云計(jì)算平臺(tái)用戶(hù)的工作效率。本系統(tǒng)基于C/S結(jié)構(gòu)開(kāi)發(fā)，服務(wù)端采用Nagios監(jiān)控機(jī)制實(shí)現(xiàn)了對(duì)應(yīng)用服務(wù)的細(xì)粒度監(jiān)控，監(jiān)控到的數(shù)據(jù)采用MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)

7、行存儲(chǔ)，并在性能監(jiān)控的基礎(chǔ)上針對(duì)Web應(yīng)用的特點(diǎn)，利用機(jī)器學(xué)習(xí)中的貝葉斯分類(lèi)技術(shù)實(shí)現(xiàn)了一套性能分析方法，主要思想是：首先針對(duì)Web應(yīng)用的整體性能指標(biāo)提出一個(gè)期望值，因監(jiān)測(cè)到的系統(tǒng)性能度量與應(yīng)用整體性能具有相關(guān)性，可以通過(guò)特征選擇找出對(duì)應(yīng)用整體性能影響最大的系統(tǒng)性能度量，其中特征選擇過(guò)程中使用特征屬性子集生成的貝葉斯分類(lèi)器的準(zhǔn)確率來(lái)對(duì)選出的特征屬性進(jìn)行評(píng)價(jià)。Android手機(jī)客戶(hù)端主要應(yīng)用UI開(kāi)發(fā)技術(shù)，采用Fragment為主要顯示界面，在Service中進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)交互和解析，并采用MVP設(shè)計(jì)模式管理代碼結(jié)構(gòu)，網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)