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《大規(guī)模mimo的信道估計算法研究》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、碩士學(xué)位論文大規(guī)模MIMO的信道估計算法研究RESEARCHONCHANNELESTIMATIONTECHNOLOGIESFORMASSIVEMIMO陳一碩哈爾濱工業(yè)大學(xué)2016年6月國內(nèi)圖書分類號：TN929.5學(xué)校代碼：10213國際圖書分類號：654密級：公開工學(xué)碩士學(xué)位論文大規(guī)模MIMO的信道估計算法研究碩士研究生：陳一碩導(dǎo)師：蘇雁泳副教授申請學(xué)位：工學(xué)碩士學(xué)科：信息與通信工程所在單位：電子與信息工程學(xué)院答辯日期：2016年6月授予學(xué)位單位：哈爾濱工業(yè)大學(xué)ClassifiedIndex:TN929.5U.D.C:654DissertationfortheMasterDegreeinEn
2、gineeringRESEARCHONCHANNELESTIMATIONTECHNOLOGIESFORMASSIVEMIMOCandidate：ChenYishuoSupervisor：Asso.Prof.SuYanyongAcademicDegreeAppliedfor：MasterofEngineeringSpeciality：InformationandCommunicationEngineeringAffiliation：SchoolofElectronicsandInformationEngineeringDateofDefence：June,2016Degree-Conferrin
3、g-Institution：HarbinInstituteofTechnology哈爾濱工業(yè)大學(xué)工學(xué)碩士學(xué)位論文摘要隨著移動通信產(chǎn)業(yè)的不斷發(fā)展，大規(guī)模多輸入多輸出（MIMO）技術(shù)已經(jīng)成為了MIMO技術(shù)中的重點研究領(lǐng)域，被認為是第五代移動通信技術(shù)的關(guān)鍵技術(shù)之一。關(guān)于大規(guī)模MIMO的大部分研究工作需要有效而精確地估計出信道沖激響應(yīng)，而由于導(dǎo)頻污染的影響使得傳統(tǒng)信道估計算法的性能并不理想。因此，本文主要研究了適用于大規(guī)模MIMO系統(tǒng)的信道估計算法。文章首先介紹了大規(guī)模MIMO的基本原理及系統(tǒng)結(jié)構(gòu)。分析了工作于時分雙工的大規(guī)模MIMO系統(tǒng)所具有的優(yōu)勢以及存在的問題，建立了系統(tǒng)的模型，分析研究了系統(tǒng)信道
4、間的漸進正交特性。接著，考慮多小區(qū)導(dǎo)頻污染問題的影響，詳細地闡述了幾種信道估計方法，主要包括盲信道估計中的基于導(dǎo)頻的最小二乘（LS）估計與最小化均方誤差（MMSE）估計，以及二者與導(dǎo)頻偏移策略的結(jié)合，半盲信道估計中的基于特征值分解（EVD）的信道估計和基于奇異值分解（SVD）的信道估計。研究表明：LS算法與MMSE算法的估計準(zhǔn)確度與抗導(dǎo)頻污染能力均較差，與導(dǎo)頻偏移策略相結(jié)合后算法的估計準(zhǔn)確度有一定程度的改善，在此基礎(chǔ)上，基于EVD的信道估計的性能有所改善，且抗導(dǎo)頻污染能力較強，基于SVD的信道估計的性能更佳，但抗導(dǎo)頻污染能力弱。最后，本文研究了比較符合大規(guī)模MIMO實際系統(tǒng)的物理有限維散射信道
5、模型，提出了一種基于離散傅里葉變換（DFT）的信道估計算法，利用信道向量在頻域的分布特性，首先對信道響應(yīng)進行簡單的LS估計，再對信道的估計值進行快速傅里葉變換，通過目標(biāo)小區(qū)用戶信號的到達角信息求解出頻域內(nèi)有用信號的范圍，對范圍外的元素做置零處理，理論研究和仿真結(jié)果顯示：基于DFT的估計準(zhǔn)確度優(yōu)于基于導(dǎo)頻的估計算法，降低了導(dǎo)頻污染對算法以及系統(tǒng)性能的干擾，并起到了一定的抑制噪聲的作用。關(guān)鍵詞：大規(guī)模MIMO；信道估計；導(dǎo)頻污染；DFT-I-哈爾濱工業(yè)大學(xué)工學(xué)碩士學(xué)位論文AbstractWiththecontinuousdevelopmentofthemobilecommunicationsind
6、ustry,massivemultiple-inputmultiple-output(MassiveMIMO)technologyhasbecomethekeyresearchareasofMIMOtechnology,andhasbeenconsideredtobeoneofthekeytechnologiesofthefifthgenerationmobilecommunicationtechnology.Formostlarge-scaleMIMOresearchneedsefficientlyandaccuratelyestimatethechannelimpulseresponse,
7、andtheinfluenceofpollutionpilotthetraditionalchannelestimationalgorithmperformanceisnotsatisfactory.Therefore,thispaperdoesaseriesofresearchonchannelestimationalgorithmsfortheMassiveMIMOsystem.Firstly
