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《基于fpga的pcba圖像邊緣檢測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫(kù)。
1、學(xué)校代碼＝１０２８５學(xué)號(hào)：２０１３４３２８０７１Ｗ＾ｌ＊＂－餐＇＾ｖ＊＇＇ｆ：＊ｕＨｎ／ｎ＾ＳＯＯＣＨＯＷＵＮＩＶＥＲＳＩＴＹ＇＾．＇，ｒＩ巧ｉｉｌｉｒｒｉｌｌｌｉｉｉｉｆｆｉｆＴｉｔｎ１ｉＩ＂Ｉｉｒｉ＇’＂’＇’＇Ｉ＇＇■測(cè)‘Ｊ－４：Ｉ＊－：：２ＷＴ＇．＇：心；．ｉ詩(shī)ｒ可苗進(jìn)？Ｈ醉ｉ與基于ＦＰＧＡ的ＰＣＢＡ圖像邊緣檢測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)——Ｄ＾ＧＡｅｓｉｇｎｏｆＥｄｇｅＤｅｔｅｃｔｉｏｎＳｙｓｔｅｍＢａｓｅｄｏｎＦＰ
2、ｆｏｒｔｈｅＰＣＢＡＩｍａｇｅ研究生姓名楊廷草指導(dǎo)教師姓名陳蕾專業(yè)名稱電子與通信工程研究方向信號(hào)與信息處理所在院部電子信息學(xué)院論文提交日期２０１６年口月學(xué)校代碼：10285學(xué)號(hào)：20134328071學(xué)校代碼：10285學(xué)號(hào)：20134328071基于FPGA的PCBA圖像邊緣檢測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)中文摘要基于FPGA的PCBA圖像邊緣檢測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)中文摘要圖像邊緣被認(rèn)為是最重要的圖像屬性，是物體特征化的邊界，包含圖像全部的區(qū)域特征和重要的信息，為人類感知提供有價(jià)值的信息。圖像邊
3、緣檢測(cè)是指識(shí)別出圖像中亮度劇烈變化的點(diǎn)，是數(shù)字圖像處理的重要步驟和確定圖像邊緣的過(guò)程。通過(guò)圖像邊緣檢測(cè)可以加深對(duì)圖像信息特征的理解。通常圖像邊緣檢測(cè)需要處理大量數(shù)據(jù)，因此在處理大量數(shù)據(jù)同時(shí)，如何保持理想的處理速度是需要解決的問(wèn)題。與傳統(tǒng)微處理器相比，F(xiàn)PGA具有并行運(yùn)算速度快，集成度高及執(zhí)行效率高的特點(diǎn)，可以很好地完成實(shí)時(shí)圖像處理的任務(wù)，基于FPGA的圖像處理算法正漸漸成為純軟件圖像算法的一種替代方案。本文采用了一種基于FPGA的Sobel邊緣檢測(cè)系統(tǒng)，應(yīng)用在PCBA板制造過(guò)程中，對(duì)PCBA圖像進(jìn)行采集，處理以及顯示。首先，F(xiàn)PGA
4、對(duì)CMOS傳感器進(jìn)行初始化配置，配置結(jié)束后，傳感器開(kāi)始向FPGA發(fā)送數(shù)據(jù)，F(xiàn)PGA對(duì)接受到的圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行快速中值濾波，Sobel邊緣檢測(cè)，接著SDRAM對(duì)處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行緩存，最后將數(shù)據(jù)送到VGA顯示驅(qū)動(dòng)模塊顯示。本文使用硬件描述語(yǔ)言VerilogHDL完成整個(gè)系統(tǒng)模塊的建模，包括CMOS圖像傳感器的SCCB配置、快速中值濾波算法的建模、Sobel邊緣檢測(cè)算法的建模、SDRAM圖像緩存模塊的建模以及VGA驅(qū)動(dòng)顯示模塊的建模。最后在實(shí)際的硬件電路上，對(duì)整個(gè)系統(tǒng)進(jìn)行了調(diào)試與驗(yàn)證，對(duì)PCBA進(jìn)行了圖像的采集，處理以及顯示。結(jié)果表明，本系統(tǒng)
5、可以較好的實(shí)現(xiàn)對(duì)PCBA的實(shí)時(shí)圖像采集與處理的功能。關(guān)鍵詞：邊緣檢測(cè)，F(xiàn)PGA，SDRAM控制器，圖像處理，PCBA作者：楊廷草指導(dǎo)老師：陳蕾I(mǎi)英文摘要基于FPGA的PCBA圖像邊緣檢測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)DesignofEdgeDetectionSystemBasedonFPGAforthePCBAImageAbstractTheedgesofimageareconsideredasthemostimportantimageattributeandtheboundaryoftheobjectcharacterizationthatcontai
6、nsalltheregionalfeaturesandimportantinformationoftheimage,andprovidesvaluableinformationforhumanperception.Edgedetectionisaterminologyusedinfeatureextractionforimageprocessing,andreferstothepointatwhichasharpchangeinbrightnessinanimageisrecognized.Edgedetectionisanimpo
7、rtantstepindigitalimageprocessing,andistheprocessofdeterminingtheimageedge.Itcanenhancetheunderstandingofimageinformationcharacteristicsthroughtheimageedgedetection.Generaly,edgedetectionneedstodealwithalargeamountofdata,soitisaproblemtobesolvedthathowtomaintaintheidea
8、lprocessingspeedwhendealingwithlargeamountsofdata.Comparedwithtraditionalmicroprocessors,FPGAhasthecharacteristicsoff
