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《基于改進(jìn)人工蜂群算法的橋式起重機(jī)主梁優(yōu)化設(shè)計(jì)研究》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫(kù)。
1、－．．—分纖麵雜脆誦．．＇ＳＤ㈱繼５；＃譚，；毒．；成－與‘：：?jiǎn)幔崳姡牐崳姡狐I抑＾ｖ，ＮｏｒｔｈＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙＯｆＣｈｉｎａ‘碩±學(xué)位論文＞，Ｋ基于政通人工蜂群算法酌橋式．起臟主梁戮酣硏究—■Ｉｖ｜Ｉ．Ｖ＇＇＇Ｉ巾－；識(shí)償耀背一＾—碩古研究生—－＇杏－喔ｉｉ：指教師范國(guó)勇、王宗彥．；；三；，，ｆ＾＾；！?。牐辏辏牐纾辏辏唬辏崳娺t鍾麵?。Γ校崳姡簦澹椋椋椋崳娀诟倪M(jìn)人工蜂群算法的橋式起重機(jī)主梁優(yōu)化設(shè)計(jì)研究
2、摘要橋式起重機(jī)作為重要的重載起重設(shè)備，在我國(guó)各領(lǐng)域生產(chǎn)制造的過(guò)程中發(fā)揮著重要作用，對(duì)其進(jìn)行輕量化設(shè)計(jì)已是行業(yè)趨勢(shì)。因此，用智能算法對(duì)起重機(jī)結(jié)構(gòu)進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì)，使結(jié)構(gòu)更加緊湊，具有重要意義。本文提出一種改進(jìn)人工蜂群算法的優(yōu)化設(shè)計(jì)方法，對(duì)起重機(jī)主梁進(jìn)行了結(jié)構(gòu)優(yōu)化。人工蜂群算法是一種新型的群智能全局優(yōu)化算法，具有控制參數(shù)少、易于實(shí)現(xiàn)等特點(diǎn)，受到廣泛關(guān)注。但隨著研究的深入，算法在實(shí)際應(yīng)用過(guò)程中不可避免的暴露出一些缺陷。本文在基本人工蜂群算法的基礎(chǔ)上，針對(duì)其收斂速度慢、搜索盲目性大等不足，引入了自適應(yīng)步長(zhǎng)、路徑交換鄰域搜索和差分進(jìn)化算法變異策
3、略的全局最優(yōu)信息，使得改進(jìn)后的算法收斂性加強(qiáng)，收斂速度提高，改善了隨機(jī)性，提高了尋優(yōu)精準(zhǔn)度。針對(duì)算法后期搜索平坦化，引入遺傳算法中的交叉與變異行為，增加了種群多樣性，提高了算法的全局穩(wěn)定性。本文以橋式起重機(jī)主梁為工程實(shí)例，建立了主梁優(yōu)化數(shù)學(xué)模型，應(yīng)用改進(jìn)人工蜂群算法對(duì)主梁截面進(jìn)行尺寸優(yōu)化，將優(yōu)化結(jié)果和基本人工蜂群算法的優(yōu)化結(jié)果進(jìn)行比較分析。最終結(jié)果表明，改進(jìn)算法優(yōu)化后的主梁數(shù)據(jù)較基本算法優(yōu)化數(shù)據(jù)、原始主梁數(shù)據(jù)相比，減重效果明顯。最后利用Ansys軟件對(duì)優(yōu)化后的主梁模型進(jìn)行仿真分析，從而驗(yàn)證優(yōu)化結(jié)果的可行性。關(guān)鍵字：橋式起重機(jī)，主梁
4、，人工蜂群算法，優(yōu)化設(shè)計(jì)IOptimizationDesignofBridgeCraneGirderBasedonImprovedArtificialBeeColonyAlgorithmAbstractAsimportantoverloadstransportmachinery,bridgecraneplaysanimportantroleinallareasofthemanufacturing;itslightweightdesignistheindustrytrend.Therefore,usingintelligentalg
5、orithmtooptimizethecranestructure,makethestructuremorecompact,isofgreatsignificance.ThispaperproposesanoptimizationmethodbasedonanimprovedArtificialBeeColonyAlgorithm(ABCA),andthemethodwascarriedoutonthecranegirderstructureoptimization.ABCAisanewtypeofswarmintelligenc
6、eglobaloptimizationalgorithm,possessesthecharacteristicsoflesscontrolparameters,easytoimplementandhasbeenwidelyconcerned.Butwithfurtherresearch,thealgorithmsintheactualapplicationprocessinevitablyexposedsomeflaws.Inthispaper,onthebasisofthebasicABCAforitsslowconvergen
7、ce,largeSearchingblindnessandotherissues,theintroductionofaadaptivesteplength,pathexchangingneighborhoodsearchandglobaloptimizationinformationofmutationstrategyofdifferentialevolutionalgorithmmakestheconvergenceoftheimprovedalgorithmstostrengthenandimprovetheconvergen
8、cespeed,improvedtherandomness,improvestheoptimizationaccuracy.Foraplanarizationoflatealgorithmsearching,theintroductionofcro
