基于支持向量機(jī)的諧波分析研究與實(shí)現(xiàn)

《基于支持向量機(jī)的諧波分析研究與實(shí)現(xiàn)》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫(kù)。

1、碩士學(xué)位論文基于支持向量機(jī)的諧波分析研究與實(shí)現(xiàn)ResearchandImplementationofHarmonicAnalysisBasedonSupportVectorMachine作者：馮麗平導(dǎo)師：陳燁講師中國(guó)礦業(yè)大學(xué)二〇一六年六月中圖分類號(hào)TP368.1學(xué)校代碼10290UDC密級(jí)公開(kāi)中國(guó)礦業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文基于支持向量機(jī)的諧波分析研究與實(shí)現(xiàn)ResearchandImplementationofHarmonicAnalysisBasedonSupportVectorMachine作者馮麗

2、平導(dǎo)師陳燁申請(qǐng)學(xué)位工學(xué)碩士學(xué)位培養(yǎng)單位信電學(xué)院學(xué)科專業(yè)電子科學(xué)與技術(shù)研究方向電路與系統(tǒng)答辯委員會(huì)主席程德強(qiáng)評(píng)閱人二○一六年六月論文審閱認(rèn)定書研究生在規(guī)定的學(xué)習(xí)年限內(nèi)，按照研究生培養(yǎng)方案的要求，完成了研究生課程的學(xué)習(xí)，成績(jī)合格；在我的指導(dǎo)下完成本學(xué)位論文,經(jīng)審閱，論文中的觀點(diǎn)、數(shù)據(jù)、表述和結(jié)構(gòu)為我所認(rèn)同，論文撰寫格式符合學(xué)校的相關(guān)規(guī)定，同意將本論文作為學(xué)位申請(qǐng)論文送專家評(píng)審。導(dǎo)師簽字：年月日致謝本論文從課題研究、可行性分析、論文開(kāi)題、中間校閱乃至最后的完結(jié)都是在導(dǎo)師陳燁老師以及袁小平教授的悉心指導(dǎo)

3、下完成的，特別是袁老師在本論文的撰寫過(guò)程中給了我極大的幫助。轉(zhuǎn)眼間三年時(shí)光飛逝，研究生期間從袁老師和陳老師身上學(xué)習(xí)到了很多專業(yè)知識(shí)和做人的道理。袁老師踏實(shí)的學(xué)術(shù)品德，嚴(yán)謹(jǐn)?shù)闹螌W(xué)方法，平易近人的態(tài)度，忘我的工作精神都給學(xué)生們樹(shù)立起了典范作用，這也是導(dǎo)師傳授給我們最寶貴的財(cái)富。在此，謹(jǐn)向我的導(dǎo)師陳燁老師和袁小平教授致以深深的敬意。在研究生選題和論文的研究期間得到了童敏明教授、任子暉教授、唐守鋒教授等老師的熱情指導(dǎo)，提出了許多寶貴的建議，在此表示由衷的感謝！同時(shí)，首先必須要感謝我的父母，是他們養(yǎng)育我長(zhǎng)

4、大，培養(yǎng)我成人，在物質(zhì)和精神上無(wú)私的支持，使我有足夠的動(dòng)力和勇氣來(lái)面對(duì)種種困難和挫折。在本課題的研究工作期間，碩士趙之克、王玨、李軍、鐘志祥、紀(jì)同快等給了我許多的建議和幫助，同時(shí)師弟陸鵬飛、崔勝春、王新及師妹胡秀娟等也在論文撰寫過(guò)程中給了我很大的幫助，懷念他們跟我一起度過(guò)的時(shí)光！感謝各位評(píng)閱論文的專家、老師，謝謝老師能在百忙之中抽出時(shí)間審查我的論文，但是由于學(xué)術(shù)水平有限，期待老師的批評(píng)與指正。摘要長(zhǎng)期以來(lái)，以高消耗、重污染為特征的傳統(tǒng)化石能源利用方式出現(xiàn)了嚴(yán)重的危機(jī)，化石能源日漸枯竭，環(huán)境問(wèn)題變

5、得刻不容緩。因此，提供可靠、穩(wěn)定及高效的電力能源就顯得十分重要。影響電能質(zhì)量的因素眾多，諧波在這些因素中尤為突出，因而就不可避免地要對(duì)諧波展開(kāi)行之有效的控制和治理，顯然這又必須以精準(zhǔn)的諧波監(jiān)測(cè)與分析為基礎(chǔ)?；贒SP微處理器分析電力諧波的方式，具有分析精度高、體積小、功耗低、響應(yīng)快等優(yōu)點(diǎn)在眾多的諧波監(jiān)測(cè)與分析方式中脫穎而出，并受到了業(yè)界的廣泛關(guān)注。本文以電力諧波為研究對(duì)象，對(duì)參數(shù)選擇及求解過(guò)程優(yōu)化后的支持向量機(jī)算法在諧波檢測(cè)與分析場(chǎng)合中的應(yīng)用進(jìn)行了重點(diǎn)研究和設(shè)計(jì)，并搭建了DSP微處理器平臺(tái)對(duì)所設(shè)

6、計(jì)的算法進(jìn)行了實(shí)際信號(hào)分析驗(yàn)證。首先，闡述并分析了統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的基本理論，引入了該理論基礎(chǔ)上的支持向量機(jī)算法，并對(duì)該算法進(jìn)行了深入的分析和研究，歸納出了支持向量機(jī)分析回歸問(wèn)題的具體步驟。對(duì)支持向量機(jī)理論下的諧波信號(hào)分析模型展開(kāi)了深入的剖析，并指出了現(xiàn)行算法中存在的不足之處。其次，引入了遺傳算法來(lái)搜索、優(yōu)化支持向量機(jī)的相關(guān)調(diào)控參數(shù)，在遺傳算法的理論基礎(chǔ)上以數(shù)學(xué)建模的形式對(duì)該算法作出了分析與研究。深入分析與探討了遺傳算法在樣本分析過(guò)程中如何保持樣本的多樣性及該算法的收斂性問(wèn)題，闡述了遺傳算法優(yōu)化支持向量

7、機(jī)參數(shù)問(wèn)題的具體步驟。再者，選擇了特殊的近似誤差與產(chǎn)生代價(jià)之間關(guān)系的函數(shù)，并結(jié)合支持向量機(jī)基礎(chǔ)上的電力系統(tǒng)信號(hào)分析理論重新構(gòu)建了分析電力諧波信號(hào)的數(shù)學(xué)模型，歸納出了迭代加權(quán)最小二乘法分析該模型的具體步驟和流程，并在Matlab仿真環(huán)境下針對(duì)優(yōu)化后混合算法的相關(guān)特性做了仿真實(shí)驗(yàn)。最后，基于TMS320F28335微處理器設(shè)計(jì)并搭建了可供本文設(shè)計(jì)算法實(shí)現(xiàn)的諧波監(jiān)測(cè)與分析硬件平臺(tái)，編寫了通過(guò)遺傳算法進(jìn)行參數(shù)優(yōu)化的支持向量機(jī)算法程序，并在微處理器平臺(tái)上進(jìn)行了諧波分析實(shí)驗(yàn)，實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明了本文所設(shè)計(jì)算法在諧

8、波分析方面具有較高的精度。關(guān)鍵詞：支持向量機(jī)；遺傳算法；DSP微處理器；諧波分析IAbstractLong-termsince,thetraditionalwayoffossilenergyutilizationischaracterizedbyhighconsumptionandheavypollution,whichhasappearedseriouscrisis.Ononehand,wearefacingthedepletionofconventionalresource.Ontheoth