基于耦合相似度的協(xié)同過濾算法的研究及應用

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1、１０３３５分類號１０２４號０編碩去學位論文鑛論文題目基于福合相似度的協(xié)同過濾算法的研究及應用作者姓名呂世嘉指導教師吳慶標教授學科專業(yè)計算數(shù)學（）所在學院數(shù)學科學學院提交日期二零一六年五月答辯日期二零一六年六月獨創(chuàng)性聲明本人聲明所呈交的學位論文是本人在導師指導下進行的研究工作及取得的研究成果。據(jù)我所知，除了文中特別加Ｗ標注和致謝的地方外，論文中不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果，也不包含為獲得浙江大學或其他教育機一構的學位或證書而使用過的材料。與我同工作的同志對本研究所做的

2、任何貢獻均已在論文中作了明確的說明并表示謝意。學位論文作者簽名：簽字曰期：年＾月曰化１客襄學位論文版權使用授權書、本學位論文作者完全了解浙江大學有關保留使用學位論文的規(guī)定，有權保留并向國家有關部口或機構送交論文的復印件和磁盤，允許論文被查閱和借閱。本人按權浙江大學可將學位論文的全部或部分內容編入有關數(shù)據(jù)庫進行檢索，可Ｗ采用影印、縮印或掃描等復制手段保存、匯編學位論文。（保密的學位論文在解密后適用本授權書）學位論文作者簽名：劇巾簽名；寺＾＾化棄巧齋簽字曰期：月曰簽字曰期：６年＾月曰２〇｜６年占１＞｜）學位論文作者畢

3、業(yè)后去向；工作單位：電話：通巧地址：郵編摘要ｔＥ－ｍｍｅＩｎｔｅｒｎｅ和Ｃｏｒｃｅ的快速發(fā)展帶動了互聯(lián)網(wǎng)＋的蓬勃興起，推薦系統(tǒng)一獲得越來越多的關注。隨之專家學者們把研究方向轉向如何進步提高推薦系統(tǒng)的推薦性能，于是，各種優(yōu)秀的算法和模型被提出、測試、投入應用。ｈｕｄ、自Ｙｅａ，等人在機百萬大獎的比賽中首次將矩陣分解的想法用于做推薦一取得了較好的結果，自此，做為個新的研巧方向，近年來專家學者們也提出了很多改進和完善，基于基礎模型的改進大都是利用額外的信息，如打分偏差、隱式反饋、時間因素、信任傳播等。我們發(fā)現(xiàn)，傳統(tǒng)的矩陣分解

4、模型中往－往只借助用戶物品的評分數(shù)據(jù)集，沒有將用戶和物品特征屬性信息考慮在內。用戶和物品的特征屬性信息包含用戶跟物品的大量有效信息，也可Ｗ為個性化推薦所利用，本論文的主耍想法是在傳統(tǒng)的協(xié)同過濾算法的基礎上將用戶、物品的特征屬性信息考慮在內，用Ｗ提高系統(tǒng)的推薦精度。Ｂｒｅｅｓｅ等人將協(xié)同過濾算法分為：基于內存的算法和基于模型的算法，本論文分別針對這兩類算法，提出基于禪合相似度的協(xié)同過濾的改進算法。觀察用戶和物品的特征屬性信息，我們可從發(fā)現(xiàn)不只有數(shù)值的類型，還有非數(shù)值的類型，對此，引入稱合相似度的概念，利用用戶特征、物品特征的屬性值

5、信息借助禪合相似度的概念，依據(jù)用戶行為信息，建立用戶、物品相似度的模型，將相似性信息與協(xié)同過濾算法相結合，挖掘潛在信息Ｗ提高推薦精度，并提出相應的算法，并在ＭＡＴＬＡＢ軟件下用真實數(shù)據(jù)集做實驗，并于其＂冷啟他的推薦技術進行比較，表明本論文提出的改進算法的有效性Ｗ及在＂＂＂動和稀疏性的情況下還可１的推薦精度。＾１保證較高一，，本論文安排如下：第章緒論是關于本文的研巧背景國內外研巧現(xiàn)狀主要研巧內容Ｗ及行文安排的介紹；第二章簡耍介紹了協(xié)同過濾算法的相關知識；第Ｈ章在基于內存的協(xié)同過濾算法的基礎上結合用戶、物品的特征屬性信息給出了改進算法，

6、并在真實數(shù)據(jù)集下表明該算法的巧效性及實驗結果的分，析和比較；第凹章給出了基于矩陣分解的推薦算法的改進算法并在真實數(shù)據(jù)集下表明提出的改進算法的有效性Ｗ及實驗結果的分析和比較，探討算法在＂＂＂＂巧冷啟動，稀疏性情況下的推薦效果；最后是總結與展望總結了本文的研究內容，闡述了本論文的創(chuàng)新點，對未來的研究工作做了展望。摘要ｉｉ＿關鍵字，，推薦算法，：稱合相似度矩陣分解協(xié)同過濾算法Ａｂｓｔｒａｃｔ’Ｗ化ｈｔｈｅｒａｐｉｄｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｏｆＩｎｔｅｒｎｅｔａｎｄｅ－ｃｏｍｍｅｒｃｅｉｅｃｏｍｍｅｎｄａｔｉｏｎ，ｓｓｔ

7、ｅｍｓｇａｉｎｍｏｒｅａ打ｄｍｏｒｅａ化ｅ打Ｕｏｎａｎｄｅｘｐｅｒｔｓａｎｄｓｃｈｏｌａｒｓｇｒａｄｕａｌｌｙｓｅｔｙｔｈｅｈｓｏｎｒｔｈｅｅｒｆｏｒｍａｎｃｅｏｆｈｄａｔｉｏｎｔ－ｉｒｓｉｇｔｈｏｗｔｏｉｍｐｏｖｅｐｔｅｒｅｃｏｍｍｅｎｓｙｓｅｍｓ．Ｉｎｔｈｅｒｏｃｅｓｓａｖａｒｉｅｔｏｆｅｘｃｅｌｌｅ打ｔｌｏｒｉｔｈｍｓａｉｄｌｈａｉｄｍｏｅｓａｖｅｂｅｅ打ｒｏｏｓｅｄｐ，ｙｇｐｐ，ｔｅｓｔｅｄａｒｉｄｕｔｉ打ｔｏａｌｉｃａｔｉｏｎ．ＳｉｎｃｅＹｅｈｕｄａａｌｉｅｄｍ

8、ａｔｒｉｘ