基于改進(jìn)非線性增益和雙邊濾波器的自適應(yīng)圖像廣義模糊增強(qiáng)

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1、學(xué)校代碼：１０５８９：１３０８５２０８２１０００７＾學(xué)號(hào)：：分類號(hào)密級(jí)—＿誨潔大參碩±學(xué)位論文題目：基于改進(jìn)非線性增益巧雙邊濾波器的自適應(yīng)圖像廣義模糊增強(qiáng)作者：霞ＪＩ指導(dǎo)教師：郊家先教授專業(yè)：電子與通信工程時(shí)間二〇—六年巿?jiān)拢海墸墸墸崳姡牵澹睿澹颍幔欤椋澹洌牐疲酰牛睿瑁幔睿悖澹恚澹睿簦崳姡爜VｄａｐｔｉｖｅｌｙｆｏｒＩｍａｇｅＢａｓｅｄｏｎＩｍｐｒｏｖｅｄＮｏｎｌｉｎｅａｒＧａｉｎａｎｄＢ化ｔ：ｅｒａｌＦ化ｅｒ

2、ＡＴｈｅｓｉｓＳｕｂｍｉｔｅｄｉｎＰａｒｔｉａｌＦｕｌ巧ｌｌｍｅｎｔｏｆｔｈｅＲｅｑｕｉｒｅｍｅｎｔＦｏｒｔｈｅＭａｓｔｅｒＤｅｇｒｅｅｉｎＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇＢｙＨｕｏＲｏｎｇＳｕ－ｅｒｖｉｓｏｒ：ＤｅｎＪｉａｘｉａｎｐｇＭａｏｒ：ＥｌｅｃｔｒｏｎｉｃａｎｄＣｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎＥｎｉｎｅｅｒｉｎｊｇｇＳｕｂｍｉｔｔｅｄｔｉｍｅ：Ｍａｙ２０１６，海南大學(xué)學(xué)位論文原創(chuàng)性聲明和使用授權(quán)說明原創(chuàng)性聲明：所呈交的學(xué)位論文

3、，獨(dú)立進(jìn)行研巧工作本人鄭重聲明，是本人在導(dǎo)師的指導(dǎo)下所取得的成果。除文中己經(jīng)注明引用的內(nèi)容外，本論文不含任何其他個(gè)人或集體己經(jīng)發(fā)表或撰寫過的作品或成果，。對(duì)本文的研究做出重要貢獻(xiàn)的個(gè)人和集體均已在文中Ｗ明確方式標(biāo)明。本聲明的法律結(jié)果由本人承擔(dān)。論文作者簽名：日期黎；名年Ｉ月并日學(xué)位論文版權(quán)使用授權(quán)說明目本人完全了解海南大學(xué)關(guān)于收集、保存、使用學(xué)位論文的規(guī)定，Ｐ：學(xué)校有權(quán)保留并向國家有關(guān)部口或機(jī)構(gòu)送交論文的復(fù)印件和電子版，允許論文被查閱和借閱。學(xué)?？桑诪榇嬖陴^際合作關(guān)系兄弟窩校用

4、戶提供文獻(xiàn)傳遞服務(wù)和交換服務(wù)。本人授權(quán)海南大學(xué)可Ｗ將本學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行檢索，可Ｗ采用影印、縮印或掃描等復(fù)制手段保存和匯編本學(xué)位論文。保密論文在解密后遵守此規(guī)定。論文作者簽名：帝來導(dǎo)師簽名一＾＇曰期：年又月７（１曰曰親＞４年＾月％曰＂＂本人已經(jīng)認(rèn)真閱讀ＣＡＬＩＳ高校學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫發(fā)布章程，同意將本人的學(xué)＂＂＂＂位論文提交ＣＡＬＩＳ高校學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫中全文發(fā)布，并可按章程中規(guī)定一享受相關(guān)權(quán)益。同意論文提交后滯后＝□半年；□年；□二年發(fā)布。

5、：導(dǎo)師簽名論文作者簽名：＇＇曰期：年月曰曰期：年曰ｉ］Ａ占Ｘ月摘要在圖像處理領(lǐng)域中，圖像增強(qiáng)技術(shù)因其強(qiáng)大的實(shí)用價(jià)值和靈活性在該領(lǐng)域中起著一方面通過該技術(shù)非常重要的作用。，可依照觀察者的愛好有選擇性地對(duì)圖像進(jìn)行一處理，Ｗ滿足其要求方面，；另當(dāng)需要用計(jì)算機(jī)對(duì)圖像進(jìn)行后續(xù)精確地分析時(shí)，為。滿足計(jì)算機(jī)的識(shí)別能力，對(duì)圖像進(jìn)行預(yù)處理必不可少加之圖像成像過程中，難免會(huì)受到天氣、光線等客觀因素的干擾，使圖像質(zhì)量退化，影響了它的使用價(jià)值。因此為獲得高質(zhì)量的圖像，對(duì)圖像進(jìn)行增強(qiáng)處理是非常有必要

6、的。一本文在對(duì)圖像増強(qiáng)技術(shù)進(jìn)行深入的研究分析后，提出種圖像增強(qiáng)的新算法。為了同時(shí)實(shí)現(xiàn)圖像細(xì)節(jié)被増強(qiáng)；、噪聲被抑制１＾１及對(duì)比度被提升的目的，首先利用小波變換將圖像的高低頻信息分開，高頻子帶涵蓋的內(nèi)容主要是圖像的絕大部分噪聲和細(xì)節(jié)。信息，低頻子帶涵蓋的內(nèi)容則主要是背景信息鑒于高低頻所含內(nèi)容性質(zhì)的差異，因此在處理方法上也存在很大不同。高頻子帶Ｗ貝葉斯萎縮閥值為分界點(diǎn)，將其系數(shù)劃分為噪聲和細(xì)節(jié)兩部分，并采用非線性增益函數(shù)分別對(duì)其進(jìn)行處理，實(shí)現(xiàn)放大圖像細(xì)節(jié)并削減噪聲的目的。低頻子帶先利用具

7、有保邊去噪作用的雙邊濾波器進(jìn)巧預(yù)處理，其目的是去除包含的少部分噪聲，然后采用廣義模糊算子，Ｗ達(dá)到擴(kuò)大圖像對(duì)比度的目的。為提升本文算法的性能和自適應(yīng)性，對(duì)高頻增強(qiáng)中的非線性增益函數(shù)進(jìn)行了改進(jìn)，引入調(diào)節(jié)因子可Ｗ使圖像更清晰、獲得更豐富的細(xì)節(jié)信息，同時(shí)依據(jù)信息俯的大一小，提供了種可自適應(yīng)計(jì)算非線性增益函數(shù)中參數(shù)Ｃ最優(yōu)值的方法。對(duì)低頻增強(qiáng)中的雙邊濾波器進(jìn)行了優(yōu)化，由于該濾波器的值域標(biāo)準(zhǔn)差對(duì)圖像質(zhì)量的影響較大，經(jīng)過大量實(shí)驗(yàn)提出一種確定值域參數(shù)值的方法，同時(shí)還對(duì)雙邊濾波器的運(yùn)行速度進(jìn)行了優(yōu)

8、化，此外，將遺傳算法引入到低頻中，使廣義模糊増強(qiáng)模型簡(jiǎn)化為尋求參數(shù)的最優(yōu)值模型。對(duì)本文提出的算法進(jìn)行仿真，并與其他算法進(jìn)行對(duì)比，結(jié)果表明本文方法具有較高的對(duì)比度、清晰度化及信息傭和峰值信噪比，可大幅度地提升圖像質(zhì)量。關(guān)鍵詞！圖像增強(qiáng)；非線性増益；雙邊濾波器；廣義模糊算子ＡｂｓｔｒａｃｔＩｎｔｈｅｆｉｅｌｄｏｆｉｍａｇｅｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ，ｉｍａｇｅｅｎｈａｎｃ