基于權(quán)重自動(dòng)分配和視覺主題的圖像語義標(biāo)注研究

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1、分類號(hào)密級ＵＤＣ編號(hào)幸中鐘換大考碩±學(xué)位論文基子權(quán)重令勃分化和視寬主巧的固像語義扭達(dá)研先學(xué)位申請人姓名；鄧華扛申請學(xué)位學(xué)生類別；全巧制巧壬申請學(xué)位學(xué)科專業(yè)；計(jì)義機(jī)應(yīng)巧技術(shù)指導(dǎo)教師姓名：全踞教換／／＾ｉ＼碩壬學(xué)位論文｜＇ＭＡＳＴＥＲＳＴＨＥＳＩＳ碩±學(xué)位論文基于權(quán)重自動(dòng)分配和視覺主題的困像語義標(biāo)注研究論文作者：邵華良指導(dǎo)教師：金聰搬學(xué)科專業(yè)：計(jì)算祝應(yīng)用技術(shù)研究方向：圖檢語義華中師范大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院２０１６年５月碩壬學(xué)位論文＇ＭＡＳＴＥＲＳＴＨＥＳＩＳＲｅｓｅａｒｃｈｏｎｗ

2、ｅｉｈｔｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｇａｕｔｏｍａｔｉｃａｎｄｖｉｓｕａｌｔｏｐｉｃｆｏｒｉｍａｅａｎｎｏｔａｔｉｏｎｇＡＴｈｅｓｉｓＳｕｂｍｉｔｔｅｄｉｎＰａｒｔｉａｌＦｕｌｆｉｌｌｍｅｎｔｏｆ化ｅＲｅｕｉｒｅｍｅｎｔｑＦｏｒｔｈｅＭ．Ｓ．ＤｅｇｒｅｅｉｎＣｏｍｐｉＵｅｒＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙＢｙＨｕａｌｉａｎＳｈａｏｇＰｏｓｔｒａｄｕａｈＰｒｏｒａｍｇｇＳｃｈｏｏｌｏｆＣｏｍｐｕｔｅｒＣｅｎｔｒａｌＣｈｉｎａＮｏｒｍａｌＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙＳｕｐｅｒｖｉｓｏｒ：ＣｏｎｇＪｉ

3、ｎＡｃａｄｅｍｉｃＴｉｔｌｅ：ＰｒｏｆｅｓｓｏｒＳｉｇｎａｔｕｒｅ心ＡｒｏｖｅｄｐｐＭａ２０１６ｙ碩ｉ學(xué)位論文ｍ＇ｌｉｉｙｉ／ＭＡＳＴＥＲＳＥＳＩＳＴＨｊｇ華中邱洽大學(xué)學(xué)隹冷丈廣準(zhǔn)１牲聲明和使用授枚說巧展刮性吉巧本人鄭重聲明；所呈交的學(xué)位論文，是本人在導(dǎo)師指導(dǎo)下，獨(dú)立進(jìn)行研究工作。所取得的研究成果除文中已經(jīng)標(biāo)明引用的內(nèi)容外，本論文不包含任何其他個(gè)人或集體己經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果。對本文的研究做出貢獻(xiàn)的個(gè)人和集體，均已在文中明確方式標(biāo)明。本聲明的法律結(jié)果由本人承擔(dān)。方）＇４作者簽名：曰巧：年《月曰／別抑學(xué)化冷文狀枝使用投

4、權(quán)術(shù)、：本學(xué)位論文作者完全了解學(xué)校有關(guān)保留側(cè)學(xué)位論文的規(guī)定，即學(xué)校有權(quán)保留并向國家有關(guān)部口或機(jī)構(gòu)送交論文的復(fù)印件和電子版，允許論文被查閱和借閱。本人授權(quán)華、中師范大學(xué)可隊(duì)，可１＾！每本學(xué)位論文的全部或部分巧容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行檢索采用影印縮印或掃描等復(fù)制手段保存和匯編本學(xué)位論文。同意華中師范大學(xué)可＂用不同方式在不同媒體上發(fā)表、傳播學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)祭＾作者簽違：導(dǎo)師簽違：戸曰期：於６月曰曰期：心（（年月Ｖ曰Ｉ《＂＂本人己經(jīng)認(rèn)真閱讀ＣＡＬＩＳ高校學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫發(fā)布章程，同意將本人的＂＂＂＂學(xué)位論文提交ＣＡＬＩＳ高校學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫中全文發(fā)布，并

5、可按章程中的一規(guī)定享受相關(guān)權(quán)益。同意論義提交后滯后：□半年；□年；□二年發(fā)布。作者簽名：誠導(dǎo)師簽知來日期：＞〇１各年＆月Ｉ日日期：＾＜（年月１／曰＾Ｉｉ碩去學(xué)位論文＇ＳＴＥＲＳＨＥＳＩＭＡＴＳ摘要移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展和智能設(shè)備的普及，人們的生活中都會(huì)產(chǎn)生大量的圖像。初始階段基于人工標(biāo)注方法己經(jīng)無法完成對數(shù)億級別數(shù)量圖像的標(biāo)注工作，自動(dòng)圖像標(biāo)注技術(shù)的出現(xiàn)很好的解決了這個(gè)難題。該技術(shù)可Ｗ代替人工高效的完成圖像標(biāo)注工作，省時(shí)省力。本文針對自動(dòng)圖像標(biāo)注技術(shù)效果不理想的問題，對圖像底層特征和人工智能一進(jìn)行了分析學(xué)習(xí)。通過對特征融合和遺傳算法的研

6、究，提出種基于特征融合的權(quán)一重自動(dòng)分配算法，可Ｗ更加高效的對圖像進(jìn)行描述。進(jìn)步地在該算法的基礎(chǔ)上，結(jié)合圖像視覺主題對圖像進(jìn)行自動(dòng)標(biāo)注，提高了標(biāo)注的性能。本文對自動(dòng)圖像語義標(biāo)注的研究如下：（１）研究圖像底層基本特征的特點(diǎn)和特征提取的方法，在對圖像特征的進(jìn)行融合時(shí)一種基于特征誠合的，如何利用遺傳算法進(jìn)行權(quán)重的調(diào)整和自動(dòng)分配。提出了權(quán)重自動(dòng)分配算法，使得融合后的特征可Ｗ更好的描述圖像；（２）針對圖像語義標(biāo)注的問題，將建立圖像基本特征和圖像高層語義之間的關(guān)聯(lián)。為了減少兩者之間的鴻溝，引入圖像視覺主題的概念。將圖像看作是多個(gè)圖像區(qū)域的組合，并且對應(yīng)多個(gè)標(biāo)注詞，并尋找

7、其中存在的圖像視覺主題。在圖像視覺一種新的圖像語義標(biāo)注方法主題的基礎(chǔ)上并結(jié)合權(quán)重自動(dòng)分配算法，提出。通過實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析和對比，基于權(quán)重自動(dòng)分配和視覺主題的圖像語義標(biāo)注方法是可行的，并且該方法提高了圖像標(biāo)注的效果。關(guān)鍵巧：特征融合；圖像語義標(biāo)注；權(quán)重分配；機(jī)器學(xué)習(xí)１碩去學(xué)位論文ＭＭＭＡ＇ＳＴＥＲＳＴＨＥＳＩＳｇｇｊＡｂｓｔｒａｄＴｈｅｒａｉｄｄｅｖｅｌｏｍｅｎｔｏｆ